강무진 아티언스 대표, 파편화된 GEO 최적화 '3-Layer'로 구조화

강무진 아티언스 대표. 사진=아티언스 AI 검색 시대를 맞아 GEO를 둘러싼 다양한 최적화 기법과 해석이 쏟아지고 있는 가운데, 개별 기법에 앞서 검색의 본질부터 이해해야 한다는 새로운 관점이 나왔다. 글로벌 디지털 마케팅 전문기업 아티언스의 강무진 대표는 4일 서울 호텔 나루 서울 엠갤러리에서 열린 'Search SEOul 2026'에서 '3-Layer GEO Architecture'를 제시했다. GEO 최적화 영역을 SEO Fundamentals, Common GEO, Platform-Level GEO로 나누고, 이를 개별 기법이 아닌 SEO 위에 순차적으로 쌓이는 계층 구조로 봐야 한다는 게 핵심이다. 다양한 GEO 기법이 쏟아지고 있지만, 각 방법이 어떻게 연결되고 무엇을 우선해야 하는지는 여전히 불분명하다. 강 대표는 검색의 목적은 변하지 않았지만, 그 과정이 사용자에서 AI로 옮겨갔다는 점에 주목했다. 기존 검색에서는 사용자가 여러 차례 검색하며 정보를 직접 탐색·종합했다면, AI 검색에서는 이 과정을 AI가 대신 수행한다. 답을 만드는 과정 자체가 최적화의 대상이 됐다는 것이 그의 설명이다. AI는 사용자의 질문과 의도를 이해하고, 답변에 필요한 근거를 찾아 선별한 뒤, 이를 토대로 최종 답변을 구성하는 과정을 거친다. 강 대표에 따르면 기업의 콘텐츠가 이 과정에서 실제 답변에 반영되려면 세 관문을 통과해야 한다. 먼저 검색 후보가 되고, 신뢰할 수 있는 근거로 선택되고, 최종 답변에 반영되는 순서다. 그는 이 과정을 기준으로 GEO 최적화 영역을 세 단계로 나눴다. SEO Fundamentals는 콘텐츠가 검색 후보가 되도록 AI가 발견·접근하고 그 의미를 이해할 수 있게 하는 기반 영역이다. Common GEO는 검색 후보가 된 콘텐츠가 AI 답변의 신뢰할 수 있는 근거로 선택되기 위한 공통 최적화 영역이다. Platform-Level GEO는 선택된 근거가 실제 답변에 반영되는 단계에서 Google, ChatGPT, Claude, Perplexity 등 플랫폼별 답변 구성과 인용 방식의 차이를 고려하는 영역이다. 강 대표는 세 영역에서 중요한 것은 개별 기법이 아니라 그 순서와 관계라고 짚었다. AI 검색에서도 출발점은 결국 SEO라는 것이다. 콘텐츠가 먼저 발견·이해돼 검색 후보가 되어야 근거로 선택될 수 있고, 근거로 선택되어야 최종 답변에도 쓰일 수 있기 때문이다. 그는 SEO Funda...