AI 낙관론에 美증시 반등

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AI 낙관론에 美증시 반등

입력 : 2026.02.25 17:58

앤스로픽, SW기업과 손잡아
세일즈포스 4% 어도비 3%↑

인공지능(AI)과 기존 사업이 공존할 것이라는 안도감이 확산되며 뉴욕 증시가 하루 만에 반등했다. 생성형 AI 서비스 업체 앤스로픽이 주요 소프트웨어 기업과의 협력 구상을 내놓으면서 시장을 짓눌렀던 'AI 파괴론'에 대한 우려가 완화된 영향이다.

24일(현지시간) 뉴욕증권거래소에서 S&P500지수는 전일 대비 0.77% 상승한 6890.07, 나스닥종합지수는 1.04% 뛴 2만2863.68로 거래를 마쳤다. 다우존스30산업평균지수도 전장보다 0.76% 오른 4만9174.50을 기록했다.

전날 AI 산업 파괴 우려로 증시 하락을 야기했던 앤스로픽이 하루 만에 증시 상승의 동력으로 탈바꿈하며 반등을 주도했다.

이날 앤스로픽은 자사 AI를 세일즈포스 등 기업용 애플리케이션에 통합하는 파트너십 전략을 공개했다. 업무 자동화 AI 비서 플랫폼인 '클로드 코워크' 업데이트를 통해 구글 워크스페이스, 도큐사인, 아폴로, 클레이, 아웃리치, 시밀러웹, MSCI, 리걸줌, 팩트셋, 워드프레스, 하비 등 주요 기업용 소프트웨어와 연결할 수 있게 됐다.

이에 따라 시장에선 AI가 기존 소프트웨어를 대체하기보다 생산성을 높이는 방향으로 공존할 수 있다는 기대가 부각됐다. 특히 코딩 특화 AI를 앞세운 앤스로픽의 '클로드'는 기업용 소프트웨어 시장에 빠르게 침투하면서 소프트웨어 기업들의 주가 하락을 촉발한 일등공신으로 꼽힌다.

미국 웨드부시증권은 이날 발표에 대해 AI 도구의 효용이 접근 가능한 데이터에 좌우되는 만큼 기존 소프트웨어 생태계를 대체하지는 못할 것이라고 평가했다. 웨드부시는 "앤스로픽의 AI가 촉발한 소프트웨어 경쟁력 위험은 과장됐다"며 "이미 기업 업무의 핵심 기록 시스템으로 깊숙이 자리 잡은 소프트웨어를 대체할 수 없다"고 주장했다.

이 같은 소식에 소프트웨어와 데이터 서비스 종목들이 일제히 반등했다. 세일즈포스는 4.08%, 어도비는 3.44% 상승했다. 도큐사인이 2.63%, 서비스나우도 1.68% 오르는 등 전날 짓눌렸던 주요 소프트웨어 기업의 주가 전반이 강세를 보였다. 전날 앤스로픽 AI로 핵심 수익 기반이 흔들린다며 13%나 급락했던 IBM도 2.67% 상승했다.

앤스로픽과 파트너십에 포함된 데이터 서비스 업체 주가도 큰 폭으로 올랐다. 금융정보 업체 톰슨로이터는 11.41% 급등했으며, 금융 데이터 기업 팩트셋은 5.9% 뛰었다.

[오대석 기자]

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인공지능(AI)과 기존 사업의 공존 가능성에 대한 안도감으로 뉴욕 증시가 하루 만에 반등했다.

앤스로픽이 주요 기업과의 AI 통합 파트너십 전략을 공개하면서, 시장에서는 AI가 기존 소프트웨어를 대체하기보다 생산성을 높이는 방향으로 공존할 것이라는 기대가 커졌다.

이에 따라 소프트웨어와 데이터 서비스 종목들이 일제히 상승세를 보였으며, 앤스로픽과 파트너십을 체결한 업체들도 큰 폭으로 주가가 올랐다.

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AI 낙관론으로 짓눌렸던 美 증시, 앤스로픽의 협력 전략 공개에 하루 만에 반등 성공! 🚀

Key Points

AI 서비스 업체 앤스로픽이 주요 소프트웨어 기업들과의 파트너십 구상을 발표하며, AI가 기존 사업을 파괴하기보다 생산성을 높이는 방향으로 공존할 수 있다는 기대감이 커졌어요. 🤝
이 소식에 전날 AI 파괴론으로 하락했던 세일즈포스(4.08%), 어도비(3.44%), IBM(2.67%) 등 소프트웨어 및 데이터 서비스 관련 기업들의 주가가 일제히 반등하며 뉴욕 증시 상승을 견인했어요. 📈
특히 앤스로픽의 AI가 코딩 특화 서비스를 앞세워 기업용 소프트웨어 시장에 빠르게 침투하면서 소프트웨어 기업들의 주가 하락을 촉발했던 과거와는 달리, 이번에는 협력을 통한 시너지가 기대되고 있어요. 💡
시장은 AI가 단순히 기존 산업을 대체하는 것이 아니라, 오히려 기존 생태계를 강화하고 생산성을 극대화하는 도구로 활용될 수 있다는 낙관론에 힘입어 안도감을 보이며 증시 반등을 이끌었어요. 👍

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

2026년 2월 24일, 뉴욕 증시가 인공지능(AI)과 기존 사업의 공존 가능성에 대한 안도감으로 하루 만에 반등하는 모습을 보였어요. 📈 생성형 AI 서비스 업체인 앤스로픽이 여러 주요 소프트웨어 기업들과의 협력 구상을 발표하면서, AI가 기존 산업을 파괴할 것이라는 시장의 우려가 다소 완화된 것이 주요 요인으로 분석돼요. 💡

이날 앤스로픽은 자사의 AI를 세일즈포스 등 기업용 애플리케이션에 통합하는 파트너십 전략을 공개하며, 업무 자동화 AI 비서 플랫폼인 '클로드 코워크' 업데이트를 통해 구글 워크스페이스, 도큐사인 등 다양한 기업용 소프트웨어와의 연결성을 강화했다고 밝혔어요. 🤝 이는 AI가 기존 소프트웨어를 대체하기보다는 오히려 생산성을 높이는 방식으로 함께 발전할 수 있다는 기대감을 키웠어요. 특히, 코딩 특화 AI인 '클로드'가 기업용 소프트웨어 시장에 빠르게 침투하면서 소프트웨어 기업들의 주가 하락을 촉발했던 점을 고려할 때, 이번 협력 발표는 시장에 긍정적인 신호로 작용한 것으로 보여요. 🚀

실제로 이러한 소식에 힘입어 세일즈포스, 어도비, 도큐사인, 서비스나우 등 소프트웨어 기업들의 주가가 일제히 상승했어요. 💸 또한, 앤스로픽과의 파트너십에 포함된 금융 정보 업체 톰슨로이터와 금융 데이터 기업 팩트셋의 주가도 큰 폭으로 올랐답니다. 👍

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

AI 기술 발전과 기존 산업 생태계 간의 관계에 대한 시장의 우려와 기대가 교차하며 뉴욕 증시가 하루 만에 반등했어요. 🤖 특히 생성형 AI 서비스 업체인 앤스로픽이 기존 소프트웨어 기업들과의 협력을 모색하겠다고 밝히면서, AI가 기존 산업을 파괴할 것이라는 'AI 파괴론'에 대한 불안감이 완화된 것이 이번 반등의 주요 원인으로 분석돼요. 📈 앤스로픽은 자체 AI를 세일즈포스, 도큐사인 등 다양한 기업용 애플리케이션에 통합하는 '클로드 코워크' 업데이트를 공개하며, AI가 기존 소프트웨어를 대체하기보다 오히려 생산성을 높이는 방향으로 공존할 수 있다는 가능성을 제시했답니다. 👍

과거 2023년 12월, 메타와 IBM이 'AI 얼라이언스'를 결성하며 마이크로소프트, 알파벳에 대항하는 움직임을 보였을 때는 뉴욕 증시 반응이 미지근했어요. 😟 당시에는 AI 연맹 결성이 시장 경쟁 구도에 미칠 영향에 대한 관망세가 컸던 반면, 이번 앤스로픽의 움직임은 AI 기술이 실제 기존 산업 현장에 어떻게 녹아들 수 있는지 구체적인 방안을 제시하며 시장의 안도감을 불러일으킨 점이 차이점이에요. 💡 이는 2024년 1월, AI 밸류체인 전반의 성장성에 대한 기대감과 함께 팹리스, 네트워크 장비 기업들이 주목받았던 흐름과도 연결되는데, AI 기술의 발전이 단순히 새로운 시장을 창출하는 것을 넘어 기존 시장과 어떻게 상호작용하며 가치를 증대시킬 수 있을지에 대한 논의가 활발해지고 있음을 보여줘요. 💡

최근 2024년 4월에는 지정학적 긴장 고조, 금리 인하 지연 우려, 반도체 산업의 어려움 등으로 AI 관련 주가들이 하락세를 보이기도 했어요. 📉 특히 엔비디아의 주가 급락은 AI 섹터 전반에 대한 투자 심리를 위축시키기도 했죠. 하지만 이번 앤스로픽의 사례는 AI 기술이 기존 산업과 상생할 수 있다는 가능성을 보여주며, AI가 가져올 변화에 대한 시장의 근본적인 낙관론이 여전히 유효함을 시사해요. 🚀 이는 AI 기술이 앞으로도 다양한 산업과의 융합을 통해 새로운 가치를 창출하며 성장해나갈 것이라는 전망을 뒷받침해준답니다. ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🚀

2023년 12월

메타와 IBM이 마이크로소프트와 알파벳에 대항하기 위해 'AI 얼라이언스'를 결성했어요. 🤝 이 연맹에는 57개 기업과 기관이 참여하며 오픈소스 방식의 AI 개발을 목표로 했어요. 하지만 발표 당시 뉴욕 증시에서 메타, 인텔 등 관련 기업들의 주가는 오히려 하락하는 등 투자자들의 반응은 미지근했어요. 🤔
2024년 1월

AI 산업 생태계의 성장 가능성이 주목받으며 팹리스 및 네트워크 장비 기업들이 새로운 주도 테마로 떠올랐어요. 💡 생성형 AI의 생산성 향상 속도가 빨라지면서 주식 시장에서도 AI 밸류체인을 중심으로 미래 성장성을 선반영하는 움직임이 나타났어요. 특히 온디바이스 AI의 발전과 함께 메모리 반도체 수요 증가, 그리고 개발 편의성으로 인한 킬러 앱 등장 기대감이 커졌어요. 📈
2024년 4월

지정학적 긴장 고조, 금리 인하 지연 우려, 반도체 산업 내 어려움 등이 겹치면서 AI 관련 주식이 하락세를 보였어요. 📉 특히 엔비디아 주가는 하루 만에 10% 급락하며 시가총액 2000억 달러가 증발하는 큰 폭의 조정을 겪었어요. 이와 함께 다른 AI 칩 관련 주식들도 동반 하락하며 필라델피아 반도체 지수도 큰 폭으로 떨어졌어요. 😥
2024년 11월

SK 그룹의 최태원 회장은 SK AI 서밋에서 AI의 미래를 위해 협력이 필수적이라고 강조하며, SK가 엔비디아, 마이크로소프트, TSMC, OpenAI 등과 적극 협력하고 있음을 밝혔어요. 🌐 SK 그룹은 반도체부터 에너지, 데이터센터, 서비스 개발까지 포괄적인 AI 솔루션을 제공하는 기업으로 성장하겠다는 목표를 제시했어요. 🚀
2025년 2월

게임 개발사 크래프톤이 OpenAI CEO 샘 올트먼과 협력 가능성을 논의한다는 소식에 주가가 급등했어요. 🚀 또한, 크래프톤은 2021년부터 AI 분야에 1000억 원 이상을 투자하며 기술 개발에 힘쓰고 있다고 밝혔어요. 한편, 카카오 역시 OpenAI와의 파트너십 소식으로 주가 상승세를 이어갔어요. 📈
2026년 2월 25일 (기준 시점)

생성형 AI 서비스 업체 앤스로픽이 주요 소프트웨어 기업과의 협력 구상을 내놓으면서, AI가 기존 사업을 파괴하기보다 생산성을 높이는 방향으로 공존할 수 있다는 기대감이 확산되었어요. ✨ 이에 따라 뉴욕 증시에서 S&P500, 나스닥 종합지수, 다우존스30 산업평균지수가 모두 상승하며 하루 만에 반등했어요. 📈 특히 세일즈포스, 어도비 등 소프트웨어 및 데이터 서비스 관련 기업들의 주가가 강세를 보였어요. 📊

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

이번 AI와 기존 사업의 협력 소식은 소비자들에게 직접적인 체감 효과로 이어지기까지는 다소 시간이 걸릴 수 있어요. 🤖 하지만 AI 기술이 기존 소프트웨어와 결합하여 업무 생산성을 높이는 방향으로 발전한다면, 장기적으로는 더 효율적인 서비스나 개선된 업무 환경을 경험할 수 있게 될 가능성이 있어요. 예를 들어, AI 비서가 더욱 똑똑해져 개인의 일정을 관리해주거나, 자주 사용하는 프로그램들을 더 편리하게 연결해주는 식이죠. 🚀

다만, AI 기술의 발전이 개인의 직업이나 일자리에 미칠 영향에 대한 우려는 여전히 존재해요. 😟 하지만 이번 사례처럼 AI가 기존 기술을 대체하기보다는 보완하고 생산성을 높이는 데 집중한다면, 오히려 새로운 기회를 창출할 수도 있다는 긍정적인 전망도 있어요. 😊

이번 앤스로픽의 주요 소프트웨어 기업과의 협력 발표는 AI와 기존 산업이 '파괴'가 아닌 '공존'하며 생산성을 높일 수 있다는 기대감을 확산시켰어요. 🤝 덕분에 AI 기술의 발전으로 인해 기존 사업 모델이 위협받을 것을 우려했던 많은 기업들이 한숨을 돌릴 수 있었죠. 특히, 세일즈포스, 어도비, 도큐사인 등 기업용 소프트웨어 및 데이터 서비스 기업들은 AI 통합을 통해 서비스 경쟁력을 강화하고 새로운 성장 동력을 확보할 기회를 얻게 되었어요. 📈

앞으로는 AI 기술을 기존 사업에 어떻게 효과적으로 접목하여 생산성을 높이고 효율성을 극대화할지가 중요한 과제가 될 거예요. 💡 또한, AI 연맹 결성과 같은 경쟁 구도가 심화되면서, 기업들은 지속적인 기술 개발과 혁신을 통해 시장에서의 경쟁 우위를 확보해야 할 필요성이 더욱 커질 것으로 보여요. 🏆

AI 기술 발전과 관련 기업들의 움직임은 시장 전반의 투자 심리에 큰 영향을 미치고 있어요. 📈 앤스로픽과 같은 생성형 AI 기업이 기존 소프트웨어 기업들과 협력하려는 움직임은 AI 파괴론에 대한 우려를 완화시키고, 뉴욕 증시의 반등을 이끄는 요인이 되었어요. 이러한 소식은 시장 참여자들에게 AI가 가져올 변화에 대한 긍정적인 신호를 보내며 투자 심리를 회복시키는 데 기여하고 있어요. 👍

정부 및 시장 규제 당국 입장에서는 AI 기술의 급격한 발전이 가져올 수 있는 사회경제적 파장을 면밀히 주시해야 해요. 🧐 AI 기술이 윤리적이고 책임감 있게 발전할 수 있도록 관련 정책과 제도를 정비하는 것이 중요하며, 동시에 AI 기반 산업의 성장을 지원하고 혁신을 촉진하는 방안도 함께 모색해야 할 거예요. ⚖️

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 앤스로픽의 주요 소프트웨어 기업과의 협력 발표는 AI 기술이 기존 산업을 무조건 대체하는 것이 아니라, 오히려 생산성을 높이는 방향으로 공존할 수 있다는 가능성을 보여줬어요. 🚀 이는 AI 발전에 대한 시장의 막연한 불안감을 완화시키고, AI 기술을 도입하려는 기업들에게 긍정적인 신호를 주는 것이라고 볼 수 있어요. 💡 AI 기술이 기존의 IT 생태계에 통합되면서, 새로운 형태의 비즈니스 모델과 협력 관계가 더욱 중요해질 것으로 전망됩니다. 🤝

과거에는 AI가 기존의 소프트웨어들을 대체하여 해당 기업들의 성장을 저해할 수 있다는 우려가 컸어요. (2023-12-06, '챗GPT 잡아라’ 메타·IBM, AI연맹 결성…뉴욕증시 반응은 ‘글쎄’ [자이앤트 스톡커] 참고) 하지만 이제는 AI가 오히려 기업용 소프트웨어의 효율성을 높여주고, 코딩 특화 AI와 같은 새로운 기능들을 제공하며 경쟁력을 강화하는 도구로 활용될 수 있다는 점이 부각되고 있어요. ✍️ 특히, 업무 자동화 AI 비서 플랫폼인 '클로드 코워크'처럼 기존 기업용 소프트웨어와 연결되는 방식은 AI가 기존 생태계를 파괴하기보다는 상생하는 미래를 그려볼 수 있게 해요. 🔄

이는 AI 밸류체인 전반에 걸쳐 영향을 미칠 것으로 보여요. (2024-01-11, AI 밸류체인 새해 증시 주도 테마 되나, 팹리스·네트워크 장비 기업 주목 참고) 기존 소프트웨어 기업들은 물론, AI 기술을 활용하여 새로운 서비스를 개발하려는 스타트업, 그리고 이러한 기술 발전을 뒷받침하는 하드웨어 및 인프라 기업들에게도 새로운 기회와 도전 과제가 주어질 거예요. 📈 AI와 기존 산업 간의 시너지 효과가 어떻게 발현될지에 따라 시장의 판도가 달라질 수 있답니다. 🤔

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 기술이 기존 산업 및 소프트웨어 생태계와 '공존'하며 생산성을 높이는 방향으로 발전하는 시나리오에요. 앤스로픽의 클로드 코워크와 같이 다양한 기업용 소프트웨어와의 연동이 확대되면서, AI가 기존 비즈니스 모델을 대체하기보다는 보완하고 강화하는 역할을 하게 될 것으로 보여요. 🤖💡 예를 들어, 웨드부시증권에서 평가했듯이 AI 도구의 효용성이 접근 가능한 데이터에 달려있고, 기업의 핵심 시스템을 바로 대체하기는 어렵다는 점이 이런 시나리오의 근거가 될 수 있어요. 🤝 따라서, AI 도입으로 인한 산업 파괴에 대한 우려는 점차 완화되고, AI와 기존 비즈니스의 시너지를 통한 성장이 안정적으로 이어질 가능성이 높아요. 📈
이 시나리오에서는 AI 기술 발전 속도와 기업들의 실제 도입 및 활용 능력, 그리고 정책적 지원 등이 중요한 변수가 될 수 있어요. 💰 AI 기술의 발전이 꾸준히 이루어지고, 기업들이 이를 효과적으로 업무에 통합하고 활용할 수 있다면, AI는 점진적으로 사회 전반의 생산성 향상에 기여하며 안착할 것으로 예상돼요. 👍
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술 발전이 더욱 가속화되면서 기존 산업의 판도를 바꾸고 새로운 시장을 창출하는 시나리오에요. 🚀 생성형 AI의 생산성 향상 효과가 예상보다 빠르게 현실화되고, AI 밸류체인 전반(팹리스, 네트워크 장비, 소프트웨어 등)에서 혁신이 끊이지 않으며 주식 시장에서도 AI 관련 기업들이 지속적인 강세를 보일 수 있어요. 🤩 <연관뉴스 2>에서 언급된 것처럼, 생성 AI 소프트웨어 시장이 2028년까지 연평균 58%의 고성장이 전망되는 것처럼, AI의 영향력이 다양한 산업으로 빠르게 확산될 수 있다는 점이 주목할 만해요. ✨
또한, 온디바이스 AI의 발전과 함께 AI 모델 개발의 편의성이 높아져 킬러 앱이 등장하고, 이는 AI 서비스의 대중화를 더욱 앞당길 수 있어요. 📱 이러한 흐름 속에서 AI 기술은 단순한 생산성 도구를 넘어, 우리의 삶과 사회 구조 전반에 걸쳐 더욱 깊고 광범위한 변화를 가져올 것으로 기대돼요. 🌐
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 발전과 도입 과정에서 예상치 못한 변수가 발생하여 현재의 긍정적인 흐름이 제약을 받거나 반전될 수 있는 시나리오에요. ⚠️ 예를 들어, 지정학적 긴장 고조, 금리 인상 기조의 지속, 반도체 산업의 자체적인 어려움 등이 AI 관련 주식 시장에 부정적인 영향을 미칠 수 있어요. <연관뉴스 3>에서 언급된 엔비디아 주가 급락 사례처럼, 거시 경제 환경의 변화나 특정 기업의 실적 부진이 AI 밸류체인 전반에 파급 효과를 일으킬 수 있어요. 📉
또한, AI 기술의 윤리적 문제, 규제 강화, 또는 예상보다 더딘 기술 성숙도 등이 AI 도입 확산에 걸림돌이 될 수도 있어요. ⚖️ 이러한 변수들이 복합적으로 작용할 경우, AI 기술 발전의 속도가 둔화되거나, 특정 분야에 국한된 발전으로 이어질 가능성도 배제할 수 없어요. 🧐

[주요 용어 해설 (Glossary)]

생성형 AI

생성형 인공지능, 줄여서 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 다양한 형태의 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 기술이에요. 챗GPT와 같은 대화형 AI가 대표적이며, 기존 데이터를 학습해서 새로운 결과물을 창조한다는 점에서 일반적인 AI와 차이가 있어요. 예를 들어, 사용자가 '귀여운 고양이 그림을 그려줘'라고 요청하면, 생성형 AI는 학습한 이미지를 바탕으로 세상에 없던 새로운 고양이 그림을 그려낼 수 있어요. 🎨📚✨
AI 파괴론

AI 파괴론은 인공지능 기술의 급속한 발전이 기존 산업과 일자리를 근본적으로 뒤흔들고 파괴할 것이라는 비관적인 전망을 의미해요. 특히 특정 직무를 AI가 대체하면서 대규모 실업이나 사회적 혼란이 발생할 수 있다는 우려를 담고 있어요. 이러한 우려는 AI가 기존 소프트웨어나 업무 방식을 완전히 대체할 것이라는 시각에서 출발하지만, 이번 기사에서는 AI가 기존 생태계를 보완하고 생산성을 높이는 방향으로 공존할 수 있다는 반론이 제기되고 있어요. 😥💥👍
기업용 애플리케이션

기업용 애플리케이션은 말 그대로 기업의 업무 효율성을 높이기 위해 개발된 소프트웨어 프로그램을 뜻해요. 예를 들어, 고객 관계 관리(CRM)를 위한 세일즈포스, 문서 작성 및 관리를 위한 도큐사인, 업무 자동화를 위한 다양한 솔루션 등이 이에 해당하죠. 이런 애플리케이션들은 기업의 핵심적인 업무 프로세스를 지원하며, AI 기술이 통합될 경우 더욱 강력한 생산성 향상 도구로 발전할 수 있어요. 🏢💻🚀