“26년간 늘기만 했는데, 그게 꺾였네”…2030 상용직 코로나 후 최대 감소

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“26년간 늘기만 했는데, 그게 꺾였네”…2030 상용직 코로나 후 최대 감소

입력 : 2026.06.15 09:18

20대 정보통신·30대 전문직 줄어
“AI로 대체됐을 가능성” 분석도

고용 안정성이 높은 상용근로자가 26년 5개월 만에 처음 감소한 것으로 나타났다. 특히 20·30대 상용직 감소폭이 코로나19 팬데믹 이후 최대 수준을 기록한 가운데 정보통신업과 전문·기술 서비스업에서 감소가 두드러져 인공지능(AI)의 영향 가능성도 제기된다.

15일 국가데이터처 국가통계포털(KOSIS)과 경제활동인구조사 마이크로데이터에 따르면 지난달 상용근로자는 1674만명으로 1년 전보다 7000명 감소했다.

상용근로자 수가 줄어든 것은 외환위기 여파가 이어지던 1999년 12월(-5만6000명) 이후 처음이다. 상용근로자는 1년 이상 계속 근무할 것으로 예상되는 임금근로자로, 가장 안정적인 고용 형태로 분류된다.

상용직은 2000년 1월 증가세로 전환한 뒤 올해 4월까지 316개월 연속 증가했다. 코로나19 충격이 컸던 2020년에도 증가세를 유지했지만 지난해부터 증가폭이 둔화되다 결국 감소세로 돌아섰다.

다만 전체 취업자 감소 영향으로 전체 취업자 가운데 상용직 비중은 57.5%로 역대 최고 수준을 기록했다.

상용직 감소는 청년층에 집중됐다. 지난달 20대 상용직은 16만4000명, 30대는 3만4000명 줄어 총 19만7000명 감소했다. 이는 2020년 12월 이후 가장 큰 감소폭이다.

업종별로는 제조업 감소가 가장 두드러졌다. 20·30대 제조업 상용직은 총 9만2000명 줄었다. 반면 60세 이상 제조업 상용직은 1만8000명 늘어 제조업 일자리가 청년층에서 고령층으로 이동하는 모습도 나타났다.

최근 개발자를 AI로 대체하는 기업이 늘어나면서 관련 업종의 대졸 신규 취업문이 좁아지고 있다. 사진은 개발자가 사무실 내에서 작업하는 모습을 AI로 생성한 이미지. [나노바나나2]

전체 제조업 취업자는 14만명 감소하며 23개월 연속 줄었다.

20대는 임금근로자 자체가 감소했다. 상용직뿐 아니라 임시직(-6만7000명), 일용직(-1만2000명)도 모두 줄었다. 특히 20대 상용직은 정보통신업에서 5만7000명 감소해 제조업보다 감소폭이 컸다. 반면 30대 정보통신업 상용직은 2만6000명 증가했다.

이에 대해 업계에서는 소프트웨어 개발과 프로그래밍 분야 채용이 신입 중심에서 경력직 중심으로 바뀌고 있다는 분석이 나온다. AI가 사회초년생의 일부 일자리를 대체하고 있다는 해석도 제기된다.

30대 상용직은 전문·과학·기술서비스업에서 7만6000명 감소해 가장 큰 감소폭을 기록했다. 연구개발, 엔지니어링, 법률·회계 서비스 등 전문직 분야가 포함되는 만큼 AI 영향 가능성이 거론된다. 다만 정부는 아직 AI가 고용 감소에 미친 영향을 단정하기는 어렵다는 입장이다.

이 밖에도 30대 상용직은 교육서비스업(-2만8000명), 도소매업(-2만1000명) 등에서 감소했다. 반면 30대 일용직은 3만3000명 증가해 상대적으로 고용 안정성이 낮은 일자리로 이동하는 현상도 나타났다.

정부는 중동전쟁 장기화를 고용 회복의 최대 변수로 보고 있다. 당초 올해 취업자 수가 16만명 증가할 것으로 예상했지만 원자재 가격 상승과 경기 불확실성 확대가 기업 채용에 부담으로 작용하고 있다는 분석이다.

기획재정부 관계자는 “고용은 실물경제에 후행하는 특성이 있어 2~3월 충격이 시차를 두고 나타난 측면이 있다”며 “중동전쟁 등 변수로 회복 시기와 속도를 예단하기 어려운 상황”이라고 말했다.

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상용근로자가 26년 5개월 만에 처음으로 감소했으며, 특히 20·30대의 감소폭이 코로나19 이후 최대 수준을 기록했다.

정보통신업과 전문·기술 서비스업에서의 감소가 두드러진 가운데, AI의 영향 가능성도 제기되고 있다.

정부는 중동전쟁 장기화와 원자재 가격 상승 등이 고용 회복에 미치는 영향을 우려하고 있으며, 회복 시기와 속도를 예측하기 어려운 상황이라고 밝혔다.

AI 해설 기사
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26년 만에 꺾인 상용직 증가세, 20·30대 감소에 AI 영향론 확산 📈

Key Points

2026년 5월, 26년 5개월 만에 처음으로 상용근로자 수가 전년 대비 7,000명 감소하며 고용 안정성이 높은 일자리가 줄어들고 있어요. 📉
특히 20대와 30대 상용직에서 각각 16만 4천 명, 3만 4천 명씩 감소하여 코로나19 팬데믹 이후 가장 큰 폭의 감소를 보였어요. 😥
정보통신업과 전문·과학·기술 서비스업에서 20·30대 상용직 감소가 두드러지며, AI가 단순 업무나 초급 전문직을 대체하고 있다는 분석이 조심스럽게 제기되고 있어요. 🤖
전체 취업자 중 상용직 비중은 역대 최고 수준을 유지했지만, 제조업에서는 20·30대 감소폭이 크고 60대 이상은 오히려 증가하여 일자리 이동 현상이 나타나고 있어요. ↔️

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

고용 안정성이 높은 상용근로자 수가 1999년 12월 이후 약 26년 5개월 만에 처음으로 감소했어요. 😥 지난달 상용근로자는 1674만 명으로, 1년 전보다 7000명 줄었답니다. 상용직은 2000년 1월부터 꾸준히 증가세를 유지해 왔으나, 코로나19 팬데믹 시기에도 증가세를 지키다가 결국 감소세로 돌아섰어요. 📈📉

이번 감소는 특히 20대와 30대 청년층에서 두드러졌어요. 😱 20대 상용직은 16만 4000명, 30대 상용직은 3만 4000명이 줄어, 총 19만 7000명이 감소했는데요. 이는 2020년 12월 이후 가장 큰 감소 폭이에요. 😥 업종별로는 제조업에서 20·30대 상용직이 9만 2000명 줄었고, 특히 20대의 경우 정보통신업(-5만 7000명)과 전문·과학·기술 서비스업(-7만 6000명)에서의 감소가 두드러졌답니다. 💻🔬

이러한 청년층 상용직 감소의 배경으로는 인공지능(AI)의 영향 가능성이 조심스럽게 제기되고 있어요. 🤖 특히 소프트웨어 개발이나 프로그래밍 분야에서 신입 중심에서 경력직 중심으로 채용이 변화하고 있고, AI가 사회초년생의 업무 일부를 대체하고 있다는 분석이 나와요. 또한, 30대의 경우 전문·과학·기술 서비스업에서 큰 폭의 감소가 있었는데, 이는 연구개발, 엔지니어링, 법률·회계 서비스 등 AI의 영향을 받을 수 있는 전문직 분야를 포함하고 있기 때문이에요. 🤔

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 발표된 국가데이터처 국가통계포털(KOSIS) 자료에 따르면, 지난달(2026년 5월) 상용근로자 수가 1674만 명으로, 1년 전보다 7000명 감소하며 26년 5개월 만에 처음으로 줄어든 것으로 나타났어요. 😲 이는 1999년 12월 외환위기 여파 이후 처음 있는 일이라 더욱 주목받고 있답니다. 특히 20대와 30대 상용직에서 감소폭이 컸는데, 이는 코로나19 팬데믹 이후 최대 규모라고 해요. 📈

이번 상용직 감소는 여러 복합적인 요인이 작용한 결과로 보여요. 먼저, 20대에서는 정보통신업(-5만7000명)과 제조업(-4만1000명, 60세 이상 증가분 제외 시)에서 감소가 두드러졌어요. 💻 이는 AI 기술 발전으로 인해 단순 프로그래밍이나 소프트웨어 개발 분야에서 사회 초년생의 일자리가 대체될 가능성이 있다는 분석과 맥을 같이 합니다. 🤖 연관 뉴스들을 살펴보면, 'AI와 노조 기득권에 잠식되는 청년 일자리' (2025-09-07), '“가뜩이나 취직 어려운데”…청년 일자리 가로챈 챗GPT' (2025-10-30), 'AI 직격탄 … 韓 청년 일자리 3년간 20만개 증발' (2025-11-30) 등에서 AI가 청년층의 일자리에 미치는 영향이 꾸준히 지적되어 왔어요. 특히, 한국은행 보고서에 따르면 챗GPT 출시 이후 AI 노출도가 높은 업종에서 청년 고용 감소가 두드러졌다고 합니다. 📊

한편, 30대에서는 전문·과학·기술서비스업(-7만6000명)에서의 감소가 가장 컸는데, 여기에는 연구개발, 엔지니어링, 법률·회계 서비스 등 전문직 분야가 포함됩니다. 👩‍🔬 이 역시 AI의 도움을 받아 업무 효율성을 높이는 과정에서 일부 직무가 대체되거나, AI 활용 능력이 높은 경력직 선호 현상이 심화되면서 나타난 결과일 수 있다는 분석이 나와요. 💡 또한, 30대에서는 상대적으로 고용 안정성이 낮은 일용직(-3만3000명)이 증가하는 모습도 관찰되어, 젊은 층이 일자리의 질적인 측면에서 어려움을 겪고 있음을 시사합니다. 😟

정부에서는 중동 전쟁 장기화로 인한 원자재 가격 상승과 경기 불확실성 확대를 기업 채용의 부담 요인으로 보고 있지만, 이번 상용직 감소의 근본적인 배경에는 AI 기술 발전으로 인한 노동 시장의 구조적 변화가 자리 잡고 있다는 점에 주목할 필요가 있어요. 🧐 특히, 해고가 자유로운 미국에서는 AI 도입으로 인한 화이트칼라 감원이 늘고 있지만, 한국에서는 해고가 어려운 제도적 특성상 신규 채용 축소가 장기화되는 경향이 나타나고 있다는 분석(연관 뉴스 3, 4)은 이러한 변화를 더욱 명확하게 보여줍니다. 🤔

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2022년 11월

챗GPT가 출시되면서 생성형 인공지능(AI) 시대가 본격적으로 열렸어요. 🤖 이 시점 이후 AI에 많이 노출된 업종에서 청년 고용이 크게 줄기 시작했고, 특히 단순 프로그래밍이나 출판 디자인 같은 업무는 AI가 빠르게 대체하는 모습을 보였답니다. 🚀
2022년 11월 ~ 2025년 10월 (3년간)

AI 확산 영향으로 우리나라 청년층(15~29세) 일자리가 무려 21만 1000개나 감소했어요. 😥 그중 98%에 해당하는 20만 8000개가 AI에 많이 노출된 업종에서 사라졌고, 반대로 50대 이상 중장년층 일자리는 같은 기간 20만 9000개나 늘어나는 대조적인 현상이 나타났어요. 📈
2025년 9월

미국에서는 AI 도입으로 인해 4년제 대학 학위 소지자 실업자 비중이 25%로 사상 최고치를 기록했어요. 📊 이는 아마존, 타깃 등 대기업들이 AI 도입을 이유로 화이트칼라 인력을 감축한 결과로 분석돼요. 📉
2025년 11월

한국 전체 실업자 중 대졸 이상 학력자의 비중이 49.6%까지 상승하며 역대 최고 수준에 근접했어요. 🎓 이는 정리해고가 어려운 한국의 노동시장 특성상, 기업들이 즉각적인 감원 대신 청년 신규 채용을 줄이는 현상이 장기화되고 있기 때문으로 보여요. 💼
2026년 4월

국가통계포털에 따르면, 지난달(4월) 상용근로자는 1674만 명으로 1년 전보다 7000명 감소했어요. 📉 이는 외환위기 여파가 있던 1999년 12월 이후 26년 5개월 만에 처음 있는 일로, 고용 안정성이 높은 상용직 감소는 한국 경제에 중요한 변화를 시사해요. 😮
2026년 5월

지난달(5월) 20대 상용직은 16만 4000명, 30대는 3만 4000명 줄어 총 19만 7000명이 감소하며, 2020년 12월 이후 최대 감소 폭을 기록했어요. 😓 특히 20대 상용직은 정보통신업에서 큰 폭으로 줄어, AI가 사회초년생의 일자리를 대체하고 있다는 분석에 힘이 실리고 있답니다. 💡
2026년 5월

30대 상용직의 경우 전문·과학·기술 서비스업에서 7만 6000명 감소하며 가장 큰 폭의 감소를 보였어요. 📊 연구개발, 엔지니어링 등 전문직 분야에서의 AI 영향 가능성이 거론되는 가운데, 정부는 아직 AI가 고용 감소에 미친 영향을 단정하기는 어렵다는 입장이에요. 🤔

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까? 🤔

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

가장 눈에 띄는 변화는 청년층, 특히 20대와 30대 상용근로자의 감소예요. 😓 특히 정보통신업과 전문·기술 서비스업에서 이러한 감소세가 두드러지고 있는데, 이는 AI가 단순 프로그래밍이나 초기 단계의 전문 업무를 대체하고 있다는 분석과 맞닿아 있어요. 🤖 따라서 개인적으로는 AI 기술 발전에 맞춰 자신의 직무 역량을 개발하거나, AI와 협업할 수 있는 새로운 기술을 익히는 것이 중요해질 수 있어요. 💡 일자리 시장의 변화에 대한 능동적인 대처가 요구되는 시점이라고 할 수 있어요.

기업들은 AI 기술 도입으로 인한 생산성 향상과 비용 절감이라는 긍정적인 측면과 함께, 기존 인력 구조의 변화에 대한 고민을 안게 되었어요. 🏭 특히 정보통신업이나 전문·기술 서비스업 분야에서는 AI가 대체하기 쉬운 정형화된 업무를 수행하는 신입 직원의 채용을 줄이고, AI 활용 능력이 뛰어나거나 복잡한 암묵지가 필요한 경력직 채용을 선호하는 경향이 나타나고 있어요. 📈 이는 기업의 인재 확보 전략 변화를 시사하며, 장기적으로는 인재 파이프라인의 지속가능성에 대한 고민으로 이어질 수 있어요. 🤔

정부는 상용근로자 감소, 특히 청년층의 일자리 감소라는 현상에 주목하고 있어요. 📊 다만, AI가 고용 감소에 미친 영향을 단정하기는 어렵다는 입장이며, 중동 전쟁 장기화와 같은 외부 변수도 고용 회복의 변수로 보고 있어요. 🌍 시장 측면에서는 AI 확산으로 인한 노동 시장의 '연공편향 기술 변화', 즉 주니어 직무 대체와 시니어 직무 수요 증가라는 현상이 나타나고 있으며, 이는 향후 노동 시장 전반의 구조 변화를 가져올 수 있어요. ⚖️ 따라서 정부는 고용 안정성을 높이고, 장기적인 관점에서 미래 노동 시장 변화에 대응하기 위한 정책적 고민이 필요해 보여요. 🧐

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

고용 시장에서 가장 안정적인 형태라고 여겨졌던 상용근로자 수가 26년 5개월 만에 처음으로 감소했다는 점은 매우 중요한 변화라고 볼 수 있어요. 📉 특히 코로나19 팬데믹 이후 20대와 30대 청년층의 상용직 감소 폭이 가장 컸다는 점은, 이들이 주로 종사하던 정보통신업이나 전문·기술 서비스업 분야에서 나타나는 구조적인 변화를 시사합니다. 💡

과거에는 AI가 단순히 반복적인 업무를 대체할 것이라는 예측이 많았지만, 이제는 신입사원들이 주로 맡던 정형화된 업무까지 AI가 대체하면서 젊은층의 일자리가 줄어들고 있다는 분석이 나오고 있어요. 🤖 이는 단순히 경기 침체의 영향이라기보다는, 기술 발전과 노동 시장의 구조적인 변화가 복합적으로 작용한 결과로 해석될 수 있습니다. 🤔 과거에는 AI가 인간을 보조하는 역할을 넘어, 특정 직무를 직접적으로 대체하는 수준으로 발전하면서 고용 형태와 직무 요구 사항이 근본적으로 달라지고 있다는 점을 보여주는 것이죠. 📊

특히 20대 상용직은 정보통신업에서, 30대 상용직은 전문·과학·기술 서비스업에서 두드러진 감소를 보였다는 점은 주목할 만해요. 이는 AI 기술 발전이 특정 산업 분야의 채용 패턴을 바꾸고 있음을 보여줍니다. 🚀 예를 들어, 소프트웨어 개발 분야에서는 신입 채용보다 AI 활용 능력이 높은 경력직을 선호하는 추세가 나타나고 있으며, 연구개발이나 엔지니어링과 같은 전문직에서도 AI의 영향력이 커지고 있다는 분석이 있습니다. 📈 더 나아가, 고용 안정성이 낮은 임시직이나 일용직으로의 이동 현상도 관찰되면서, 젊은층의 노동 시장 진입과 안정적인 일자리 확보에 대한 우려가 커지고 있다는 점은 사회 전반의 고용 불안정성을 심화시킬 수 있는 요인으로 작용할 수 있습니다. 😥

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 기술의 발전 속도가 완만하고, 기업들이 AI 도입에 신중한 태도를 유지할 경우, 상용근로자 감소세는 현재 수준에서 크게 벗어나지 않거나 소폭 둔화될 것으로 예상돼요. 🤖 상용직 감소 현상이 주로 20·30대의 정보통신업 및 전문·기술 서비스업에 집중된 만큼, 이 분야에서 AI 활용이 점진적으로 이루어지며 기존 인력을 부분적으로 대체하거나 업무 방식을 변화시키는 정도에 그칠 수 있어요. 하지만 60세 이상 제조업 상용직 감소보다 증가폭이 적다는 점을 볼 때, 고령층 일자리 감소는 점진적으로 나타날 수 있어요. 📈
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술이 더욱 발전하고 기업들의 도입이 가속화된다면, 상용근로자 감소는 더욱 두드러질 수 있어요. 🚀 특히 20·30대가 주로 종사하는 정보통신업, 전문·기술 서비스업, 그리고 제조업 분야에서 AI의 업무 대체 효과가 더욱 커질 것으로 보여요. 💡 연공서열 중심의 임금 체계와 정년 연장 논의가 지속될 경우, 기업들은 신규 채용을 더욱 줄이게 되어 청년층의 고용 불안이 심화될 수 있어요. 📊 이는 결국 사회 전반의 고용 시장에 구조적인 변화를 가져올 수 있으며, 50대 이상 고용이 상대적으로 증가하는 현상이 더욱 뚜렷해질 수 있어요.
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 발전 외에 예상치 못한 외부 요인이 발생하거나, 사회적 합의를 통한 정책적 변화가 생긴다면 현재의 고용 흐름이 바뀔 가능성도 있어요. 🤔 예를 들어, AI와 상호 보완적인 업무를 수행할 수 있는 새로운 직무가 개발되거나, AI 교육 및 재교육 시스템이 성공적으로 안착된다면 청년층의 고용 시장 적응력이 높아질 수 있어요. 🧑‍💻 또한, 정년 연장 문제에 대한 사회적 합의와 함께 유연한 고용 시스템이 마련된다면, 기성세대와 청년 세대 간의 일자리 경쟁을 완화하고 전체적인 고용 시장의 안정성을 높이는 데 기여할 수 있을 거예요. 🤝

[주요 용어 해설 (Glossary)]

상용근로자

상용근로자는 1년 이상 계속 근무할 것으로 예상되는 임금 근로자를 말해요. 💰 안정적인 고용 형태로 분류되며, 일반적으로 정규직에 가까운 개념으로 이해할 수 있어요. 기사에 따르면, 상용근로자 수가 26년 5개월 만에 처음으로 감소했다는 점이 중요한데요, 이는 고용 시장의 변화를 시사하는 지표 중 하나라고 볼 수 있어요. 📈 이러한 감소세는 외환위기 여파가 이어지던 1999년 12월 이후 처음이라고 하니, 그 의미가 더욱 깊다고 할 수 있겠어요. 😲
정보통신업

정보통신업은 정보의 생성, 가공, 저장, 검색, 송수신 등 정보통신 기술을 기반으로 하는 산업 분야를 포괄해요. 💻 흔히 IT(Information Technology) 산업이라고도 불리며, 소프트웨어 개발, 인터넷 서비스, 통신 장비 제조 등이 여기에 포함돼요. 이번 기사에서는 특히 20대 상용직 감소가 이 업종에서 두드러졌다는 점이 주목할 만한데요, 이는 AI 기술 발전과 맞물려 해당 분야의 일자리 변화 가능성을 시사하고 있어요. 🚀
전문·과학·기술 서비스업

전문·과학·기술 서비스업은 높은 수준의 전문 지식과 기술을 활용하여 서비스를 제공하는 산업을 의미해요. 💡 여기에는 법률, 회계, 컨설팅, 연구개발(R&D), 엔지니어링, 건축 설계 등 다양한 분야가 포함된답니다. 기사에서는 30대 상용직 감소가 이 업종에서 가장 두드러졌다고 언급하고 있는데요, 이는 AI 기술이 이러한 전문 분야의 업무 방식이나 수요에도 영향을 미치고 있을 가능성을 보여줘요. 🔬
연공편향 기술변화

연공편향 기술변화란, 기술 발전이 노동 시장에서 경력이나 연차가 쌓인 근로자(시니어)에게는 오히려 긍정적인 영향을 주고, 경력이 적거나 없는 근로자(주니어)에게는 부정적인 영향을 미치는 현상을 말해요. 📉 즉, AI와 같은 새로운 기술이 정형화된 업무를 대체하면서 주로 젊은 층이 담당하는 직무의 일자리를 줄이는 반면, 경험과 암묵지가 필요한 시니어 직무에는 오히려 새로운 기회를 제공하거나 보완적인 수요를 늘리는 경향을 의미해요. 👵🏻➡️👶🏻