AI 코딩 일상화됐지만 신뢰는 낮아… 기업 과제는 ‘결과물 관리’

개발자 84% AI 쓰지만 신뢰는 33% 사내 표준 참조하게 하는 MCP 활용 늘어 지난 10월 29일 열린 ‘인프라지스틱스 데이 서울’ 현장의 조동수 한국 담당자(왼쪽)와 켄지 일본 솔루션 컨설턴트. 사진제공=인프라지스틱스 인공지능(AI)을 활용한 코드 작성이 늘면서 결과물의 품질과 유지보수가 기업의 과제로 거론되고 있다.스택오버플로 설문조사에서 개발자의 84%가 AI를 사용한다고 답했지만 결과물을 신뢰한다는 응답은 33%였고, 66%는 ‘완전히 맞지 않는 결과물’을 불만으로 꼽았다. 구글 클라우드 DORA 보고서는 AI 도입 후 배포 안정성이 낮아지고 기술 부채가 늘 수 있다고 지적했다.UI 컴포넌트 업체 인프라지스틱스의 조동수 한국 담당자는 국내 기업이 업무 시스템을 직접 구축하는 경우가 많아 AI 코딩의 장단점이 뚜렷하다고 말했다. 그는 “대량의 데이터를 다루는 엑셀 수준의 필터나 복사·붙여넣기 기능을 구현할 때 AI가 80%를 만들어도 나머지 20%의 세부 요구사항에서 막히는 경우가 있다”며, 외주·시스템 통합(SI) 구조에서 코드 검토가 빠지면 유지보수 비용이 늘 수 있다고 설명했다.인프라지스틱스에 따르면 국내 한 반도체 기업은 외주 인력 교체가 잦은 환경에 대응해 상용 UI 컴포넌트를 표준으로 쓰고 있다.AI가 공식 문서와 사내 기준을 참조하도록 앤트로픽이 처음 공개한 개방형 표준 MCP(Model Context Protocol)를 활용하는 방식도 쓰인다. 인프라지스틱스는 자사 개발 업무의 약 90%에 AI를 활용하며, UI 컴포넌트에 MCP를 연동했다고 밝혔다. 회사는 지난달 29일 ‘인프라지스틱스 데이’에서 AI 결과물의 운영 환경 적용 방안을 국내 개발자들과 논의했다.조 담당자는 “국내 기업의 관심이 ‘AI를 써야 할까‘에서 ‘AI 결과물을 어떻게 관리할 것인가’로 옮겨가고 있다”며 “개발 속도와 함께 품질과 유지보수 체계를 갖추는 것이 중요하다”고 말했다. © dongA.com All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지 좋아요 0개 슬퍼요 0개 화나요 0개 지금 뜨는 뉴스