Ask HN: AI에 대한 열풍 속에서 소프트웨어 엔지니어들은 어떻게 생각하고 있나요?

AI가 업무의 30~50%를 담당하고 있는데, 회사 분위기는 어떤지 궁금합니다.
소프트웨어 엔지니어 채용을 늘리고 있나요, 아니면 중단했나요?
경영진이 더 많은 업무를 처리하기 위해 압력을 가하고 있나요?

주요 답변들 정리

1. AI 활용도와 실제 생산성

• 많은 개발자들이 AI가 30~50%의 업무를 대체한다는 주장은 과장이라고 보고, 실제 효과는 1~10% 수준이라는 의견이 다수
• AI는 보일러플레이트 코드 작성, 간단한 스크립트, 문서 요약·변환, 검색 대체 등 반복 작업에 유용하지만, 복잡한 코드 작성이나 유지보수에는 한계가 큼
• 일부 초급·중급 개발자는 문법·구조 제안 덕분에 생산성 향상을 체감하지만, 경험 많은 개발자는 오히려 19% 생산성 하락(연구 결과)
• AI 코드 품질 문제로 검증·수정 과정에 더 많은 시간이 소요되어 순이익이 줄어드는 경우가 많음

2. AI가 미치는 조직·채용 변화

• 채용 규모에 큰 변화 없음. 다만 일부 회사는 채용을 줄이거나 오프쇼어링 증가(특히 AI를 활용한 저비용 인력 활용 기대)
• AI를 내부 업무 효율화보다 제품 기능에 통합하는 방향으로 관심 이동
• 관리층이 AI를 과신해 작업 난이도를 과소평가하고, 비현실적인 마감 기한을 설정하는 경우가 있어 개발자 사기 저하

3. AI 활용 성공·실패 사례

• 성공 사례:
  • 초기 PoC 제작, 신규 프로젝트 부트스트랩, 테스트 코드·단순 UI 작성
  • 방대한 로그·문서 탐색, API 문서에서 필요한 정보 포인터 제공
  • 레거시 코드 리팩터링 후보 탐색, GDB 출력 분석 등 특정 니치 작업
• 실패 사례:
  • 복잡한 기존 코드베이스 통합, 버전·도메인 특화 언어(예: ABAP) 지원
  • 문서·티켓이 오래되거나 모순된 환경에서의 검색/요약
  • 높은 품질 기준의 OSS 기여(PR) 작업

4. 개발자 심리와 사기

• 일부는 AI 도입으로 반복 업무가 줄어들어 설계·아키텍처에 집중할 수 있어 만족도 상승
• 반면,
  • "왜 내가 공부·기여해야 하나" → 장기적으로 AI에 의해 대체될 것이라는 회의감
  • AI가 만든 잘못된 회의 요약·액션 아이템으로 인한 업무 혼란
  • AI 도입을 명분으로 한 비용 절감·인력 감축 우려
• 독립 웹·콘텐츠 제작자는 트래픽·수익 감소로 인해 부정적 영향 체감

5. 전반적 결론

• AI는 현재 '보조 도구'로서 가치는 있지만, 주요 업무 대체에는 미치지 못함
• 생산성 향상은 도메인, 코드베이스 특성, 개발자 숙련도에 크게 의존
• 장기적으로는 코드 작성보다는 아키텍처 설계·품질 관리 역량이 더 중요해질 가능성
• 과도한 기대와 과소평가가 공존하며, "유용하지만 만능은 아니다" 가 다수 의견