구직 신청 프로세스 자동화

Hacker News 의견

• 한 구직자는 10년 이상의 소프트웨어 개발 경험을 가지고 있으며, 주로 시니어 개발자 직책을 찾고 있음. 하지만 지원한 직무에서 제안받지 못하고 있어, 자동화된 "샷건" 접근 방식을 고려 중임.

  • 자신의 경험과 기술을 증명하기 위해 회사 내 아는 사람의 추천이 필요하다는 의견이 있음.

• 소프트웨어 매니저는 작년 가을에 많은 지원자가 몰렸고, AI가 사용된 것처럼 보였다고 언급함.

  • 이력서 검토 후 기술 면접에서 많은 지원자가 실패했음.
  • AI, LLM, 데이터 과학을 많이 언급한 지원자를 제외하고, 현장 면접을 선호함.

• 채용 매니저는 자동 제출된 이력서가 많아 좋은 후보자가 실수로 무시될 수 있다고 우려함.

  • 자동 제출과 사이트 홍수는 효과적이지 않다고 주장함.

• 한 사용자는 자동화된 프로세스를 통해 3개월 만에 직장을 구했으며, ChatGPT가 이를 매끄럽게 해주었다고 언급함.

  • Notion을 사용하여 지원서를 추적하고, 회사와 직무를 연구하는 데 집중할 수 있었음.

• 에스크로 서비스가 저품질 지원서 문제를 해결할 수 있을지 궁금해하는 의견이 있음.

  • 지원자가 인터뷰 단계를 통과하면 보상을 받는 구조를 제안함.

• 자동화를 좋아하는 사용자는 수동적이고 집중적인 접근 방식을 선호하며, 8개 이하의 회사에만 지원함.

  • 경력이 쌓일수록 면접에 시간을 많이 투자해야 한다고 주장함.

• 자동화된 지원서 제출은 채용 매니저에게 호감을 주지 않으며, 장기적인 관점에서 원하는 직장을 찾는 것이 중요하다고 언급함.

• 채용 매니저는 수동 지시사항을 통해 지원자를 필터링하는 방법을 제안함.

  • 기술 필터링 단계에서 비인기 작업을 요구하여 후보자를 줄일 수 있다고 설명함.

• 커리어 페어가 현재 시장에서 가치가 있을 수 있다는 의견이 있음.

  • 물리적 존재가 실제 사람임을 보장하고, 부정행위를 어렵게 만듦.
  • 대규모 페어는 일주일 이상 지속될 수 있으며, 현장 면접도 가능함.

• LLM이 개인화된 커버레터를 생성하고, 다른 LLM이 이를 요약하는 상황이 재미있다고 언급함.