학계와 협력해 과학적 이해 쌓기

OpenAI가 조화해석, 계산 복잡도, 양자장론에서 AI로 얻은 세 가지 연구 결과를 발표하고, 이를 과학적 이해로 발전시키기 위해 외부 전문가와 협력함 AI가 만든 원고를 원시 연구 데이터로 보고, 수학은 결과물 공개, 컴퓨터과학은 공개와 외부 공동 검토 병행, 물리학은 외부 연구진에 공개 결정을 맡기는 방식을 실험함 수학에서는 모든 차원의 국소 평활화 추측을 증명했으며, 이에 따라 Kakeya 추측과 Stein의 제한 추측도 모든 차원에서 해결했다고 밝힘 컴퓨터과학에서는 지수 시간 가설(ETH)의 반증을 얻어 Lean으로 검증했다고 밝힘. 더 빠른 알고리듬과 실용적 개선으로 이어지려면 상당한 추가 연구가 필요함 물리학에서는 QCD와 표준모형의 통일적 완성 이론을 포함한 양자장론의 존재 증명을 얻었다고 밝힘. 외부 연구진은 AI 결과물 공개를 미루고 직접 논문을 작성하기로 함 AI 결과물을 과학적 이해로 발전시키는 공개 실험 OpenAI는 내부 모델이 만든 원고를 원시 연구 데이터로 취급하고, 외부 전문가에게 연구진을 조직해 결과를 이해하는 작업을 이끌어 달라고 요청함 전문가들의 권고에 따라 세 가지 공개 전략을 적용함 수학은 AI 결과물을 공개하고, 연구자들이 자율적으로 해설과 검토 작업을 조직하도록 함 컴퓨터과학은 외부 협력 연구진이 결과를 해설하되, 누구나 검토하고 후속 연구에 활용할 수 있도록 AI 결과물을 공개함 물리학은 외부 협력 연구진을 구성하고, 자료 공개 여부와 시점을 그들에게 맡김 어떤 방식이 가장 유용할지는 아직 알 수 없으며, 공개 방식과 학계 참여를 개선하기 위한 피드백을 받고 있음 전문가 주도 협력은 결과를 해석하고 학문적 맥락에 놓는 데 도움이 되지만, 초기 조정자 선정이 첫 참여자를 좌우하고 정보 비대칭을 만든다는 상충관계가 있음 외부 협력의 네 가지 원칙 투명성: 협력의 존재를 공개하며, 참여자에게 비밀유지계약을 요구하지 않음. 참여자는 작업을 논의하고 중간 결과물과 결론을 자유롭게 공개할 수 있음 발견에 대한 학문적 공로를 요구하지 않음: OpenAI는 내부 모델이 만든 발견의 학문적 공로를 요구하지 않으며, 협력을 이끄는 연구자나 연구진도 초대받았다는 이유만으로 최초 발견자가 되는 것은 아님 기여 인정: 연구진이 발전시킨 이해, 작성한 해설과 기타 자료에 대한 기여를 인정함. 연구진은 기존 연구자, 기법, 아이디어에 대한 공로도 적절히 반영하도록 도움 독립성: 참여는 자발적이...