“AI 성능보다 리스크 통제가 관건”…에임인텔리전스, AI 리스크 컨퍼런스 서울 2026 개최

최근 공개된 GPT-6 아스트라(Astra)는 압도적인 추론 능력과 자율 성능을 선보이며, 범용인공지능(AGI)의 서막을 열었다고 평가받았다. 그러나 AI가 스스로 판단하고 행동하는 영역이 넓어질수록 동시에 발생할 수 있는 리스크와 취약점도 늘어나고 있다. 기업들이 보다 안전한 AI 활용을 위해 서둘러 통제 체계를 확보해야 하는 이유다. AI 리스크 컨퍼런스 서울 2026에서 발표 중인 박하언 에임인텔리전스 CTO / 출처=IT동아 AI 보안기업 에임인텔리전스(AIM Intelligence)는 7일 서울 삼성금융캠퍼스에서 ‘AI 리스크 컨퍼런스 서울 2026’을 개최했다. ‘AI 시대, 기업은 어떤 리스크를 어떻게 대비해야 하는가’를 주제로 열린 이번 행사에서는 규제 사각지대, 법적 책임, 재무적 손실 등 각종 AI 리스크를 정의하고 이를 책임 있게 관리하기 위한 방안을 논의했다.삼성화재가 후원하는 이번 컨퍼런스에는 국내외 기업·기관 관계자 100여 명이 참석했다. 주요 연사로 ▲이병영 서울대학교 교수 ▲김성웅 금융보안원 금융AI보안연구소장 ▲최대선 숭실대학교 AI안전성연구센터장을 비롯해, ▲박하언 에임인텔리전스 CTO ▲장광운 마이크로소프트 보안전략고문 ▲와나 툰(Wana Tun) 오픈AI 응용 AI 보안 전문가 등이 참여했다.레드팀·블루팀 순환 구조로 위협 차단AI 기술이 챗봇을 넘어 AI 에이전트, 나아가 피지컬 AI로 확산하면서 기업은 기업 평판과 고객 안전뿐만 아니라 사회적 혼란으로 번질 수 있는 위험에 마주했다. 전문가들은 이러한 위험 관리에 AI를 적극 활용하는 전략이 필요하다고 강조한다.에임인텔리전스는 AI 위협에 대응해 공격(레드팀)과 방어(블루팀)를 하나의 순환 구조로 엮은 보안 솔루션을 제시했다. 기업 전체 AI 사이클에서 발생하는 AI 리스크를 선제적으로 발견하는 레드티밍(Red Teaming) 플랫폼 ‘스팅어(Stinger)’와 실시간 차단 체계인 가드레일(Guardrail) 플랫폼 ‘스타포트(Starfort)’가 핵심이다. 박하언 에임인텔리전스 CTO는 “프론티어 AI 모델조차 탈옥이 가능한 상황에서, 이제는 AI를 어디에 쓸지보다 누가 어떻게 통제할 것인지가 더 중요한 질문이 됐다”며, “리스크 탐지를 넘어 실질적인 통제 단계로 넘어가는 것이 중요하다”고 말했다.스팅어는 자율적 목표 설정과 병렬 공격이 가능한 레드티밍 플랫폼이다. 전문 분석가가 모의해킹을 수행하듯 공격 경로를 스스로 ...