LY Corporation에서는 지금까지 AI 활용 역량 향상 워크숍인 Orchestration Development Workshop (ODW)를 통해, 개인이 AI를 활용해 개발과 검토를 진행할 수 있는 기반을 넓혀 왔습니다. 실제로 이미 일선 곳곳에서는 코드 자동 완성과 테스트, 문서 작성 등의 영역에서 AI 코딩 에이전트를 널리 사용하고 있습니다. 이제 다음 과제는 이러한 활용 사례가 개인의 노하우에서 멈추지 않도록 조직 차원에서 재현 가능한 형태로 끌어올리는 것입니다. 조직 차원에서 AIDD(AI-driven development)를 추진하려면 단순히 도구를 배포하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI가 다룰 수 있도록 사양, 설계, 용어, 판단 기준, 기존 코드와의 관계 같은 컨텍스트를 정리하며 ‘AI Ready 환경’을 조직 차원에서 갖춰야 합니다. 이와 같은 환경 정비 작업은 현장의 엔지니어만으로 끝낼 수 있는 작업이 아닙니다. 어떤 업무를 대상으로 할지, 어디까지 정비할지, 누가 판단하고 어디서 합의할지 같은 논점에는 조직장과 기획자를 포함한 의사결정이 필요합니다. 이에 따라 저희는 2026년 6월 30일부터 7월 1일까지 LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 열었습니다. LINE Plus를 포함한 총 21개 팀, 112명이 참여했고, 각 팀은 실제 업무 주제를 가져와 AIDD를 조직적으로 추진하기 위한 전제 조건을 검증했습니다. 이 글에서는 AIDD 자체를 일반론적으로 설명하기보다는 왜 지금 LY Corporation에서 팀 단위 워크숍이라는 형식을 택했는지 소개하고, 워크숍 과정에서 도출된 AIDD 조직 도입의 조건을 공유하고자 합니다. AIDD를 어떻게 정의하는가 저희는 AI를 요구 사항 정리부터 설계, 구현, 리뷰까지 개발 프로세스 전반의 협력자로 활용하는 접근 방식을 AIDD라고 부릅니다. AIDD는 AI에 일을 통째로 맡기는 개발 방식이 아닙니다. 기존 개발 프로세스 안에서 단순히 보조 도구로만 활용하는 것도 아닙니다. ‘AI가 초안을 만들고, 사람이 의도와 제약 조건을 부여하며 중요한 판단을 내리고, 그 결과를 다음 단계로 연결한다.’ 이 흐름을 각각 단절된 작업이 아니라 하나의 통합된 개발 프로세스로 설계하는 데 의미가 있습니다. 이번 워크숍에서 중심에 둔 것은 AIDD의 개념 자체를 설명하는 것보다는 이를 ‘조직 차원의 실무에 적용하려면 무엇이 필요한가’라는 것이었습니다...
개인 AI 활용의 다음 단계는 무엇인가 - LY Corporation에서 AIDD 워크숍을 통해 살펴본 AIDD 조직 도입의 조건
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