재정경제부 ‘AI 전사’ 이금석 서기관...“공공 AI 혁신, 기술보다 리더의 의지 중요”

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재정경제부 ‘AI 전사’ 이금석 서기관...“공공 AI 혁신, 기술보다 리더의 의지 중요”

업데이트 : 2026.07.21 17:22 닫기

이금석 혁신정책담당관실 서기관
실시간 익명 대담 시스템 직접 개발
용역비 8천만원 절감...“즉시 수정은 강점”
세제·국고실 행정 자동화 시제품 준비 중
“예산 절감 넘어 업무 패러다임 전환”
“간부들이 AI 직접 써봐야...업무 바뀌어”

이금석 재정경제부 기획조정실 혁신정책담당관실 서기관이 20일 열린 재정경제부 부총리 취임 1주년 타운홀미팅에 참석하고 있다. [사진=재정경제부]

이금석 재정경제부 기획조정실 혁신정책담당관실 서기관이 20일 열린 재정경제부 부총리 취임 1주년 타운홀미팅에 참석하고 있다. [사진=재정경제부]

“인공지능(AI)을 직접 써봐야 어디까지 가능한지, 어떤 제약이 있는지 알 수 있습니다. 직원뿐 아니라 간부들도 경험해야 업무 방식이 달라질 수 있습니다.”

이금석 재정경제부 기획조정실 혁신정책담당관실 서기관(행시 56회·42세)은 최근 부총리와 직원들 간 소통을 돕는 실시간 AI 시스템을 직접 개발해 주목받고 있다.

이 서기관은 21일 매일경제신문과의 인터뷰에서 “저연차 직원일수록 공개 석상에서 발언하는 데 심리적 부담이 크다”며 “AI를 활용해 익명성을 보장하면서도 다양한 의견이 자연스럽게 나오도록 하는 데 초점을 맞췄다”고 설명했다.

이 서기관이 개발한 시스템은 지난 20일 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관 취임 1주년을 기념한 타운홀미팅에서 처음 공개됐다. 클로드(Claude)를 기반으로 한 AI 시스템을 통해 익명으로 질문과 건의사항을 올리고, 실시간 투표를 통해 의견을 모으는 방식이다. 민원성 건의는 AI가 강한 어조의 ‘매운맛’ 표현으로 바꿔 보여주는 기능도 넣어 행사 집중도를 한층 높였다.

이 서기관은 불과 몇 달 전만 해도 일반 직원들처럼 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하는 수준이었다. 하지만 지난 3월 기획조정실로 발령받은 이후 AI 교육 업무를 새롭게 맡으면서 AI 공부에 몰두하기 시작했다. 그는 “‘내가 모르면 홍보도 못하겠다’는 생각에 5월 태안 연수원에서 열린 재경부 4박5일 단기 집중교육을 직접 들었다”며 “바이브 코딩을 직접 경험하기 전까지는 이런 환경이 펼쳐질 거라고는 상상도 못 했다”고 말했다. 최근에는 AI 활용을 주변에 적극 홍보하고 다니며 ‘AI 전사’, ‘부총리의 오른팔’이라는 별명이 붙었다고 한다.

타운홀미팅 익명 시스템도 그 경험을 바탕으로 탄생했다. 이 서기관은 지난달 말부터 행사 준비와 본업을 병행하며 아이디어를 구체화했고, 클로드를 활용해 프로그램을 직접 구현했다. 이 서기관은 “외주를 맡겼다면 최소 3000만~5000만원, 많게는 8000만원 수준의 용역 비용이 들었을 프로그램”이라며 “직접 개발하니 원하는 기능을 즉시 수정·보완할 수 있다는 점도 큰 장점이었다”고 말했다.

그는 현재 재경부 AI 학습동아리 ‘AX집현전 2.0’의 총괄간사도 맡고 있다. 현재 약 20명의 직원이 참여하고 있으며, 각 실·국으로부터 AI 활용 아이디어를 받아 시제품을 개발하는 작업을 준비 중이다. 이 서기관은 “세제실 소속일 당시에도 세법 개정과 관련된 인용 조문 개정을 편하게 하기 위해 AI를 활용할 수 있지 않을까란 구상을 했다”며 “현재 세제실과 국고실 등에서도 여러 아이디어를 주고 있어 시제품을 만들어보려는 단계”라고 설명했다.

이 서기관은 앞으로 AI 확산의 핵심은 기술보다 조직문화라고 강조했다. 그는 “직원들의 자발적인 참여도 중요하지만 공공부문 AI 혁신은 기관장의 의지가 무엇보다 중요하다”며 “위에서 AI 교육과 활용을 적극 독려해야 아래에서도 자연스럽게 혁신이 확산될 수 있다”고 말했다. 이어 “대통령과 총리, 부총리 모두 AI에 높은 관심을 보이는 만큼 지금이 공공부문 AI 혁신이 가장 빠르게 확산될 수 있는 시기”라고 덧붙였다.

재경부 AI 자문위원인 박승훈 오마주AI 대표는 재경부 타운홀미팅에 대해 "거북할 수 있는 대화를 부드럽고 위트 있게 바꾸고, 인간관계를 파괴하지 않으면서 진심을 꺼내놓게 했다"며 "AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간과 인간을 잇는 다리가 될 수 있다는 것을 확인했다"고 평가했다.

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이금석 재정경제부 서기관은 직원과 간부 간 소통을 돕는 실시간 AI 시스템을 개발해 주목받고 있으며, 이를 통해 익명으로 의견을 제시하는 방식을 도입했다.

그는 AI 교육을 바탕으로 여러 기능을 직접 구현하여, 외주 비용을 절감하고 필요에 따라 즉시 수정할 수 있는 장점을 강조했다.

또한, 그는 공공부문 AI 혁신의 핵심은 기술보다 조직문화에 있으며, 상위 기관의 의지가 중요하다고 밝혀 AI 활용의 필요성을 역설했다.

AI 해설 기사

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공공 AI 혁신, 기술 넘어 '리더의 의지'와 '실질적 경험'으로 앞장서는 'AI 전사'

Key Points

  • 이금석 서기관은 직접 AI 시스템을 개발하여 용역비 8천만원을 절감했으며, 이는 기술 도입뿐 아니라 '실무자의 적극적인 행동'이 공공 AI 혁신을 이끌 수 있음을 보여줘요. 🚀
  • AI 교육과 활용 경험은 직원뿐 아니라 간부진에게까지 확산되어야 업무 방식의 근본적인 변화를 이끌 수 있다는 점을 강조하며, 이는 AI 도입의 성공을 위한 '조직 문화'의 중요성을 시사해요. 💡
  • 실시간 익명 대담 시스템 개발처럼 AI를 실제 업무에 적용하여 효율성을 높이고, 세제·국고실 등 다양한 부서에서 AI 활용 시제품을 준비하는 등 '실질적인 업무 혁신'이 진행 중이에요. 🛠️
  • 대통령과 부총리의 AI에 대한 높은 관심이 공공 부문 AI 혁신을 가속화할 수 있는 '최적의 시기'임을 언급하며, '리더십'이 AI 기술 도입과 확산의 핵심 동력임을 강조하고 있어요. 🌟

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

이금석 재정경제부 혁신정책담당관실 서기관이 직접 개발한 실시간 익명 대담 시스템이 화제가 되고 있어요. 🤖 이 시스템은 지난 2026년 7월 20일, 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관 취임 1주년 기념 타운홀미팅에서 처음 공개되었는데, 직원들이 익명으로 질문과 건의사항을 올릴 수 있도록 하여 심리적 부담 없이 자유로운 의견 개진을 돕는 데 초점을 맞췄어요. 🗣️

이 서기관은 불과 몇 달 전까지만 해도 일반적인 AI 사용자였지만, 2026년 3월 혁신정책담당관실 발령 후 AI 교육 업무를 맡으면서 AI 공부에 매진하기 시작했답니다. 📚 특히 2026년 5월에는 4박 5일간의 재경부 단기 집중교육에 참여하며 AI 기술에 대한 이해를 넓혔고, 이러한 경험을 바탕으로 타운홀미팅 시스템을 직접 개발했어요. 🛠️ 이 시스템은 클로드(Claude) 기반으로 작동하며, 민원성 건의를 AI가 강한 어조로 바꿔 보여주는 기능도 갖추고 있어 행사 집중도를 높이는 데 기여했어요. 👍

이 서기관의 자체 개발은 상당한 예산 절감 효과도 가져왔어요. 외주를 맡겼다면 최소 3천만 원에서 최대 8천만 원까지 소요될 수 있었던 프로그램을 직접 개발함으로써 용역비를 절감했고, 원하는 기능을 즉시 수정하고 보완할 수 있는 유연성도 확보했답니다. 💰 또한, 이 서기관은 재경부 AI 학습동아리 'AX집현전 2.0'의 총괄간사로서 약 20명의 직원들과 함께 각 실·국에서 나온 AI 활용 아이디어를 시제품으로 개발하는 작업도 추진하고 있어요. 💡 현재 세제실과 국고실 등에서도 다양한 아이디어를 바탕으로 시제품 개발을 준비 중이며, 이는 단순한 예산 절감을 넘어 업무의 패러다임 자체를 전환하려는 시도로 볼 수 있어요. 🚀

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 재정경제부의 이금석 서기관이 직접 개발한 실시간 익명 대담 시스템이 화제가 되고 있어요. 😮 이 시스템은 부총리와 직원 간의 소통을 돕는데, 익명성을 보장하면서도 다양한 의견이 자연스럽게 나올 수 있도록 설계되었죠. 이는 과거에는 저연차 직원들이 공개 석상에서 발언하기 어려웠던 심리적 장벽을 낮추고, 보다 활발한 소통을 이끌어내려는 시도라고 볼 수 있어요. 🗣️ 특히 2026년 7월 20일에 있었던 타운홀미팅에서 처음 공개되어, 실제 현장에서의 효과를 입증했답니다. ✨

이러한 혁신적인 시스템 개발은 단순한 기술 도입을 넘어 공공행정의 패러다임을 바꾸려는 움직임으로 해석될 수 있어요. 💡 이 서기관은 불과 몇 달 전만 해도 일반적인 AI 사용자였지만, AI 교육 업무를 맡게 되면서 '내가 모르면 홍보도 못한다'는 생각으로 2026년 5월 집중 교육을 이수하고 '바이브 코딩'까지 경험하며 직접 개발에 나섰다고 해요. 👨‍💻 이러한 개인의 적극적인 학습과 실천이, 외주 용역 시 수천만원이 들었을 시스템을 8천만원 가량 절감하며 직접 개발하는 결과로 이어진 것이죠. 🚀 이는 공직 사회에서 AI 활용의 가능성을 보여주는 좋은 사례가 되고 있어요.

또한, 이러한 움직임은 2023년 6월 연관 기사에서 언급된 'AI와 행정의 시너지'라는 흐름과도 맥을 같이 해요. ✍️ 당시에도 정부 전용 AI 도입을 준비하며 민간 기술을 활용한 행정지원 서비스 시범 개발을 계획하고 있었는데, 이는 AI가 공무원의 업무를 보조하여 반복적이고 기계적인 업무는 AI가 맡고, 공무원은 보다 창의적이고 가치 있는 판단에 집중하게 하는 '애자일(Agile) 정부'를 지향하는 모습과 연결됩니다. 🤝 2025년 8월 연관 기사에서도 AI가 국가 경쟁력을 좌우하는 시대임을 강조하며, 행정의 '느림'을 극복하고 '예방형' 행정으로 전환할 수 있는 AI의 잠재력을 이야기하고 있었죠. 📈 이금석 서기관의 이번 시도는 이러한 거시적인 흐름 속에서 공공행정에 AI를 성공적으로 접목시킨 구체적인 사례로 볼 수 있어요.

3. 주요 경과: AI와 공직 사회의 만남, 그 흥미로운 여정 🚀

  • 2023년 06월

    행정안전부에서 민간 AI 기술을 활용한 정부 전용 초거대 AI 도입을 준비하며, 공공데이터를 활용한 AI 행정 지원 서비스 시범 개발 계획을 밝혔어요. 💻 이는 정부 문서 학습용 데이터 제공, AI 기업 기술 지원, 행정 문서의 AI 친화적 전환, 법령 정비 등 다양한 후속 조치를 예고했답니다. AI 행정 지원 서비스 시범 사업을 통해 행정과 AI의 협업 모델을 정립하고 민관 협력 체계를 구축하는 것을 목표로 했어요. 🤝

  • 2025년 08월

    AI 기술이 국가 경쟁력을 좌우하는 시대에 발맞춰, 국가 행정에 AI를 본격적으로 도입해야 한다는 목소리가 커졌어요. 💡 AI 기반 민원 상담 챗봇, 문서 검토 자동화, 재난 상황 예측 등 AI가 공무원의 반복적인 업무를 지원하여 창의적이고 가치 있는 판단에 집중할 수 있도록 돕는다는 점이 강조되었답니다. 또한, AI 행정은 사후 대응 중심에서 '예방형'으로 전환하여 국민들이 불편을 겪기 전에 선제적으로 서비스를 제공할 수 있게 될 것으로 기대되었어요. 🚀

  • 2026년 04월

    서울 광진구청 류승인 주무관이 공공기관 문서 파일 변환 AI '코닥'과 법령 데이터 검색 AI '한국법 MCP'를 직접 개발하며 큰 주목을 받았어요. 🛠️ 류 주무관은 '바이브 코딩' 방식을 활용하여 코딩 경험이 없어도 AI와 대화하며 자신만의 AI 서비스를 만들 수 있음을 보여주었답니다. 다만, AI 활용에 대한 공직 사회의 인식 부족과 생산성 향상에 대한 보상 체계 미비는 AI 혁신의 걸림돌로 지적되었어요. 🧐

  • 2026년 07월 20일

    재정경제부 이금석 서기관이 개발한 실시간 AI 익명 시스템이 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관 취임 1주년 타운홀미팅에서 처음으로 공개되었어요. 🎉 이 시스템은 클로드(Claude)를 기반으로 하여 익명으로 질문과 건의사항을 올리고 실시간 투표로 의견을 모으는 방식으로 운영되었으며, 민원성 건의는 AI가 '매운맛' 표현으로 바꿔 보여주는 기능도 포함하여 행사 집중도를 높였답니다. 💬

  • 2026년 07월 21일

    이금석 재정경제부 서기관은 매일경제신문과의 인터뷰에서 AI 기술 자체보다 리더의 의지가 공공 AI 혁신에 더 중요하다고 강조했어요. 🗣️ 직원뿐 아니라 간부들도 AI를 직접 경험해야 업무 방식이 달라질 수 있다고 말하며, AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'을 통해 다양한 아이디어를 시제품으로 개발하는 작업을 진행 중이라고 밝혔답니다. 🚀

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

현재로서는 소비자나 개인에게 직접적으로 미치는 영향은 기사에 명시되지 않았어요. 하지만 공공 부문에서 AI 활용이 늘어나면, 장기적으로 민원 처리의 신속성이나 행정 서비스의 질적 향상으로 이어질 가능성이 있어요. 예를 들어, AI 챗봇이 24시간 민원 상담을 제공하거나, 개인 맞춤형 행정 서비스를 받을 수 있게 된다면 편리함을 느낄 수 있을 거예요. 🤖💡

또한, AI 기술의 발전과 확산은 사회 전반의 디지털 전환을 가속화하며, 개인의 정보 접근성을 높이고 새로운 형태의 교육 및 업무 환경을 경험하게 할 수도 있겠어요. 이는 개인의 삶의 질 향상과 새로운 기회 창출로 이어질 수 있답니다. ✨👍

공공 부문에서 AI 도입이 확대되면서, AI 기술을 개발하고 제공하는 기업들에게는 새로운 사업 기회가 열릴 것으로 보여요. 특히 정부 조달 시장에서 AI 솔루션 도입이 늘어나면 관련 기업들의 성장이 예상됩니다. 🚀

한편, AI 기술 활용을 위한 데이터 구축, 보안, 그리고 AI 전문 인력 양성 등 새로운 과제들이 대두될 수 있어요. 이는 기업들이 AI 기술을 성공적으로 도입하고 운영하기 위해 적극적인 투자와 혁신을 해야 함을 시사해요. 📈💻

또한, AI 기술을 직접 개발하는 것을 넘어, AI를 활용하여 기존 업무를 자동화하고 효율성을 높이는 데 주력하는 기업들도 많아질 거예요. 이는 기업 간의 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 원동력이 될 수 있어요. 🏢🌟

정부 부문에서는 AI 기술 도입을 통해 행정의 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대돼요. 이금석 서기관의 사례처럼, AI 시스템 직접 개발을 통해 용역비를 절감하고 업무 프로세스를 혁신하는 등 구체적인 성과가 나타나고 있어요. 💰💡

또한, AI를 활용한 민원 자동 처리, 데이터 분석 기반의 정책 수립 등은 행정 서비스의 질을 높이고 국민 만족도를 제고하는 데 기여할 수 있습니다. 이는 '애자일 정부' 구현을 위한 중요한 발판이 될 수 있겠어요. 🏃‍♀️💨

하지만 AI 도입 과정에서 기술 자체보다 '리더의 의지'와 '조직 문화'가 더 중요하다는 점도 강조되고 있어요. 🤝 간부들이 AI를 직접 경험하고 그 가능성을 인지해야 조직 전체의 혁신이 자연스럽게 확산될 수 있으며, AI 활용에 대한 부정적인 인식이나 개인에게 과중한 업무 부담으로 이어지는 구조 개선도 필요하다는 점이 시사됩니다. 🤔

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 사례들은 공공 부문에서 인공지능(AI) 도입이 단순한 기술적 진보를 넘어, 조직 문화와 리더십의 중요성을 강조하며 업무 방식 자체를 변화시키고 있음을 보여줘요. 📅 이금석 서기관이 직접 개발한 실시간 AI 시스템은 용역비 8천만원을 절감했을 뿐만 아니라, 직원들의 익명 발언을 보장하고 의견을 효과적으로 수렴하는 새로운 소통 방식을 제시했답니다. 이는 기존의 딱딱하고 위계적인 소통 문화를 탈피하고, 더 개방적이고 효율적인 업무 환경을 조성하는 데 기여할 수 있어요. 🚀

더불어, 류승인 주무관이 개발한 '코닥'과 '한국법 MCP'와 같은 AI 도구들은 공공 문서 처리의 비효율성을 극복하고, 방대한 법령 데이터를 쉽게 활용할 수 있게 함으로써 업무 생산성을 획기적으로 높일 가능성을 보여주고 있어요. 💻 이러한 개인의 혁신적인 시도들이 조직 전체로 확산되기 위해서는 리더들의 적극적인 관심과 지원, 그리고 AI 활용에 대한 긍정적인 인식 변화가 필수적이라는 점을 시사합니다. ‘AI 전사’나 ‘AI 행정비서’와 같은 이들의 노력이 단순히 개인의 성과로 그치지 않고, 공공 행정 전반의 혁신을 이끌어낼 수 있을지 주목해야 해요. ✨

앞으로는 AI 기술 자체의 발전만큼이나, 이를 어떻게 조직 문화에 뿌리내리게 하고, 공무원들이 AI와 협업하며 일하는 방식을 학습하게 하는지가 공공 부문 AI 혁신의 성패를 가를 중요한 요인이 될 거예요. 📈 특히, AI 활용에 대한 불신이나 보상 체계의 부재와 같은 구조적인 문제들을 해결하는 것이 공직 사회의 AI 전환(AX)을 가속화하는 열쇠가 될 것으로 보여요. 🤔

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    현재 공공 부문에서의 AI 도입 노력이 꾸준히 이어지면서, 기술적인 발전과 더불어 조직 문화의 점진적인 변화가 나타날 것으로 예상해요. 🤖 이금석 서기관처럼 AI 시스템을 직접 개발하고 활용하는 공무원들이 늘어나면서, 행정 자동화와 효율성 증대가 현실화될 거예요. 또한, 'AI 전사'와 같은 긍정적인 별칭이 붙는 공무원들이 많아지면서, AI 활용에 대한 긍정적인 분위기가 확산될 것으로 보여요. ✨ 물론, 모든 부서나 기관에서 AI 도입이 일사천리로 진행되지는 않겠지만, 꾸준한 교육과 사례 공유를 통해 'AI가 업무에 도움이 된다'는 인식이 자리 잡을 것으로 기대돼요. 📈

    관련 기사들에서 언급된 것처럼, AI는 단순 반복 업무를 줄여주고, 공무원들이 보다 창의적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 도울 거예요. 💡 이러한 점진적인 변화들이 쌓여 공공 행정 전반의 경쟁력을 향상시키는 데 기여할 것으로 보입니다. 🚀

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    만약 대통령이나 부총리 같은 최상위 리더십의 AI 활용 의지가 더욱 강력하게 추진되고, 관련 정책적 지원이 확대된다면 공공 부문 AI 혁신은 더욱 가속화될 수 있어요. 🚀 이금석 서기관의 사례처럼, 'AI 전사'로 불리는 공무원들이 전면에 나서서 AI 도입의 성공 사례를 적극적으로 알리고, 이를 통해 전 부처로 AI 활용 문화가 빠르게 확산되는 거죠. 🌟 특히, 연관뉴스에서 언급된 것처럼, 공공기관 문서 형식(hwp, hwpx 등)을 AI가 인식하고 처리할 수 있도록 하는 기술적 기반이 마련되고, 법령 데이터 접근성이 향상된다면, AI 활용의 범위가 훨씬 넓어질 수 있어요. 💻

    이 과정에서 AI 활용으로 인한 실질적인 예산 절감 효과나 업무 효율성 증대가 가시적으로 나타난다면, AI 도입에 대한 공직 사회의 긍정적인 반응이 더욱 커지고, 'AI 못 믿는 공직 문화' 역시 빠르게 변화할 수 있을 거예요. 🤩 더 나아가, AI를 통해 국민 맞춤형 행정 서비스가 더욱 고도화되고, '찾아가는 행정'이 더욱 활발해질 가능성도 있습니다. 🎯

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    공공 부문 AI 혁신이 예상과 달리 더디거나, 혹은 예상치 못한 방향으로 흘러갈 가능성도 있어요. 😟 예를 들어, AI 도입에 대한 공무원들의 저항이 예상보다 크거나, AI 기술의 오류나 보안 문제 등이 심각하게 발생할 경우, AI 활용에 대한 회의적인 시각이 확산될 수 있어요. 😥 특히, AI 활용으로 업무 효율성이 높아졌음에도 불구하고 개인에게 돌아오는 보상이 없거나 오히려 업무 부담만 늘어나는 구조가 지속된다면, 공무원들의 자발적인 AI 활용 동기가 약화될 수 있습니다. 😥

    또한, 연관뉴스에서 언급된 것처럼 AI 활용의 안전성, 신뢰성, 설명 가능성, 개인정보 보호 등에 대한 사회적 논의가 충분히 이루어지지 않거나, 관련 법·제도적 기준 마련이 늦어질 경우, AI 도입 추진에 제동이 걸릴 수도 있어요. ⚖️ 이러한 요인들이 복합적으로 작용한다면, 공공 부문 AI 혁신의 속도가 현저히 느려지거나, 일부에서는 추진 동력을 잃고 답보 상태에 머무를 가능성도 배제할 수 없습니다. 😔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • 실시간 AI 시스템

    인공지능(AI) 기술을 활용하여 사용자의 질문이나 입력에 대해 실시간으로 응답하고 상호작용하는 시스템을 말해요. 이 서기관이 개발한 익명 대담 시스템은 이러한 실시간 AI 시스템의 한 예로, 사용자의 발언 부담을 줄이고 자유로운 의견 교환을 돕는 역할을 했어요. 마치 온라인 대화창에서 AI와 실시간으로 대화하는 것처럼, 생각이나 건의사항을 즉각적으로 전달하고 AI의 피드백을 받을 수 있답니다. 이는 기존의 일방적인 보고 방식에서 벗어나 쌍방향 소통을 강화하는 데 큰 도움을 줄 수 있어요. 💡🗣️💬

  • 생성형 AI

    텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술을 의미해요. 우리가 흔히 알고 있는 챗GPT나 클로드(Claude)가 대표적인 생성형 AI랍니다. 이 서기관도 처음에는 이러한 생성형 AI를 일반 사용자처럼 활용하는 수준이었지만, AI 교육 업무를 맡으면서 본격적으로 AI 기술을 깊이 파고들게 되었어요. 생성형 AI는 단순히 정보를 찾는 것을 넘어, 아이디어를 발전시키거나 복잡한 문제 해결의 실마리를 제공하는 등 다양한 창의적인 작업에 활용될 수 있어요. ✍️🎨💻

  • 바이브 코딩

    AI와 대화를 통해 원하는 코드를 생성하는 프로그래밍 방식을 의미해요. 코딩 경험이 전혀 없는 사람도 AI에게 원하는 기능이나 프로그램을 설명하면, AI가 코드를 만들어주는 방식이죠. 광진구청의 류승인 주무관이 '코닥'이나 '한국법 MCP'와 같은 AI 서비스를 개발할 때 이 바이브 코딩 방식을 적극적으로 활용했다고 해요. 마치 AI와 주고받는 질문과 답변을 통해 원하는 프로그램을 완성해나가는 과정이라고 생각하면 쉬워요. 이를 통해 전문적인 코딩 기술 없이도 아이디어만 있다면 누구나 AI 기반의 서비스를 직접 만들어볼 수 있게 되었답니다. 🚀👨‍💻💡

  • 인공지능 전환(AX)

    인공지능(AI) 기술을 도입하여 개인이나 조직의 업무 방식, 프로세스, 심지어는 문화까지 변화시키는 전반적인 과정을 의미해요. 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, AI가 업무 효율성을 높이고 새로운 가치를 창출하도록 전면적인 변화를 추구하는 것이죠. 광진구청의 류승인 주무관은 이러한 AX를 개인적인 차원에서 시도했지만, 결국 조직 전체의 과제로 확장되는 중요한 사례를 보여주었어요. AX는 기술 도입뿐만 아니라, AI에 대한 인식 개선과 새로운 보상 체계 마련 등 조직 문화의 변화까지 포함하는 포괄적인 개념이에요. 🤖🔄🏢

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