[AI Nexus] AI에게 일을 잘 시키는 방법 조진혁(칼럼니스트, 외부기고자) 입력 : 2026.11.02 11:20 똑똑하게 쓰는 챗지피티와 클로드 ‘하네스 엔지니어링’ 올해의 매출과 지출을 돌아볼 때가 됐는데, 생각만 해도 엑셀을 닫고 싶어진다. 이 일까지 AI가 알아서 해주면 얼마나 좋을까. 챗지피티에게 이런저런 실무를 부탁해봤다. 첫 답변은 그럴듯하다. 문제는 그 다음부터. 예산을 맞추라면 일정을 놓치고, 일정을 고치라면 정한 조건 하나가 사라진다. AI는 말 잘 듣는 척하는 신입사원처럼 시킨 것만 한다. AI에이전트 전용 미니 기계식 매크로패드 코덱스 마이크로(사진 오픈AI) ‘하네스 엔지니어링’은 AI가 필요한 자료를 찾아 일을 처리하고, 결과를 검사한 뒤 잘못된 부분까지 고치는 작업 시스템을 만드는 기술이다. 지금까지는 AI에게 무엇을 해달라고 지시하는 데 집중했다면, 하네스 엔지니어링은 AI가 어떻게 일하고 무엇을 기준으로 결과를 확인할지까지 설계한다. 일례로 ‘AI에게 야외 행사 기획안을 만들라는 것’은 일반 프롬프트다. 반면 행사 예산과 인력 자료를 주고, ‘AI가 기획안을 작성한 뒤 예산 초과나 인력 배치 오류를 찾아 수정하는 시스템을 설계’하는 것은 하네스 엔지니어링에 가깝다. AI가 일을 끝냈다고 보고했을 때 정말 끝났는지 확인하는 방법까지 제작하는 것이다.하네스 엔지니어링 대표 사례는 오픈AI와 클로드에서 찾아볼 수 있다. 오픈AI는 엔지니어 3명이 AI 코딩 에이전트 ‘코덱스’를 활용해 약 5개월 동안 100만 줄가량의 소프트웨어를 만들었다. 사람은 코드를 직접 작성하는 대신 AI가 일할 환경을 마련하고 결과를 검사하는 데 집중했다. 앤트로픽도 비슷한 실험을 했다. 기획하는 AI, 만드는 AI, 결과 검사하는 AI에게 각 역할을 맡겼다.이런 기술은 개발자에게만 한정된 것은 아니다. 일반 회사 업무에도 적용할 만하다. 챗지피티나 클로드에 일을 처리하는 순서와 확인할 항목을 미리 정해두는 것이다. 코덱스나 클로드 코드처럼 파일을 읽고 프로그램을 실행하는 AI 도구를 활용하면 반복적인 확인 작업도 맡길 만하다.재무 정리를 한다고 할 때, 2026년 1~10월까지의 매출과 지출 정리 상황을 가정했다. 하네스 엔지니어링에게 기대하는 건 꼼꼼함이다. 거래 내역이 중복되지 않았는지, 증빙이 빠진 비용은 없는지, 미수금을 확인하는 일이다. 아직 끝나지 않은 10월의 매출은 확정된 실적과 구별해야...
[AI Nexus] AI에게 일을 잘 시키는 방법
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