Claude Code 루틴이 내 재정을 지켜볼 수 있을까?

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Plaid 연동 금융 데이터를 MCP 도구로 연결해 잔액, 거래, 투자, 대출 정보를 다루고, 반복되던 금융 점검을 Claude Code routines로 자동화할 수 있게 됨
기존 cron 기반 브라우저 자동화는 렌더링 문제, 2FA 프롬프트, 일부 계좌만 수집되는 오류, 이메일 형식 변화, 패스키 제한 때문에 자주 깨졌고, 이를 줄이기 위해 Driggsby가 만들어짐
일일 금융 요약 메일은 프롬프트와 실행 시간, Driggsby custom connector만으로 구성됐고, Gmail connector가 초안만 만들 수 있어 email_me() 도구를 추가해 실제 전송과 형식 안정화를 해결함
같은 방식으로 최근 7일 Amex 거래 이상 탐지와 checking account의 $500 초과 대규모 유출 감시를 자동화하고, 정상일 때는 알림을 보내지 않도록 설정함
설정과 디버깅 부담이 낮아 배우자별 개인화된 금융 루틴까지 따로 운영할 수 있었고, 투자·구독·지출 감시로 빠르게 확장되는 자동화 기반이 됨

자동화 출발점과 Driggsby 구성

기존에는 Codex CLI와 Chrome DevTools MCP를 비대화형으로 돌리는 일일 cron 작업으로 은행, 카드, 증권·은퇴 계좌에 로그인해 잔액과 최근 거래를 가져오고, 부부에게 일일 금융 개요 이메일을 보내는 흐름으로 시작됨
- 첫날에는 꽤 잘 동작했지만, 다음 날 바로 깨지는 일이 반복됨
- 브라우저 렌더링 문제, 예상치 못한 2FA 프롬프트, 실행 중 혼선으로 일부 계좌만 가져오는 문제, 이메일 형식이 임의로 바뀌는 문제, 패스키만 허용하는 계좌 추가 문제까지 겹침
이런 불안정을 줄이기 위해 Driggsby를 만들었고, 두 달 동안 75k lines의 Rust 코드와 Plaid 계약을 거쳐 현재 형태에 도달함
Driggsby는 Plaid로 금융 계좌에 연결한 뒤, MCP를 통해 잔액, 거래, 투자 정보, 대출 정보 등을 각각의 도구로 노출함
초기에는 필요할 때마다 Claude를 열어 금융 질문을 넣고 Driggsby로 답을 받았고, 시간이 지나며 순자산 조회, 잔액·거래 점검, 투자 모니터링처럼 반복되는 질문 패턴이 드러남

Routines가 바꾼 점

며칠 전 공개된 Claude Code routines는 이런 반복 질의를 자동 조종으로 넘기기 쉽게 만듦
클라우드에서 도는 에이전트 루프 자체는 새롭지 않지만, routines는 설정 과정이 매우 단순하다는 점이 두드러짐
- 별도의 에이전트 루프 코드를 쓰거나 배포 위치를 정할 필요가 없음
- OpenClaw, Codex SDK, claude -p on Hetzner 같은 실행 환경도 직접 띄울 필요가 없음
프롬프트만 작성하고, 데이터와 도구를 MCP connector로 깔끔하게 연결하면 자동화를 바로 구성할 수 있음

일일 이메일 자동화

오래된 스프레드시트 대체
- 처음 다시 붙잡은 문제는 일일 이메일이었고, 목표는 모든 계좌와 순자산을 한눈에 보는 깔끔한 요약 메일을 받는 것이었음
- 이 정보는 오랫동안 Google Drive 어딘가의 오래된 스프레드시트에 있었고, 갱신에는 약 15분밖에 걸리지 않았지만 그 작은 마찰만으로도 자주 업데이트하지 않게 됨
- 실제 갱신 주기는 많아야 6개월에 한 번 수준에 머묾
루틴 설정 과정
- 프롬프트를 입력하고, 매일 아침 실행 시간을 예약하고, Driggsby custom connector를 연결한 뒤 저장하는 것만으로 설정이 끝남
- 다만 처음에는 이메일을 보낼 방법이 없어서 바로 막히게 됨
Gmail connector 한계와 대체 도구
- Gmail connector를 추가하자 정보 밀도가 높은 보기 좋은 이메일이 만들어졌지만, 실제로는 받은편지함이 아니라 초안으로만 생성됨
- Gmail connector는 메일 전송은 못 하고 draft 생성만 가능했기 때문에 다른 방법이 필요해짐
- Claude connector store를 둘러본 뒤에도 편하게 쓸 만한 전송 방법이 보이지 않아, Driggsby에 email_me()라는 단순한 MCP 도구를 추가함
email_me()의 제약과 포맷 안정화
- email_me()는 전송 대상을 계정 소유자의 검증된 이메일 주소로만 제한하고, 링크와 이미지를 막아 두어 보안상 수용 가능한 수준으로 맞춤
- 실행마다 형식이 흔들리는 문제를 줄이기 위해 이메일 본문을 Markdown 필수로 받게 했고, Markdown 렌더링 메일용 CSS도 추가함
디버깅과 최종 결과
- 작은 버그 몇 개는 routines의 실행 과정을 쉽게 들여다볼 수 있어 빠르게 고쳐짐
- UI가 Claude Desktop이나 웹 앱에서 보는 일반적인 Claude Code 세션과 거의 같아서, 실행 중인 루틴을 그대로 점검하기 쉬움
- 테스트 몇 차례 뒤에 아침 7:47 이메일이 실제로 도착했고, 일일 이메일 문제는 해결됨
- 이후 이메일 내용 변경은 코드 수정 없이 routines UI에서 프롬프트만 손보면 가능함
부부별 개별 커스터마이징
- 배우자도 자신의 프롬프트로 편집 가능한 개인용 일일 이메일을 따로 갖게 됨
- 서로 중요하게 보는 항목이 달라서, 각자 매일 받고 싶은 정보를 따로 맞출 수 있게 됨

일일 이메일 이후 확장

최근 7일 카드 거래 이상 탐지
- 일일 이메일이 자리 잡은 뒤에는 인프라 부담 없이 새 에이전트를 계속 띄울 수 있으니, 무엇을 더 할 수 있을지로 관심이 옮겨감
- 거래 데이터가 이미 Driggsby에 있으므로, 다음 자동화는 Amex 신용카드 거래 이상 탐지로 이어짐
- 주간 실행 routine을 만들고 아래 프롬프트를 넣어 구성함
- 원문 예시 프롬프트
  - 지난 1년의 Amex 신용카드 거래를 가져옴
  - 마지막 7일 거래만 따로 떼어 그 구간만 집중 검토함
  - 과거 패턴과 비교해 이중 청구, 구독료 변화, 이상한 가맹점 이름이나 설명처럼 예상 밖 항목이 마지막 7일 안에 있으면 이메일을 보냄
  - 모든 거래가 정상적이고 과거 패턴과 일치하면 알림을 보내지 않음
- 이 정도로 단순한 프롬프트는 false positive를 만들 수 있지만, 시간이 지나며 다듬기 쉽고 결과를 검토하는 비용도 낮음
checking account 대규모 유출 감시
- 다음으로는 checking account에서 예상 밖의 큰 자금 유출이 있었는지 확인하는 루틴을 만듦
- 아래 조건으로 프롬프트를 구성함
- 원문 예시 프롬프트
  - checking account 거래를 검토하되, 최근 12개월 거래 데이터와 비교해 마지막 하루 동안 과거 패턴에 맞지 않는 큰 유출이 있었는지 확인함
  - $500 초과 거래에 집중함
  - 이 자동화는 매일 돌기 때문에 마지막 하루 거래만 검토하는 제약을 강하게 둠
  - 조건에 맞는 항목이 있으면 제목이 "Checking account outflow alert"인 이메일을 보내고, 없으면 알리지 않음
추가 확장 범위
- 시간이 지나며 이 흐름은 투자, 구독 분석, 다양한 지출 카테고리 감시로 확장됨
- routines로 설정하는 일이 거의 지나치게 쉬운 수준이라, 앞으로는 여러 조건을 한 번에 묶거나 프롬프트를 더 정교하게 다듬을 필요가 커짐