"사고 난 뒤 따지는 건 한계…예방하는 감사할 것"

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"사고 난 뒤 따지는 건 한계…예방하는 감사할 것"

입력 : 2026.05.19 17:12

정혜선 산업안전보건공단 상임감사
공단 첫 여성 임원된 30년 안전 전문가
"산재 예방에 포상…안전한 일터 만들 것"

"사건이 벌어진 뒤 규정 위반 여부를 따지는 '사후 적발'을 지양하고 소 잃기 전 외양간을 고치는 개념의 '리스크 기반 감사'를 추진하겠다."

정혜선 산업안전보건공단 상임감사(63·사진)는 19일 매일경제와의 인터뷰에서 "리스크 기반 감사는 사고가 나기 전 어디서 문제가 생길 수 있는지 파악한 뒤 감사 자원을 집중하는 방식"이라며 "안전·보건 분야의 본질인 예방을 감사 체계에 그대로 이식하는 것과 같다"고 말했다.

정 상임감사는 "공단이 축적한 방대한 데이터를 인공지능으로 분석해 고위험 분야에 감사 자원을 집중 배치하면 공단의 안전·보건 서비스 품질이 한 단계 향상될 것"이라며 감사 업무의 변화를 예고했다.

지난 15일 취임한 정 상임감사는 안전보건공단 첫 여성 임원이다. 1991년 고용노동부 산업보건 전문위원으로 국내 안전·보건 정책을 만드는 데 참여하는 등 30년간 안전·보건 분야 전문가로 활동했다. 국내 최초 초등학교 안전 교과서 개발과 국내 유일 가톨릭대 산업전문간호사 과정은 그의 손을 거쳤다. 현 정부 산업안전보건 로드맵을 만드는 데도 참여했다.

정 상임감사는 "안전보건공단은 정부의 산업안전보건 정책을 실행하는 공공기관이고, 정책은 현장에서 제대로 작동할 때 완성된다"며 "최우선 국정 과제인 안전한 일터를 만들기 위해서는 공단의 역할이 매우 중요하기 때문에 책임감을 느낀다"고 말했다.

정 상임감사는 "30년 동안 산업 현장과 대학에서 산재 예방의 가치를 실현하는 일을 숙명으로 여기고 활동했지만 안전이 우선순위에서 밀리는 것을 보면서 아쉬웠다"며 "안전·보건 분야의 전문성을 결합해 공단 사업이 정부 산재 예방 기조에 맞게 실질적 성과를 내고 있는지 치밀하게 점검하겠다"고 밝혔다.

공단은 지난해 공공기관 청렴도 평가 1등급을 달성한 기조를 올해도 이어간다는 방침이다. 산재 예방 사업에 성과를 낸 직원은 적극적으로 포상하고, 잘못을 줄이려는 분위기보다 잘한 행동을 확산하는 적극적인 조직 문화도 장려할 예정이다.

정 상임감사는 "산재 예방을 최우선 가치로 하는 안전·보건 문화가 산업 현장에 정착될 수 있도록 기반을 구축하고 제도를 개선하면 누구나 안심하고 일할 수 있을 것"이라며 "건강한 신체에 안전이 깃든다는 말처럼 노동자의 건강과 안전을 통합해 실효성 있는 산재 예방 정책이 추진될 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

[울산 서대현 기자]

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정혜선 산업안전보건공단 상임감사는 리스크 기반 감사 방식을 통해 사고 예방을 위해 감사 자원을 집중하는 방안을 추진하겠다고 밝혔다.

그는 공단의 방대한 데이터를 인공지능으로 분석하여 고위험 분야에 체계적으로 감사 자원을 배치하면 안전·보건 서비스 품질이 향상될 것이라고 강조했다.

또한, 안전·보건 문화가 현장에 정착될 수 있도록 제도를 개선하고 노동자의 건강과 안전을 통합한 실효성 있는 정책을 추진할 것을 다짐했다.

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정혜선 산업안전보건공단 상임감사, '리스크 기반 감사' 도입으로 사고 예방 패러다임 전환 선언! 🚀

Key Points

정혜선 산업안전보건공단 상임감사는 사고 발생 후 규정을 따지는 '사후 적발' 대신, 사고 발생 전 위험 요소를 파악하여 감사 역량을 집중하는 '리스크 기반 감사'를 추진하겠다고 밝혔어요. 🧐
이러한 '리스크 기반 감사'는 안전·보건 분야의 본질인 '예방'을 감사 체계에 직접 적용하는 것으로, 공단이 축적한 방대한 데이터를 AI로 분석하여 고위험 분야에 감사 자원을 집중함으로써 서비스 품질을 높일 것으로 기대돼요. 🤖📊
30년간 안전·보건 분야 전문가로 활동해 온 정 상임감사는 안전보건공단 첫 여성 임원으로서, 현장에서 정책이 제대로 작동할 때 정책이 완성된다는 신념 아래, 정부의 산재 예방 기조에 맞춰 공단의 사업이 실질적 성과를 낼 수 있도록 면밀히 점검할 예정이에요. 👩‍💼✨
공단은 지난해 공공기관 청렴도 평가 1등급 달성을 이어가며, 산재 예방 사업에 성과를 낸 직원을 포상하고, 잘한 행동을 확산하는 긍정적인 조직 문화 조성을 통해 누구나 안심하고 일할 수 있는 안전한 일터를 만드는 데 힘쓸 계획이에요. 👍🏆

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

정혜선 산업안전보건공단 상임감사가 2026년 5월 19일 매일경제와의 인터뷰에서 '리스크 기반 감사'라는 새로운 감사 방식을 도입하여 산업재해 예방에 힘쓰겠다는 포부를 밝혔어요. 📅 이전에는 사고 발생 후 규정 위반 여부를 따지는 '사후 적발' 방식이 주로 이루어졌다면, 이제는 사고가 일어나기 전에 잠재적인 위험 요소를 미리 파악하고 감사 역량을 집중하는 '사전 예방'에 초점을 맞추겠다는 뜻이에요. 💡

정 상임감사는 30년간 안전·보건 분야에서 전문가로 활동해왔으며, 국내 최초 초등학교 안전 교과서 개발에도 참여하는 등 풍부한 경험을 쌓았어요. 👩‍🔬 이번 '리스크 기반 감사'는 산업안전보건 분야의 본질인 '예방'을 감사 체계에 그대로 녹여내는 것으로, 공단이 축적한 방대한 데이터를 인공지능(AI)으로 분석하여 위험도가 높은 분야에 감사 자원을 집중함으로써 공단의 안전·보건 서비스 품질을 한 단계 높일 것으로 기대하고 있어요. 🚀

또한, 지난해 공공기관 청렴도 평가 1등급을 받은 기조를 이어가며, 산재 예방 사업에 성과를 낸 직원에게는 포상을 하고, 잘못을 줄이기보다는 잘한 행동을 확산하는 긍정적인 조직 문화를 장려할 계획이라고 해요. 🌱 이를 통해 노동자들이 안심하고 일할 수 있는 안전한 일터를 만드는 데 기여하고 싶다는 바람을 전했어요. 🙏

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 산업안전보건공단의 정혜선 상임감사가 '리스크 기반 감사'라는 새로운 감사 방식을 도입하겠다고 밝히면서, 산업 현장의 안전 관리 패러다임 전환에 대한 관심이 높아지고 있어요. 😮 지금까지는 사고가 발생한 후에야 규정 위반 여부를 따지는 '사후 적발' 방식이 주를 이루었다면, 이제는 사고 발생 전에 잠재적인 위험 요소를 미리 파악하고 감사 역량을 집중하는 '예방 중심' 감사로 나아가겠다는 것이죠. 이는 산업 안전보건 분야의 근본적인 목표인 '예방'을 감사 시스템에 더욱 효과적으로 접목하려는 시도로 볼 수 있습니다. 👍

이러한 변화는 단순히 감사 방식의 변화를 넘어, 산업 현장에서의 안전 관리 접근 방식 전반에 대한 깊은 고민을 담고 있어요. 과거에는 법규 준수 여부에 초점을 맞추는 경향이 강했지만, <연관뉴스 1>에서 지적했듯 산재 원인이 복잡하고 다양한 상황에서 처벌 위주의 법만으로는 한계가 있다는 비판이 꾸준히 제기되어 왔습니다. ⚖️ 그래서 영국처럼 정교한 위험성 평가를 바탕으로 사고를 예방하는 시스템이 중요하게 다뤄지고 있으며, 이러한 흐름에 맞춰 한국도 '자기규율 위험성 평가'와 같은 제도를 통해 기업 스스로 안전 관리 체계를 구축하도록 유도하고 있어요. 🛠️

더 나아가, <연관뉴스 2>에서 소개된 AI 기반 스마트 안전관리 기술의 발전은 이러한 '예방' 패러다임을 더욱 강화하는 동력으로 작용하고 있어요. 빅데이터와 AI 예측 알고리즘을 활용하여 실시간으로 위험 요소를 감지하고, 사고 위험을 사전에 예측하여 선제적으로 대응하는 기술들이 개발되고 실제 현장에 적용되고 있습니다. 🤖 이러한 기술은 단순히 감시하는 것을 넘어, '예측하고 예방하는 것'이라는 안전 관리의 새로운 철학을 실현하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 🚀

결론적으로, 정혜선 상임감사의 '리스크 기반 감사' 도입 발표는 기존의 사후 대응 방식에서 벗어나, AI 기술 발전과 더불어 강조되는 '사전 예방'의 중요성을 감사 시스템에 실질적으로 구현하려는 노력의 일환이라고 볼 수 있어요. 이는 궁극적으로 산업 현장의 안전 문화를 한 단계 끌어올리고, 더욱 안전한 일터를 만드는 데 기여할 것으로 전망됩니다. ✨

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2023.07

영국에서 활동하는 산업안전 전문가인 전규찬 교수는 한국의 산업안전 정책이 처벌 위주에서 벗어나 시스템 차원의 예방법을 보완해야 한다고 지적했어요. 영국은 위험성 평가를 기반으로 산업안전보건법을 제정해 사고사망만인율을 한국의 20% 수준으로 낮췄어요. 전 교수는 한국의 산업안전 정책이 기업 문화를 개선하는 등 근본적인 산재 발생 요인 차단에 초점을 맞춰야 한다고 조언했습니다. 📈
2024.01

리스크제로라는 회사가 AI 기반 스마트 안전관리 기술을 통해 중대재해 제로에 도전하고 있어요. 이 회사의 대표 제품인 '리스크제로 3.0'은 산업재해 빅데이터와 AI 예측 알고리즘을 융합하여 사고 위험을 예측하고 경고하는 시스템입니다. 2023년부터 중소규모 사업장에 특화된 '제로가드'를 준비하여 2025년 상반기에 출시했다고 해요. 🚀
2025.07

㈜리스크제로가 개발한 AI 기반 스마트 안전관리 기술이 주목받고 있어요. 이 기술은 안전 관련 데이터와 AI 예측 알고리즘을 결합하여 현장 위험 요인을 실시간으로 감지하고 예측합니다. 2023년부터 중소규모 사업장을 위한 '제로가드'를 준비하여 2025년 상반기에 출시했으며, 서울시설공단, 강남구도시관리공단 등 여러 공공기관에 이미 도입되었습니다. 🤖
2026-05-19

정혜선 산업안전보건공단 상임감사는 인터뷰를 통해 '리스크 기반 감사'를 추진하겠다고 밝혔어요. 이는 사고 발생 후 규정 위반을 따지는 '사후 적발' 대신, 사고 위험을 미리 파악하여 감사 자원을 집중하는 방식입니다. 공단이 축적한 데이터를 AI로 분석해 고위험 분야에 감사 역량을 집중하면 안전·보건 서비스의 품질이 향상될 것으로 기대하고 있습니다. 📊

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

새로운 '리스크 기반 감사' 방식은 직접적으로 소비자나 개인에게 미치는 영향이 크지 않을 것으로 보여요. 다만, 산업 현장의 안전이 강화되면서 사고 발생률이 낮아진다면, 이는 곧 근로자의 안전과 건강으로 이어져 궁극적으로 더 안전한 환경에서 생활하고 일할 수 있다는 긍정적인 간접 효과를 기대해 볼 수 있어요. 🏭😌

하지만 이러한 변화가 물가 상승이나 서비스 가격 인상 등으로 이어질지는 현재 기사 내용만으로는 파악하기 어려워요. 새로운 시스템 도입 및 운영에 따른 비용이 어떻게 전가될지에 대한 추가적인 정보가 필요해 보여요. 🧐

이번 '리스크 기반 감사' 도입은 산업 현장의 안전 관리 패러다임을 '사후 적발'에서 '사전 예방'으로 전환하는 중요한 계기가 될 거예요. 🚀 기업들은 이제 사고 발생 후 책임을 묻는 것에서 벗어나, 인공지능(AI) 분석 등을 통해 잠재적 위험 요소를 미리 파악하고 감사 자원을 집중해야 할 거예요. 💻📊 이는 기업들이 자발적으로 안전 관리에 더욱 힘쓰고, 투자해야 하는 환경을 조성할 것으로 보여요. 🤝

또한, 산업안전보건공단이 축적한 데이터를 AI로 분석하여 고위험 분야에 감사 자원을 집중 배치한다는 점은, 기업들이 보다 효율적이고 체계적인 안전 관리 서비스를 제공받을 수 있다는 것을 의미해요. 💡 이는 결국 기업의 안전 수준을 한 단계 높여 산재 발생률 감소에 기여하고, 결과적으로 기업의 생산성 향상과 이미지 제고에도 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 예상돼요. 👍✨

정부 입장에서는 '리스크 기반 감사' 방식이 산업 현장의 안전을 강화하고 중대재해를 줄이려는 국정 과제 달성에 중요한 역할을 할 것으로 기대돼요. 🇰🇷 안전·보건 분야의 본질인 '예방'을 감사 체계에 이식함으로써, 공공기관의 서비스 품질을 향상시키고 정부의 산업안전보건 정책이 현장에서 제대로 작동하도록 하는 데 기여할 거예요. ✅

또한, 공단이 축적한 방대한 데이터를 AI로 분석하여 감사 자원을 집중 배치하는 것은 데이터 기반의 정책 결정 및 집행을 강화하는 흐름과도 맞닿아 있어요. 🤖 이는 시장 전반의 안전 관리 수준을 높이고, 궁극적으로는 사회 전체의 안전 문화를 정착시키는 데 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 보여요. 🌟 다만, 이러한 정책 변화가 가져올 구체적인 시장 반응이나 경제적 파급 효과에 대해서는 추가적인 분석이 필요해 보여요. 📈

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

정혜선 산업안전보건공단 상임감사의 취임과 함께 감사 시스템에 '리스크 기반 감사'가 도입된다는 점은 주목할 만해요. 이는 과거 사고 발생 후 잘못을 따지는 '사후 적발' 방식에서 벗어나, 사고 발생 가능성이 높은 부분을 사전에 예측하고 자원을 집중하는 '예방' 중심으로 패러다임이 전환된다는 것을 의미해요. 🧐

특히, 공단이 축적한 방대한 데이터를 인공지능(AI)으로 분석하여 감사 효율성을 높이겠다는 계획은 기술이 안전 관리에 적극적으로 활용될 것임을 보여줘요. 이는 과거 연관 기사에서 언급된 'AI 기반 스마트 안전관리 기술'이 단순한 솔루션 제공을 넘어, 공공 기관의 감사 시스템에도 깊숙이 접목될 가능성을 시사합니다. 🤖💡

이러한 변화는 산업 현장의 안전 문화를 '처벌 위주'에서 '예방 및 포상'으로 전환하려는 정부의 기조와도 맥을 같이 해요. 연관 기사에서 언급된 것처럼, 과거에는 산재 원인이 다양함에도 불구하고 처벌 위주의 법 적용에 대한 한계가 지적되기도 했어요. 이제는 적극적으로 잘한 행동을 확산하고 포상하는 문화를 통해 안전한 일터 조성에 더욱 힘쓸 것으로 보여요. 👍

궁극적으로 이러한 감사 시스템의 변화와 AI 기술의 접목은 산업재해 예방이라는 목표를 더욱 효과적으로 달성하고, 노동자들이 안심하고 일할 수 있는 환경을 만드는 데 기여할 것으로 전망됩니다. 이는 단순한 감사 방식의 변경을 넘어, 산업 안전 관리 전반에 걸친 구조적인 혁신을 예고하는 신호탄이 될 수 있어요. 🚀

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

정혜선 산업안전보건공단 상임감사가 추진하는 '리스크 기반 감사'가 공단 내부에 성공적으로 안착할 것으로 예상돼요. 🧐 이는 과거의 사고 발생 후 책임을 묻는 '사후 적발' 방식에서 벗어나, 사고 발생 전에 잠재적 위험 요소를 미리 파악하고 감사 자원을 집중하는 '예방 중심'의 감사 체계가 자리 잡는 것을 의미해요. 📊 공단이 축적한 방대한 데이터를 인공지능(AI)으로 분석하여 위험 분야에 감사 역량을 집중하면, 전반적인 안전·보건 서비스 품질이 향상될 가능성이 높아요. 👍 또한, 산재 예방 사업에서 성과를 낸 직원에 대한 포상과 긍정적인 행동 확산을 장려하는 조직 문화가 지속되면서, 안전한 일터 조성을 위한 공단의 노력이 꾸준히 이어질 것으로 보여요. 🚀
영향력 확대 및 가속 시나리오

리스크 기반 감사의 성공적인 안착을 넘어, 이 새로운 감사 방식이 산업 현장 전반에 긍정적인 영향을 미치며 확산될 가능성이 있어요. 💡 정 상임감사가 강조하는 '안전·보건 분야의 본질인 예방'을 감사 체계에 이식하는 접근 방식은, 다른 공공기관이나 민간 기업의 감사 및 안전 관리 시스템에도 영감을 줄 수 있어요. 🔄 '리스크제로'와 같은 AI 기반 스마트 안전 관리 기술 개발 기업들의 활동과 연계된다면, AI를 활용한 위험 예측 및 선제적 대응 시스템이 더욱 고도화될 수 있겠어요. 🤖 이는 결국 더 많은 사업장에서 '리스크 제로'를 목표로 체계적인 안전 관리가 이루어지는 데 기여할 수 있으며, 산업 전반의 안전 문화 수준을 한 단계 끌어올리는 계기가 될 수 있을 거예요. 🌟
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

새로운 감사 방식의 도입 및 확산 과정에서 예상치 못한 어려움에 직면할 수도 있어요. 😥 만약 공단 내부의 데이터 분석 역량이 기대에 미치지 못하거나, AI 기술의 실제 현장 적용에 기술적·운영적 한계가 있다면 리스크 기반 감사의 효율성이 저하될 수 있어요. 📉 또한, 관련 법규나 제도의 미비, 혹은 현장의 저항 등이 예상된다면 정책 추진에 제동이 걸릴 가능성도 있어요. ⚖️ 연관 기사에서 언급된 것처럼, 처벌 위주의 정책에서 벗어나 시스템 차원의 예방법으로 보완해야 한다는 지적이나, 전문가들의 고언이 정책 방향 설정에 중요한 변수로 작용할 수도 있겠어요. 🧐 이러한 변수들이 복합적으로 작용할 경우, 감사 시스템의 변화 속도가 더뎌지거나 초기 목표했던 만큼의 성과를 거두지 못할 수도 있어요. 😥

[주요 용어 해설 (Glossary)]

리스크 기반 감사

사고가 발생한 후에 규정 위반 여부를 따지는 '사후 적발' 방식에서 벗어나, 사고가 발생하기 전에 잠재적인 위험 요소를 미리 파악하고 그 위험도가 높은 분야에 감사 자원을 집중하는 방식이에요. 😟 마치 소를 잃기 전에 미리 외양간을 튼튼하게 고치는 것처럼, 문제가 생길 가능성이 있는 곳을 먼저 점검해서 예방에 초점을 맞추는 감사 방법이라고 할 수 있어요. 이를 통해 안전·보건 분야의 핵심인 '예방'을 감사 체계에 효과적으로 적용하려는 노력을 하고 있답니다. 💡 AI 분석 등을 활용하여 고위험 분야를 더 정밀하게 파악하는 데 도움을 받을 수 있어요.
자기규율 위험성 평가

기업 스스로 산업 현장의 위험 요소를 미리 평가하고 관리하는 시스템을 말해요. 🧑‍💼 정부나 규제 기관이 일방적으로 지시하는 것이 아니라, 기업이 주체적으로 안전보건 목표를 설정하고 실행 계획을 세워 위험성을 평가하고 관리하는 거죠. 이를 통해 기업은 자체적인 안전 관리 역량을 강화하고, 실질적인 산재 예방 효과를 높일 수 있도록 유도하고 있어요. 🚀 하지만 관련 기사에서는 이러한 '자기규율 위험성 평가'가 실효성을 거두기 위해서는 규제 당국의 역할 강화도 필요하다는 의견이 제시되기도 했어요. 🤔
산업재해 사망만인율

산업 현장에서 노동자 1만 명당 발생하는 사망자 수를 나타내는 지표예요. 📊 이 수치는 한 나라 또는 특정 산업의 산업 안전 수준을 가늠하는 중요한 기준으로 사용된답니다. 수치가 낮을수록 산업 안전 환경이 좋다고 볼 수 있어요. 📈 예를 들어, 관련 기사에서는 영국이 이 수치를 한국의 20% 수준으로 낮췄다고 언급하며 산업 안전 선진국으로서의 면모를 보여주고 있어요. 🇬🇧 이를 통해 우리나라도 더 낮은 사망만인율을 달성하기 위한 노력이 필요함을 시사하고 있죠.
PSM (Process Safety Management)

석유화학, 정유, 가스 등 위험물질을 취급하는 공정에서 발생할 수 있는 중대 산업사고를 예방하기 위한 체계적인 안전 관리 시스템을 말해요. 🏭 공정 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 위험 요소를 사전에 파악하고, 이를 제거하거나 통제하기 위한 관리 절차와 기술을 포함하고 있어요. 🔧 유공컴플렉스 같은 대규모 화학 공장에서 이러한 PSM 시스템을 가동하여 공정 중의 위험을 사전에 제거하고 안전한 작업 환경을 유지하는 데 힘쓰고 있다는 내용이 관련 기사에 언급되었어요. 💡