“하지만 그렇게 되었다.” - Eric Schmidt의 졸업식 연설에 대한 Casey Muratori의 코멘트

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  • Eric Schmidt 연설의 핵심은 AI 야유보다 인터넷의 부작용을 인정하면서도 책임의 위치를 흐리는 표현에 있음
  • Google 경영진 재임기는 광고, 데이터 수집, 행동 조작, A/B 테스트 같은 인터넷 비즈니스 모델이 굳어진 시기와 겹침
  • “같은 도구”가 좋은 일과 나쁜 일에 모두 쓰였다는 틀은 어두운 패턴을 설계된 구조가 아닌 부산물처럼 보이게 만듦
  • 학생들에게 AI 결정의 방에 들어가라고 권하면서도, 이전 기술에서 무엇이 잘못됐는지에 대한 실패 분석은 빠져 있음
  • AI가 인터넷과 같은 길을 가지 않으려면 과거의 나쁜 부분이 저절로 생긴 게 아니라 사람들이 구축한 결과였음을 인정해야 함

졸업식 연설에서 흐려진 책임

  • Eric Schmidt의 University of Arizona 졸업식 연설은 AI 발언이 야유받은 장면으로 알려졌지만, 더 중요한 대목은 인터넷의 부작용을 인정한 첫 절반에 있음
  • Schmidt는 지구상의 모든 사람을 연결하고 세계의 정보를 제공하는 일이 지식의 민주화, 빈곤 완화, 더 지혜롭고 친절한 사회로 이어질 것이라고 믿었다고 말함
  • 동시에 같은 도구가 사람들을 고립시키고, 모두에게 목소리를 준 플랫폼이 공론장을 훼손했으며, 분노를 보상하고 최악의 본능을 증폭해 서로 말하고 대하는 방식을 거칠게 만들었다고 인정함
  • 민주주의를 양극화하고 젊은 세대를 불안하게 만드는 기술을 만들려 한 사람은 없었으며, “그것은 우리의 계획이 아니었지만, 그렇게 되었다”는 식으로 표현함
  • 좋은 결과를 기대한 부분은 능동적으로 말하면서, 나쁜 결과는 “일어났다”는 수동 표현으로 처리해 책임이 어디에 있는지 흐려짐

Google 경영진으로서의 위치

  • Schmidt는 2001년부터 2017년까지 Google CEO와 다른 경영 역할을 맡았고, 이 시기는 인터넷 비즈니스의 어두운 패턴이 개발되고 업계에 자리 잡은 시기와 겹침
  • Google은 광고, 데이터 수집, 사용자 행동 조작, 모든 것을 A/B 테스트하는 방식 같은 인터넷 비즈니스 모델을 주도한 회사로 다뤄짐
  • Steve Wozniak이 초기 Apple 컴퓨터를 만들던 시절을 두고 닫힌 생태계나 기기 통제를 의도하지 않았다고 말한다면 진정성 있게 들릴 수 있지만, Schmidt에게 같은 거리감을 적용하기는 어려움
  • Schmidt가 스스로를 검색엔진이라는 “도구”를 만든 사람으로만 보고, 광고 회사·데이터 수집 회사·행동 수정과 어두운 패턴의 층과 분리해 생각하는 태도가 문제로 제기됨
  • “같은 도구”가 긍정적 X에도 쓰이고 부정적 Y에도 쓰였다는 틀은, 나쁜 결과를 설계·구축된 구조가 아니라 고귀한 목적의 부산물처럼 보이게 만듦

AI 발언과 학생들의 야유

  • 연설 후반부에서 Schmidt는 학생들에게 AI 관련 결정이 내려지는 방에 들어가 목소리를 내고, 인간적인 가치와 판단을 가져가라고 말함
  • 기술은 그 자체로는 단지 도구이며, 무엇을 최적화할지는 사람이 결정해야 하고, 학생들의 생애에는 그 “누군가”가 학생들이 될 것이라고 말함
  • “자유”, “열린 토론”, “의견이 다른 사람들과 함께 사는 느리고 지저분하지만 아름다운 프로젝트”, “평등”, “다양한 관점”을 선택하라는 메시지가 이어짐
  • 학생들은 이전 세대처럼 기술의 다른 모습을 경험한 적이 없고, 소유하지 못하며 데이터가 타인에게 보관되고 행동이 추적되며 데이터가 팔리고 광고 대상으로 지정되는 어두운 패턴의 기술만 알고 있음
  • 그런 학생들에게 과거의 핵심 의사결정자가 다음 기술 물결에 열정적으로 참여하라고 말하는 장면은, 단순히 AI를 싫어해서 야유한 사건보다 더 복잡한 의미를 가짐

빠진 것은 사과와 실패 분석

  • Schmidt는 과거의 나쁜 결과가 자신의 재임 기간과 의사결정 공간에서 벌어졌다고 인정하면서도, 왜 실패했는지에 대한 성찰을 내놓지 않음
  • 유용한 도구 위에 나쁜 기술적·사업적 층이 만들어지는 것을 왜 허용했는지, 왜 막지 못했는지, 어느 부분에서 책임을 져야 하는지에 대한 설명이 빠져 있음
  • 학생들에게 실제로 가치 있는 조언은 새 기술의 방에 들어가라는 말이 아니라, 이전 기술에서 무엇이 잘못됐고 어떤 결정이 그런 결과를 만들었는지에 대한 구체적인 분석이었음
  • AI에 대한 두려움은 추상적인 기술 자체가 아니라, Silicon Valley 의사결정자들이 이전의 새 기술을 맡았을 때 어두운 패턴 버전을 구축했다는 기억에서 나옴
  • 과거에 대한 사과, 책임 인정, 반복을 피하는 방법 없이 “그렇게 되었다”는 수동 표현만 남으면, AI도 인터넷과 같은 방향으로 갈 것이라는 불신이 커짐

다음 반복을 막기 위한 조건

  • 인터넷의 나쁜 부분은 도구가 대중에게 풀린 뒤 저절로 생긴 것이 아니라, 사람들이 실제로 나쁜 부분을 구축한 결과로 정리됨
  • AI가 인터넷과 같은 길을 가지 않게 하려면, 왜 그런 일이 벌어졌는지와 어떤 의사결정이 그런 결과로 이어졌는지 인정해야 함
  • 다음 세대의 Schmidt들뿐 아니라 현재도 Silicon Valley와 Washington DC에서 영향력을 가진 Schmidt 같은 인물들에게, 과거 결정이 현재의 기술 환경을 만들었다는 점을 납득시켜야 함
  • 책임 있는 사람들의 인정과 성찰 없이는 다음 기술에서도 같은 사업 모델과 어두운 패턴이 반복될 위험이 있음
  • 다음번에는 더 잘해야 한다는 결론은 기술 낙관론이 아니라, 과거의 실패를 책임 있게 다루는 방식에서 출발함
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