"기업 해킹사고 처벌 일변도 땐 피해 더 숨길 것"

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"기업 해킹사고 처벌 일변도 땐 피해 더 숨길 것"

입력 : 2026.05.03 16:54

강신욱 법무법인 세종 ICT그룹장 인터뷰
AI 해킹 시대, 민관 협력 절실
먼지털이식 제재 관행 벗어나
면책 기준 세워 대응 강화를

"클로드 미토스 쇼크로 대변되는 인공지능(AI) 해킹 시대에 기업의 과실이 없어도 개인정보 유출이 발생할 경우 처벌한다고 하면 대응책 마련은 힘들어질 수 있습니다."

강신욱 법무법인 세종 ICT그룹장(대표변호사·사법연수원 33기·사진)이 매일경제와의 인터뷰에서 이같이 밝혔다. 법무법인 세종은 일찍이 2016년부터 정보기술(IT) 분야 태스크포스(TF) 팀을 만들어 IT 보안 분야 인력에 투자해 왔다. 이 중 ICT그룹은 지난해 국내 기업들의 주요 해킹 사건을 두루 수임하며 세종의 두 자릿수 매출 증가를 견인한 팀이기도 하다.

강 변호사는 "AI 기술이 발전하면서 명령어만 제대로 입력하면 누구나 손쉽게 AI에 해킹을 명령하고 AI 툴은 기업의 보안 취약점을 찾을때까지 24시간 가동된다"며 "미토스 쇼크는 이러한 문제를 한층 더 가속화할 것으로 보이기 때문에 국가 차원에서 해킹 대응 체계를 재점검해야 하는 상황"이라고 강조했다.

그는 지난해부터 기업 해킹 사고에 대해 '일벌백계'식으로 제재 강도를 높이는 입법과 정책이 도입된 것은 국가 간 보안 체계 경쟁이 이뤄지는 현시점에 적절하지 않다고 말했다. 최근에 여당과 정부가 '무과실 책임'으로 기업의 과실이 없어도 개인정보 유출이 발생하면 기업에 책임을 지우는 입법을 추진하는 것에 대한 우려다.

강 변호사는 "보안 업계에서는 해킹 사고를 당한 기업 중 외부 기관에 공식적으로 신고를 하거나 도움을 요청하는 비율이 3%가 채 안된다고 보고 있다"며 "침해 사실을 모르는 경우도 많고 인지해도 신고 시 처벌이 두려워서다"고 말했다. 이어 "처벌이 강화될수록 자칫 신고했을 때 기업이 망할 수도 있는 중소·중견기업은 신고를 더욱 주저할 수도 있을 것"이라고 덧붙였다.

한 기업이 보안 사고를 당하고도 쉬쉬하면 사례가 공유되지 않아 다른 기업도 똑같은 방법으로 당하는 악순환이 반복될 수 있다는 지적이다.

반대로 기업의 보안 사고 신고가 양성화되면 정부와 국가 차원의 방어 체계를 갖출 수 있다.

AI 해킹 시대에는 국가별 보안 체계 경쟁이 이뤄지게 될 수밖에 없는데 정부가 가이드라인를 구체화하고 과정을 따르면 책임을 면해주는 세이프하버(면책) 조항이 실질적으로 작동할 수 있도록 해 기업과 정부의 공조 체계를 갖추는 것이 중요하다는 게 그의 설명이다.

그는 "기업이 충분히 노력했다면 불가항력적인 해킹이 발생했을때 면책을 해주고 기업이 회복과 복원에 집중할 수 있도록 하는 것이 바람직한 구조"라며 "해킹이 발생하면 먼지털이식으로 조사하고 제재하고 결과에 대한 책임까지 물으면 기업은 책임을 지지 않기 위한 면피성 대응에만 힘을 쏟을 위험이 있다"고 말했다.

[이승윤 기자]

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강신욱 법무법인 세종 ICT그룹장이 AI 해킹 시대에 기업의 책임을 강화하는 입법에 대한 우려를 표명하며, 이는 기업들이 보안 사고를 신고하는 것을 주저하게 만들 수 있다고 강조했다.

그는 외부 기관에 신고하는 기업이 3%에 불과하고, 처벌 강화가 중소기업의 신고를 더욱 주저하게 할 수 있다고 지적했다.

또한, 기업이 해킹 피해에 적극적으로 대응할 수 있도록 면책 조항을 도입하고 정부와의 공조 체계를 구축하는 것이 중요하다고 덧붙였다.

AI 해설 기사
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AI 시대 해킹 사고, '무과실 책임' 강화보다 '면책 조항' 통한 기업·정부 공조 강화가 절실해요.

Key Points

AI 기술 발달로 해킹이 더욱 쉬워지면서, 기업이 과실 없이도 개인정보 유출 시 처벌하는 '무과실 책임' 강화는 오히려 기업의 대응책 마련을 어렵게 할 수 있어요. 🛡️
해킹 사고를 당한 기업의 3% 미만만이 외부 기관에 신고하는 현실에서, 처벌 강화는 중소·중견기업의 신고를 더욱 주저하게 만들어 악순환을 반복시킬 수 있어요. 😥
AI 해킹 시대에는 국가 차원의 해킹 대응 체계를 재점검하고, 기업이 충분히 노력했다면 불가항력적인 사고 시 책임을 면해주는 '세이프하버(면책) 조항'을 통해 기업과 정부의 공조를 강화하는 것이 중요해요. 🤝
AI 기술은 기업의 생산성과 효율성을 높이지만, 동시에 데이터 유출, 시스템 손상 등 새로운 보안 위협을 야기하므로, AI 연결 데이터 파악, 전수조사, 관리 가드레일 활용 등 철저한 보안 대책 마련이 시급해요. 🚨

1. 사건 개요: AI 시대, 기업 해킹 대응 방안은?

최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전으로 인해 해킹 위협이 더욱 정교해지고 보편화되면서, 기업들의 대응 방식에 대한 새로운 고민이 필요한 시점이에요. 🤖 강신욱 법무법인 세종 ICT그룹장은 매일경제와의 인터뷰에서 AI 해킹 시대에 기업의 과실 없이도 개인정보가 유출될 경우 처벌부터 하는 방식은 오히려 기업들의 대응 노력을 저해할 수 있다고 지적했어요. 😨

강 그룹장은 지난해부터 기업 해킹 사고에 대해 '일벌백계'식의 제재 강화 움직임이 있었지만, 현재와 같이 '무과실 책임'을 기업에 묻는 입법 추진은 AI 해킹 시대를 대비하는 데 적절하지 않다고 우려를 표했어요. 🚨 실제 보안 업계에서는 해킹 사고를 겪은 기업 중 공식적으로 신고하는 비율이 3% 미만에 불과하며, 이는 처벌에 대한 두려움 때문이라고 분석했어요. 🤫

이는 마치 '우리 집 문단속은 엉망인데, 비싼 AI 기술만 쫓고 있다'는 지적과도 맥을 같이 해요. 🏡 (연관뉴스 2) 기업들이 AI 전환(AX)에만 집중하고 기본적인 보안 점검에는 소홀하면, 오히려 AI가 보안 리스크를 증폭시키는 요인이 될 수 있다는 점을 간과해서는 안 된다는 목소리가 커지고 있어요. 🔊

강신욱 그룹장은 기업들이 충분한 보안 노력을 기울였음에도 불가항력적으로 해킹을 당했을 때는 면책해주고, 기업이 복구에 집중할 수 있도록 하는 '세이프하버(면책)' 제도의 실질적인 작동을 강조했어요. 🛡️ 이를 통해 기업과 정부가 협력하는 공조 체계를 갖추는 것이 AI 해킹 시대의 국가 경쟁력을 강화하는 길이라고 제언했습니다. 🤝

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 인공지능(AI) 기술의 눈부신 발전과 함께 해킹 위협이 더욱 고도화되면서 기업들의 보안 부담이 커지고 있어요. 특히 '클로드 미토스 쇼크'로 대표되는 AI 기반 해킹 공격은 명령어 입력만으로도 기업의 취약점을 24시간 내내 찾아낼 수 있을 정도로 위협적이죠. 🤖🤖

이러한 상황에서 기업의 과실이 없더라도 개인정보 유출 사고가 발생하면 무조건 처벌하는 '무과실 책임' 법안 추진은 기업들의 보안 대응을 더욱 어렵게 만들 수 있다는 우려의 목소리가 커지고 있습니다. 법무법인 세종의 강신욱 ICT그룹장은 인터뷰를 통해, 이러한 과도한 처벌 위주의 정책은 오히려 기업들이 해킹 사실을 숨기게 만들어 피해 확산을 막지 못할 수 있다고 지적하고 있어요. 😟😟

실제로 많은 보안 업계 관계자들은 기업 해킹 사고 발생 시 공식적으로 신고하거나 도움을 요청하는 비율이 3%에도 미치지 못한다고 보고 있는데, 여기에는 처벌에 대한 두려움이 큰 영향을 미치고 있다고 합니다. 특히 중소·중견기업들은 신고 자체가 회사의 존폐를 위협할 수 있다는 생각에 더욱 위축될 수밖에 없죠. 😥

이는 결국 기업들이 보안 사고 사례를 공유하지 않아 악순환이 반복되는 결과를 낳을 수 있습니다. 반대로, 기업들이 안심하고 신고할 수 있는 환경이 마련된다면 정부와 국가 차원에서 더욱 효과적인 방어 체계를 구축하고, AI 해킹 시대에 국가별 보안 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있을 거예요. 🤝🌟

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2016년

법무법인 세종이 정보기술(IT) 분야 태스크포스(TF) 팀을 구성하고 IT 보안 분야에 투자하기 시작했어요. 이는 당시 기준으로도 IT 보안 분야에 대한 선제적인 대응을 보여주는 움직임이었답니다. 🛡️
2024년 07월 03일

중소 쇼핑몰 해킹 사건을 통해 개인정보가 아이디, 패스워드, 연락처뿐만 아니라 주소, 주문 시간, 구매 품목 등 생활 데이터까지 광범위하게 탈취될 수 있다는 사실이 드러났어요. 😱 해커들은 스틸러로그라는 악성코드를 이용해 사용자의 민감한 정보들을 빼내고, 이를 다크웹에서 거래하며 2차 범죄에 악용될 우려가 커지고 있다는 분석이 나왔습니다. 🕵️‍♂️
2025년 12월 07일

2025년은 한국 전 국민의 개인정보가 역대급으로 유출된 해로 기록되었습니다. SK텔레콤, 롯데카드, KT, 넷마블, 쿠팡 등 다양한 업종의 기업들이 해킹 공격을 당했고, 그 원인이 기본적인 보안 원칙조차 지키지 않은 '인재(人災)'에 있다는 지적이 나왔어요. 🤦‍♀️ AI 전환(AX)에 대한 투자 열풍 속에서도 보안 투자는 우선순위에서 밀리는 안타까운 상황이었습니다. 📉
2026년 02월 23일

AI 기반 보안 위협이 기업들의 최대 보안 화두로 떠올랐습니다. 삼성SDS 조사 결과, 응답자의 81.2%가 AI 기반 보안 위협을 가장 큰 위협으로 꼽았어요. 🤖 AI 챗봇이나 에이전트가 고객 데이터 서버와 연동되거나, 최소한의 권한만 부여받지 못할 경우 민감 정보 유출이나 시스템 손상으로 이어질 수 있다는 경고가 나왔습니다. 🚨 기업들은 AI 기능 전수조사, 접근권 제한, AI 가드레일 활용 등 대비책 마련에 힘쓰고 있어요. 🧑‍💻
2026년 05월 03일

AI 해킹 시대에 접어들면서 기업의 과실 없이도 개인정보 유출 시 처벌하는 '무과실 책임' 입법 추진에 대한 우려가 제기되었습니다. 😟 법무법인 세종 ICT그룹장은 기업들이 해킹 사고 신고를 꺼리게 되어 정보 공유가 안 되고, 이는 결국 더 큰 악순환을 낳을 수 있다고 지적했어요. 💬 정부 차원의 가이드라인 마련과 함께, 기업이 노력했음에도 불가항력적인 해킹 발생 시 책임을 면해주는 '세이프하버(면책)' 조항이 실질적으로 작동해야 기업과 정부의 공조가 강화될 수 있다는 제언이 나왔습니다. 🤝

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 해킹 시대가 도래하면서 개인정보 유출 피해가 더욱 심화될 수 있어요. 😱 개인의 민감한 정보가 해커들에게 손쉽게 넘어갈 수 있으며, 이는 보이스피싱, 사기 등 2차 범죄로 이어질 위험을 높입니다. 😨 또한, 기업이 해킹 사고 발생 시 처벌이 두려워 신고를 꺼릴 경우, 문제 해결이 늦어져 피해가 확산될 수 있고, 소비자는 자신의 정보가 어떻게 악용되는지 제대로 알지 못할 가능성이 커져요. 😥

AI 해킹 기술의 발전은 기업들에게 심각한 위협이 되고 있어요. 💥 기업의 보안 취약점이 24시간 감지되고 악용될 수 있으며, '클로드 미토스 쇼크'와 같은 사례는 이러한 위협이 현실화되었음을 보여줍니다. 😟 특히, 과실이 없더라도 개인정보 유출 시 처벌받는 '무과실 책임' 법안은 기업의 대응 부담을 가중시키고, 해킹 사고 발생 시 공식 신고율이 낮은 상황에서 기업들이 오히려 피해 사실을 숨기게 만들 수 있습니다. 😥 이는 기업의 회복 및 복구 노력보다는 면피성 대응에 집중하게 만들 위험이 있어요. 😬

AI 해킹 시대에는 국가 간 보안 체계 경쟁이 치열해질 것으로 예상돼요. 🌐 정부는 기업의 해킹 사고 신고를 양성화하고, 국가 차원의 방어 체계를 구축해야 하는 과제를 안고 있습니다. 🛡️ '세이프하버(면책)' 조항을 실질적으로 작동시켜 기업과 정부 간 공조 체계를 강화하고, 기업이 불가항력적인 해킹 발생 시 면책받고 회복에 집중할 수 있도록 지원하는 정책 마련이 시급해요. 🤝 이를 통해 기업이 면피성 대응에만 치중하지 않고 적극적으로 보안 강화에 나설 수 있도록 유도해야 합니다. 🚀

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

AI 기술의 발전으로 해킹 방식이 더욱 정교해지고 쉬워지면서, 기업들은 물론 개인의 정보 보안에 대한 근본적인 대책 마련이 시급해지고 있어요. 🚨 지금까지의 '일벌백계'식 처벌 강화는 오히려 기업들이 피해 사실을 숨기게 만들어 정보 공유와 예방 체계 구축을 어렵게 만들 수 있다는 점이 분명해졌어요. 📉 따라서, 앞으로는 기업의 '무과실 책임'을 묻는 방식에서 벗어나, AI 시대에 맞는 새로운 책임 범위와 면책 기준을 명확히 설정하는 것이 중요해질 거예요. 🤔

특히, 기업들이 보안 사고를 겪었을 때 자발적으로 신고하고 정부와 협력할 수 있도록 '세이프하버(면책)' 제도를 실질적으로 운영하는 것이 핵심이에요. 🤝 이를 통해 기업은 물론 국가 차원에서도 해킹 대응 체계를 재정비하고, AI 해킹 시대에 발맞춘 정보 공유 및 협력 시스템을 구축해야 할 필요성이 커지고 있어요. 🌐 또한, 개인정보 유출 시 단순히 처벌하는 것을 넘어, 어떤 경로로 정보가 유출되었는지, 기업이 충분한 보안 노력을 기울였는지 등을 종합적으로 판단하여 '불가항력적 사고'에 대해서는 면책해주는 방안을 고려해야 해요. 그래야만 기업들이 회복과 복구에 집중할 수 있고, 악순환의 고리를 끊고 더 안전한 디지털 환경을 만들 수 있답니다. ✅

6. 향후 전망: 시나리오별 예측 🚀

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 해킹 시대가 도래함에 따라 기업들의 보안 인식 수준이 점진적으로 향상될 것으로 예상됩니다. 📈 기업들은 '클로드 미토스 쇼크'와 같은 사례를 통해 AI를 활용한 해킹의 심각성을 인지하고, 기본적인 보안 조치 강화에 힘쓸 것입니다. 또한, 현재 논의되고 있는 '무과실 책임' 도입에 대한 우려가 지속되면서, 기업들은 자체적인 보안 투자와 시스템 개선 노력을 더욱 기울일 가능성이 높습니다. 🛡️ 정부 또한 기업들의 자발적인 신고와 협력을 유도하기 위해, 합리적인 면책 기준 마련에 대한 논의를 이어갈 것으로 보입니다. 이 과정에서 기업들은 AI 해킹에 대한 선제적인 대응 체계를 구축하고, 보안 위협에 대한 경험을 축적하며 점차 안착해 나갈 것입니다. 🤝
기업들은 AI 해킹 대응을 위해 단순히 기술 도입에 그치지 않고, 내부 보안 시스템의 가시성을 확보하고 모델별 안전 수준을 점검하는 등 실질적인 보안 관리 강화에 집중할 것으로 보입니다. 🔍 또한, AI 에이전트의 과도한 권한 남용 및 데이터 유출 가능성에 대비하여 최소한의 권한 부여와 인간의 승인을 거치는 프로세스를 구축하는 데 힘쓸 것입니다. 💻 이러한 노력들이 꾸준히 이어진다면, AI 해킹 시대에도 기업들은 점진적으로 안정적인 보안 환경을 구축해 나갈 수 있을 것입니다. 👍
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술 발전 속도가 예상보다 빨라지면서, AI를 활용한 해킹 공격이 더욱 정교해지고 파급력이 확대될 수 있습니다. 🚀 '클로드 미토스 쇼크'와 같은 사건이 빈번하게 발생하며, 기업들의 보안 경각심이 최고조에 달할 것입니다. 이는 기업들의 보안 투자 증대 및 AI 기반 보안 솔루션 도입 가속화로 이어질 것입니다. 💰 또한, 국가 간의 보안 체계 경쟁이 심화되면서, 정부는 더욱 강력하고 포괄적인 해킹 대응 체계 구축에 나설 가능성이 높습니다. 🌐 이는 기업과 정부 간의 긴밀한 공조 체계 구축을 촉진하고, '세이프하버' 조항과 같은 실질적인 면책 기준이 더욱 구체화될 수 있음을 의미합니다. 📜 결과적으로, AI 해킹은 단순한 기업의 문제가 아닌, 국가 안보와 경제 시스템 전반에 걸친 중대한 이슈로 부상하며 관련 기술과 제도의 발전이 더욱 가속화될 것입니다. 🚀
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 해킹 시대에 대한 대응 방안 논의가 지나치게 처벌 위주로 흐르거나, 기업들의 '무과실 책임'에 대한 반발이 거세질 경우, 오히려 기업들의 신고율이 낮아지고 보안 정보 공유가 위축될 수 있습니다. 😟 처벌 강화로 인해 기업들이 해킹 사실을 숨기려 할수록, AI 해킹 공격은 더욱 은밀하고 광범위하게 확산될 가능성이 있습니다. 🕵️‍♀️ 또한, AI 기술 발전이 예상치 못한 방향으로 전개되거나, 국제적인 사이버 보안 협력에 균열이 발생할 경우, 현재 논의되고 있는 대응 체계가 무력화될 수 있습니다. 😥 이와 같은 변수들은 AI 해킹 시대를 대비하는 기업과 정부의 노력을 원점으로 되돌릴 수 있으며, 예상치 못한 혼란과 피해를 야기할 수 있습니다. ❗ 따라서, AI 해킹 대응에 있어서는 처벌보다는 예방과 협력을 중심으로 하는 균형 잡힌 접근 방식이 더욱 중요해질 것입니다. ⚖️

[주요 용어 해설 (Glossary)]

클로드 미토스 쇼크 (Claude Mythos Shock)

최근 부상하고 있는 AI 기반 해킹 공격 시대를 대표하는 사건을 지칭하는 말이에요. AI 기술을 활용하면 명령어 입력만으로도 기업의 보안 취약점을 쉽게 찾아내고 24시간 공격을 감행할 수 있다는 점을 시사하죠. 이러한 AI 해킹의 위협이 더욱 가속화될 것이라는 점을 '쇼크'라는 표현으로 강조하고 있답니다. 😨 AI 기술 발전과 함께 사이버 보안의 중요성이 더욱 커지고 있음을 보여주는 용어라고 할 수 있어요.
무과실 책임 (No-fault Liability)

어떤 사고가 발생했을 때, 그 사고에 대한 직접적인 잘못이나 고의가 없더라도 법적으로 책임을 져야 하는 경우를 말해요. 쉽게 말해, 기업의 과실이 없더라도 개인정보 유출 사고가 발생하면 기업이 책임을 져야 한다는 것이죠. 😱 이러한 '무과실 책임' 원칙을 기업에 적용하려는 입법 움직임에 대해 기사에서는 우려를 표하고 있어요. 기업이 예방하려고 노력했음에도 불구하고 발생한 사고에 대해 책임을 묻는 것은 기업의 대응 역량 강화에 부담을 줄 수 있다는 지적이에요. 🤔
세이프하버 (Safe Harbor)

정해진 기준과 절차를 성실히 따르면, 예상치 못한 사고가 발생하더라도 법적 책임을 면제해주거나 경감해주는 제도나 조항을 말해요. 기업이 보안 사고에 대한 신고를 하고 정부의 가이드라인을 따랐을 경우, 불가항력적인 해킹으로 인해 피해가 발생하더라도 책임을 면제해주는 것을 생각할 수 있어요. 🛡️ 이를 통해 기업은 사고 발생 시 책임을 회피하기 위한 '면피성 대응'에 집중하기보다, 실제적인 회복과 복원에 힘쓸 수 있도록 유도하는 긍정적인 효과를 기대할 수 있답니다. ✨