AI-Ready Data 기업 큐빅, 가트너 에이전틱 AI 보고서에 올해 세 번째로 등재

큐빅 로고. 사진=큐빅 AI-Ready Data 전문 기업 큐빅(공동대표 배호·정민찬)이 가트너의 도메인 특화 에이전틱 AI 보고서에 언급됐다고 10월 19일 발표했다. 이번 인용으로 큐빅은 올해에만 가트너의 에이전틱 AI 보고서에 3 번째로 이름을 올리게 됐다. 이번에 발간된 보고서는 가트너가 10월 14일 발표한 'Deploy Domain-Specific Agentic AI to Lower AI Costs and Drive Innovation'이다. 해당 보고서는 산업 및 업무 특화 모델을 기반으로 AI 에이전트의 운용에 대한 가이드를 제시한다. 가트너는 보고서를 통해 도메인 특화 AI의 성능을 높이기 위한 AI-Ready Data의 중요성을 설명했다. 이 과정에서 필요한 데이터 확보 및 보강 체계의 전문 벤더로 큐빅을 꼽았다. 나아가 합성 데이터는 데이터 부족 현상과 민감정보에 따른 활용 제약을 해소할 수 있는 솔루션으로 제시했다. 큐빅은 이미 지난 6월에도 가트너가 발행한 에이전틱 AI 보고서 2건에 수록되며 존재감을 드러냈다. 특히 '솔루션 액셀러레이터' 보고서에서는 차세대 테크 혁신기업으로 조명 받았다. 보고서 내 'Tech Innovators in Agentic AI' 도표에는 에이전트 관리 플랫폼, 보안, 액셀러레이터 등 3개 영역을 선도하는 기업 10개사가 선정됐는데, 대한민국 기업으로는 큐빅이 유일하게 포함됐다. 지난해 역시 합성 데이터 영역 보고서에 게재된 바 있다. 인공지능이 실제 기업 현장에 투입되어 의미 있는 퍼포먼스를 내기 위해서는 비즈니스 맥락에 들어맞는 데이터가 전제되어야 한다. 데이터 유형이 편향되어 있거나 판단에 필요한 정보가 결여되어 있다면 모델의 성능에도 한계가 생긴다. 더욱이 개인정보 및 내부 정보가 얽혀 있어 활용 자체가 제한되는 경우도 있다. 큐빅의 AI-Ready Data 플랫폼 'Syntitan(신타이탄)'은 데이터 최적화를 통해 AI 모델과 에이전트의 성능 향상을 지원한다. 기업의 구체적인 비즈니스 목적에 맞춰 데이터 특성과 구성을 능동적으로 개선한다. 일례로 예측에 요구되는 데이터 항목을 도출하거나, 특정 유형에 치우친 학습 데이터의 분포를 조정한다. 데이터 최적화에 따른 성능 변화는 동일한 모델과 평가 조건에서 비교 검증할 수 있다. 데이터 합성·재구성 엔진 'DTS'는 이를 뒷받침하는 기반 기술이다. 이상거래나 결함처럼 드물게 발생하는 사례의 데이터를 보강하...