장관과 익명챗 … 재경부 'AI전사'가 만들었다

6 hours ago 1

장관과 익명챗 … 재경부 'AI전사'가 만들었다

이금석 기획조정실 서기관
AI 기반 소통 시스템 개발

부총리 취임 1주년 타운홀미팅에 참석한 이금석 재정경제부 기획조정실 혁신정책담당관실 서기관. 재정경제부

"인공지능(AI)을 직접 써봐야 어디까지 가능한지, 어떤 제약이 있는지 알 수 있습니다. 직원뿐 아니라 간부들도 경험해야 업무 방식이 달라질 수 있습니다."

이금석 재정경제부 기획조정실 혁신정책담당관실 서기관(42·행정고시 56회)이 최근 부총리와 직원 간 소통을 돕는 실시간 AI 시스템을 직접 개발해 주목받고 있다.

이 서기관은 21일 매일경제와의 인터뷰에서 "저연차 직원일수록 공개 석상에서 발언하는 데 심리적 부담이 크다"며 "AI를 활용해 익명성을 보장하면서도 다양한 의견이 자연스럽게 나오도록 하는 데 초점을 맞췄다"고 설명했다.

이 서기관이 개발한 시스템은 지난 20일 구윤철 부총리 겸 재경부 장관 취임 1주년을 기념한 타운홀미팅에서 처음 공개됐다. 클로드를 기반으로 한 AI 시스템을 통해 익명으로 질문과 건의사항을 올리고 실시간 투표로 의견을 모으는 방식이다.

이 서기관은 지난 3월 기획조정실로 발령받은 이후 AI 교육 업무를 새롭게 맡으면서 AI 공부에 몰두하기 시작했다. 그는 "'내가 모르면 홍보도 못 하겠다'는 생각에 지난 5월 태안 연수원에서 열린 재경부 4박5일 단기 집중교육을 직접 들었다"며 "바이브 코딩을 직접 경험하기 전까지는 이런 환경이 펼쳐질 거라고는 상상도 못 했다"고 말했다. 최근에는 AI 활용을 주변에 적극 홍보하고 다니며 'AI 전사' '부총리의 오른팔'이라는 별명이 붙었다고 한다. 이 서기관은 "외주를 맡겼다면 최소 3000만~5000만원, 많게는 8000만원 수준의 용역 비용이 들었을 프로그램"이라며 "직접 개발하니 원하는 기능을 즉시 보완할 수 있다는 점도 큰 장점이었다"고 말했다.

그는 재경부 AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'의 총괄간사도 맡고 있다. 현재 직원 20명가량이 참여하고 있으며 세제실과 국고실 등에서 AI 활용 아이디어를 받아 시제품 개발을 준비하고 있다. 그는 "직원의 자발적인 참여도 중요하지만 공공부문 AI 혁신은 기관장의 의지가 중요하다"고 강조했다.

[김금이 기자]

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이금석 재정경제부 서기관이 직원과 간부 간 소통을 위한 실시간 AI 시스템을 개발해 주목받고 있다.

그는 AI를 활용해 익명성을 보장하면서 다양한 의견을 모으는 방식을 도입하여 심리적 부담을 줄이려고 했다.

이 시스템은 타운홀미팅에서 처음 공개되었으며, 직원 약 20명이 참여하는 AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'을 통해 추가 개발도 진행 중이다.

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재경부 AI 전문가, 익명 소통 시스템 직접 개발… 장관까지 소통 활짝 열어요! 🚀

Key Points

이금석 서기관은 2026년 7월 20일, 구윤철 부총리 겸 재경부 장관 취임 1주년 기념 타운홀미팅에서 클로드 기반의 실시간 AI 익명 소통 시스템을 최초로 선보였어요. 🤖
이 시스템은 저연차 직원들의 심리적 부담을 줄이고, 익명성을 보장하며 다양한 의견을 자연스럽게 수렴하는 데 중점을 두었어요. 🗣️
이 서기관은 2026년 3월 AI 교육 업무를 맡은 후 AI 공부에 매진해 왔으며, 직접 개발로 인해 외주 비용(최소 3천만~8천만 원)을 절감하고 원하는 기능을 즉시 보완하는 효율성을 얻었답니다. 💡
재경부 AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'의 총괄간사로서, 이 서기관은 공공 부문의 AI 혁신에 있어 기관장의 의지와 직원들의 자발적 참여가 중요하다고 강조했어요. 🌟

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

최근 재정경제부에서 이금석 서기관이 직접 개발한 인공지능(AI) 기반 실시간 소통 시스템이 화제예요! 🤩 이 시스템은 지난 2026년 7월 20일, 구윤철 부총리 겸 재경부 장관 취임 1주년 기념 타운홀미팅에서 처음으로 선보였답니다. 이 서기관은 저연차 직원들이 공개적인 자리에서 발언하는 데 겪는 심리적 부담을 덜어주고자 AI를 활용한 익명 소통 방식을 고안했어요. 💡

이 시스템은 클로드 AI를 기반으로 하여, 직원들이 익명으로 질문이나 건의사항을 올리고 실시간 투표로 의견을 모을 수 있도록 설계되었어요. 🚀 이금석 서기관은 2026년 3월 기획조정실로 발령받은 후 AI 교육 업무를 맡으면서 AI 학습에 몰두하기 시작했고, 직접 교육을 받으며 바이브 코딩까지 경험했다고 해요. 👍

이 서기관은 직접 개발 덕분에 외주 용역 시 발생했을 수 있는 최소 3000만~5000만 원, 최대 8000만 원의 비용을 절감할 수 있었다고 밝혔어요. 💰 또한, 원하는 기능을 즉시 보완할 수 있다는 점도 큰 장점이라고 덧붙였답니다. 이처럼 혁신적인 아이디어를 직접 구현하며 'AI 전사', '부총리의 오른팔'이라는 별명까지 얻었다고 하네요! 😎

이 서기관은 재경부 AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'의 총괄간사도 맡고 있으며, 현재 20여 명의 직원이 참여하여 세제실, 국고실 등 다양한 부서의 AI 활용 아이디어를 받아 시제품 개발을 준비 중이에요. 🤝 그는 공공 부문의 AI 혁신을 위해서는 기관장의 의지가 무엇보다 중요하다고 강조하며, 직원들의 자발적인 참여와 함께 기관 차원의 적극적인 지원이 필요함을 시사하고 있어요. 🌟

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

이번 뉴스는 재정경제부에서 진행되고 있는 AI 기술 도입과 관련된 흥미로운 사례를 다루고 있어요. 💡 이금석 서기관이라는 분이 부총리와 직원 간의 소통을 돕는 실시간 AI 시스템을 직접 개발했는데, 이게 정말 눈길을 끄는 지점이죠. 😎

**배경:** 최근 몇 년간 AI 기술은 연구실을 넘어 우리 일상생활 깊숙이 파고들었어요. 🚀 공공 부문에서도 AI를 행정에 접목하려는 시도가 늘고 있는데, 정부는 AI 기술 도입을 국가 경쟁력 강화의 핵심으로 보고 적극적인 투자를 이어가고 있답니다. (연관뉴스 3 참조) 하지만 AI 기술 도입이 마냥 쉬운 것만은 아니죠. 기술 발전 속도만큼이나 사회적, 윤리적 측면도 함께 고려해야 한다는 목소리도 커지고 있어요. 😟 (연관뉴스 2, 5 참조)

**원인:** 이러한 시대적 흐름 속에서 이금석 서기관은 'AI를 직접 써봐야 그 가능성과 제약을 알 수 있다'는 신념으로 AI 공부에 몰두했어요. 🤓 특히 저연차 직원들이 공개적인 자리에서 발언하는 데 어려움을 겪는다는 점에 주목하여, AI를 활용해 익명성을 보장하면서도 다양한 의견을 자연스럽게 수렴할 수 있는 시스템을 고안한 것이죠. 🗣️ 이는 단순히 기술을 습득하는 것을 넘어, 실제 공직 사회의 어려움을 해결하려는 적극적인 시도에서 비롯된 것이라고 볼 수 있어요. 마치 민원 업무로 힘들어하는 공무원들을 돕기 위해 AI 활용을 고민했던 사례처럼요. (연관뉴스 1 참조)

**맥락:** 이 서기관이 개발한 AI 시스템은 지난 2026년 7월 20일, 구윤철 부총리 겸 재경부 장관 취임 1주년 기념 타운홀미팅에서 처음으로 공개되었어요. 🥳 이 시스템은 클로드 기반으로 운영되며, 익명으로 질문과 건의사항을 접수하고 실시간 투표를 통해 의견을 취합하는 방식을 사용합니다. 이는 과거에는 상상하기 어려웠던 방식으로, 기관장의 의지와 직원들의 자발적인 참여가 더해져 AI 혁신이 어떻게 이루어질 수 있는지를 보여주는 좋은 예시가 돼요. ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🗓️

2024년 5월

한국개발연구원(KDI) 국제정책대학원과 마이크로소프트(MS)가 공동으로 개최한 공공 혁신 애플리케이션(앱) 시연회에서 생성형 AI를 활용한 공공 서비스 혁신 가능성이 논의되었어요. 특히 민원 처리 스트레스 감소와 보안 문제 해결에 대한 아이디어가 주목받았답니다. 💡
2025년 5월

AI 기반 소통 방식이 인간관계와 감정에 미치는 영향에 대한 우려가 제기되었어요. AI가 대화를 표준화하면서 공감과 연결 등 인간적인 요소가 사라질 수 있다는 지적이 나왔답니다. 🤖🤝
2025년 8월

국가 행정에 AI를 본격적으로 도입하여 속도와 효율성을 높이는 방안이 논의되었어요. AI 기반 민원 상담 챗봇, 실시간 데이터 분석을 통한 재난 대응, 개인 맞춤형 행정 서비스 제공 등이 제안되었답니다. 🚀
2026년 3월

이금석 재정경제부 기획조정실 서기관이 AI 교육 업무를 맡으며 AI 공부에 몰두하기 시작했어요. 이 서기관은 AI 활용의 중요성을 강조하며 스스로 학습하고 업무에 적용하려는 노력을 기울였답니다. 📚
2026년 5월

이금석 서기관이 태안 연수원에서 열린 재경부 단기 집중교육에 참여하며 AI 활용에 대한 깊은 이해를 쌓았어요. 이 경험을 통해 AI가 업무 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지 직접 체감했다고 해요. 🧠
2026년 7월 20일

구윤철 부총리 겸 재경부 장관 취임 1주년 기념 타운홀미팅에서 이금석 서기관이 개발한 실시간 AI 소통 시스템이 처음 공개되었어요. 이 시스템은 클로드 기반으로 익명 질문 및 건의사항 접수, 실시간 투표 기능을 제공하며 직원들의 자유로운 소통을 도왔답니다. 🗣️📊
2026년 7월 21일

이금석 재경부 기획조정실 혁신정책담당관실 서기관이 인터뷰를 통해 AI 기반 소통 시스템 개발 경험을 공유했어요. 이 서기관은 AI를 직접 사용해야 업무 방식 변화를 이끌 수 있다고 강조하며, 외주 개발 시 높은 비용이 들 프로그램을 직접 개발하여 즉각적인 기능 보완이 가능했던 점을 장점으로 꼽았어요. 또한, 재경부 AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'의 총괄간사로서 동료들의 AI 활용을 독려하고 있답니다. 🌟

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

재정경제부에서 개발한 AI 기반 소통 시스템은 공무원들이 좀 더 편안하게 의견을 개진할 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있어요. 😮 저연차 직원일수록 공개적인 자리에서 발언하는 것에 부담을 느끼기 쉬운데, 이러한 AI 시스템은 익명성을 보장하면서 다양한 의견이 자연스럽게 나올 수 있는 환경을 만들어줍니다. 이를 통해 개인은 자신의 생각을 더 자유롭게 표현할 기회를 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, AI 기술을 직접 경험하고 활용하는 것이 업무 방식의 변화를 가져올 수 있다는 점도 주목할 만해요. 💡

이번 사례는 공공 부문에서 AI 기술을 직접 개발하고 활용하는 가능성을 보여줍니다. 🚀 이금석 서기관이 개발한 AI 시스템은 외주 개발 시 발생할 수 있는 상당한 비용(3000만~8000만원)을 절감했는데요, 이는 자체적인 AI 기술 역량 확보의 경제적 이점을 시사합니다. 또한, 원하는 기능을 즉시 보완할 수 있다는 점은 개발 속도와 유연성 측면에서도 큰 장점으로 작용해요. 📈 재정경제부 내 AI 학습 동아리 'AX집현전 2.0'의 활성화는 공공 부문 전반에 AI 활용 아이디어를 확산시키고 시제품 개발을 촉진할 가능성을 보여줍니다. 이는 향후 AI 솔루션 개발 및 적용 분야에서 새로운 사업 기회를 창출할 수 있습니다. 💻

이금석 서기관이 개발한 AI 기반 소통 시스템은 정부의 소통 방식 혁신에 대한 시사점을 던져줍니다. 🏛️ 구윤철 부총리 겸 재경부 장관 취임 1주년 타운홀미팅에 시범적으로 적용된 이 시스템은, 익명으로 질문과 건의사항을 올리고 실시간 투표로 의견을 모으는 방식을 통해 보다 민주적이고 효율적인 소통 채널을 구축할 수 있음을 보여줍니다. 💬 이는 공공 부문에서 AI 기술을 활용하여 국민과의 소통을 강화하고, 정책 결정 과정의 투명성과 참여도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 'AX집현전 2.0'과 같은 직원 주도의 AI 학습 동아리는 공공 부문 전반의 AI 활용 역량을 강화하고 혁신을 촉진하는 동력이 될 수 있습니다. 🌟

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

이번 [현재 기사]에서 이금석 재정경제부 기획조정실 서기관이 AI를 활용해 부총리와 직원 간 소통을 돕는 실시간 시스템을 직접 개발했다는 소식은 공공 부문에서 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 실제 업무 방식 혁신을 이끄는 중요한 사례를 보여주고 있어요. 🚀 이는 AI가 공공 행정의 효율성을 높이는 동시에, 직원들의 의견 개진을 활성화하는 새로운 소통 방식을 제시한다는 점에서 주목할 만합니다. 특히 익명성을 보장하면서 다양한 의견을 수렴할 수 있다는 점은 저연차 직원들의 심리적 부담을 줄여줄 수 있을 것으로 기대돼요. 💬

[관련 기사]들을 통해 살펴보면, AI 기술은 공무원들의 민원 처리 부담을 줄여주고(연관뉴스 1), 업무 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다는 점이 강조되고 있어요. 또한, AI 기반 소통 방식이 인간적인 소통을 위축시킬 수 있다는 우려(연관뉴스 2)도 있지만, 이번 사례는 AI를 통해 오히려 더 많은 사람들의 목소리를 듣고 상호 이해를 높이는 방향으로 활용될 수 있다는 가능성을 보여줍니다. AI 기술을 단순히 도입하는 것을 넘어, 공공의 이익에 부합하도록 설계하고 운영하는 공직자의 '가치 판단'이 중요해지고 있다는 점(연관뉴스 5)도 시사하는 바가 큽니다. 💡

결론적으로, 이번 사건은 공공 부문에서 AI 기술의 적극적인 활용이 가능성을 넘어 실질적인 변화를 가져오고 있음을 보여주는 중요한 지표예요. 단순히 업무를 자동화하는 것을 넘어, 조직 내 소통 문화를 개선하고 직원들의 참여를 이끌어내는 AI의 역할을 재조명하게 합니다. 이는 앞으로 다른 공공기관에서도 AI 기술 도입을 더욱 적극적으로 고려하게 하는 계기가 될 수 있을 것으로 보여요. ✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

정부 부처 내 AI 활용이 점진적으로 확대될 것으로 보여요. 이금석 서기관과 같은 'AI 전사'들이 주도하는 AI 학습 동아리 활동이 활발해지고, 실제 업무에 적용할 수 있는 시제품 개발이 이어질 가능성이 높아요. 📈 기관장의 의지가 뒷받침된다면, AI 교육과 활용 경험이 직원들에게 자연스럽게 스며들면서 새로운 업무 방식이 정착될 수 있을 거예요. 클로드와 같은 AI 기반 시스템이 공직 사회 전반에 퍼져나가면서, 단순 반복 업무는 AI가 처리하고 공직자들은 더 고차원적인 판단과 창의적인 업무에 집중하는 형태로 변화할 수 있답니다. 🤖
영향력 확대 및 가속 시나리오

이금석 서기관이 개발한 AI 기반 소통 시스템이 다른 부처로 확산되면서, 정부 전체의 소통 방식이 혁신될 수 있어요. 🚀 저연차 직원들이 익명으로 의견을 개진할 수 있는 환경이 조성되어 더욱 다양하고 솔직한 의견이 행정에 반영될 수 있답니다. 관련 기사에서 언급된 것처럼, AI를 활용한 민원 처리 순화 기능이나 민감 정보 자동 비식별화 기능 등이 개발된다면, 공무원들의 업무 부담과 스트레스가 크게 줄어들 수 있을 거예요. 😌 또한, AI가 행정 데이터를 분석하여 잠재적 문제를 미리 예측하고 예방하는 '예방형 행정'으로의 전환이 가속화될 수 있답니다. 💡
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 활용 확대 과정에서 관련 기사(연관뉴스 2)에서 지적된 것처럼 '인간적인 소통'이 줄어들거나, AI의 판단에 지나치게 의존하면서 발생할 수 있는 윤리적 문제나 오류에 대한 우려가 커질 수 있어요. 😥 AI 시스템의 '설명 가능성' 부족이나 개인 정보 보호 문제 등이 불거질 경우, AI 도입에 대한 사회적 반감이나 법적 제약이 생길 수 있답니다. 또한, AI 기술 도입에 대한 공직자들의 저항이나 디지털 격차가 심화될 경우, AI 혁신의 속도가 더뎌질 수도 있어요. ⏳ AI를 '도구'로만 활용하고, '사람 중심'의 가치를 간과하게 된다면, 예상치 못한 부작용이 발생하여 AI 행정의 긍정적인 흐름에 제동이 걸릴 가능성도 배제할 수 없답니다. 🧐

[주요 용어 해설 (Glossary)]

생성형 AI

생성형 인공지능(AI)은 텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 스스로 만들어내는 AI를 말해요. 기존 데이터를 학습해서 그 패턴을 바탕으로 창의적인 결과물을 생성하는 것이 특징이에요. 예를 들어, 질문에 대한 답변을 써주거나, 이미지를 그려주거나, 음악을 작곡하는 등의 작업을 할 수 있답니다. 이러한 생성형 AI는 업무 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있고, 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진해요. 🤖✨
클로드

클로드(Claude)는 앤트로픽(Anthropic)이라는 AI 회사에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)이에요. 사람과 자연스러운 대화를 나누고, 질문에 답하거나, 텍스트를 요약하고, 코드를 작성하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있답니다. 현재 기사에서 언급된 클로드 기반 AI 시스템은 재정경제부에서 부총리와 직원 간 소통을 돕는 데 활용되었어요. 마치 똑똑한 비서처럼 사용자의 요구에 맞춰 정보를 제공하고 작업을 도와주는 역할을 해요. 💡🗣️
휴먼 인 더 루프

휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop)는 AI 시스템이 의사결정을 할 때, 사람의 개입과 검토를 거치도록 하는 방식을 의미해요. AI가 분석한 결과를 사람이 최종적으로 확인하고 판단하는 과정을 통해 오류를 줄이고 신뢰도를 높이는 것이 목표랍니다. 예를 들어, AI가 민원 내용을 요약해주면 공무원이 그 내용을 검토하고 최종 답변을 결정하는 식이죠. 이는 AI의 효율성과 인간의 판단력을 결합하여 더 나은 결과를 이끌어내기 위한 중요한 절차라고 할 수 있어요. 🤝🧠