“내가 왜 네 엄마니?”…뇌 똑같이 늙어도 여성 치매위험, 남자 3배라는데

사회 > 복지 “내가 왜 네 엄마니?”…뇌 똑같이 늙어도 여성 치매위험, 남자 3배라는데 업데이트 : 2026.09.18 10:39 닫기 美컬럼비아대 ‘남녀 노화시계’ 연구남성, 나이 먹을수록 염증지표 증가 여성은 심장대사질환·치매위험↑ 치매 노인을 키워드로 생성형AI가 그린 그림. [제미나이] 남녀의 몸속 장기가 늙어가는 속도와 방식이 근본적으로 다르다는 사실이 인공지능(AI)과 대규모 생체 빅데이터 분석을 통해 규명됐다. 지금까지는 남녀 데이터를 한데 섞어 평균값으로 노화를 측정하다 보니 성별마다 다르게 나타나는 고유한 질병 위험 신호를 놓치기 일쑤였다. 이번 연구는 남녀의 노화 기준선을 분리함으로써 미래 질병 예측의 정확도를 획기적으로 끌어올렸다는 평가를 받는다.18일 국제 학술지 네이처 메디슨에 따르면 글로벌 연구 협력체인 ‘MULTI 컨소시엄’을 이끄는 준하오 원 미국 컬럼비아대 교수팀은 15개 장기 시스템을 아우르는 38개의 성별 특이적 생물학적 노화 시계를 개발하고 남녀 간 노화 궤적의 차이를 규명한 연구 결과를 발표했다.사람은 주민등록상의 나이가 같아도 몸속 장기의 건강 상태와 노화 속도가 제각각이다. 학계는 이를 ‘생물학적 나이’라고 부르며 AI가 예측한 생물학적 나이에서 실제 나이를 뺀 값을 ‘생물학적 연령 차이(BAG)’라고 정의한다. 이 수치가 높을수록 또래보다 몸이 빨리 늙고 있어 질병이나 조기 사망 위험이 크다는 의미를 갖는다.문제는 기존의 AI 노화 시계가 남녀 데이터를 구분 없이 합쳐서 학습했다는 점이다. 남성과 여성은 호르몬 체계, 체지방이 쌓이는 부위, 면역 반응 등이 근본적으로 다른데 이를 하나의 잣대로 평균을 내다보니 모델이 엉뚱한 결론을 내리거나 특정 성별에 편향되는 과적합 문제가 발생했다.원 교수팀이 영국 바이오뱅크 데이터를 활용해 남녀를 분리 학습시킨 결과, 지방 조직 MRI(자기공명영상) 기반 노화 시계 등에서 오차가 대폭 줄어들고 예측력이 훨씬 안정적으로 변했다. 남성은 건강한 남성끼리, 여성은 건강한 여성끼리 비교하는 성별 맞춤 기준선을 세워야 진짜 노화 상태를 정확히 측정할 수 있다는 점을 입증한 셈이다.원 교수팀에 따르면 유전체, 단백질체, 대사체 등 생체 빅데이터 전반을 분석하자 노화를 이끄는 신체 엔진의 취약점은 성별에 따라 극명하게 갈렸다. 우선 여성의 경우 간 단백질체와 간 MRI, 전신 대사체 노화 시계가 유전적 영향을 훨씬 강하게 받았다. 임신과...