김정훈 씨지인사이드 규제정책연구소장 “아이호퍼는 컴플라이언스 담당자 역량 확장을 위한 조력자”

글로벌 금융 규제, 개인정보 보호법안, 수출·관세 법규, 환경 규제 등 다양한 법안이 끊임없이 신설되고 개정되면서 기업들은 컴플라이언스(법령 준수 체계) 확립을 위해 막대한 비용과 인력을 투입한다. 하지만 인공지능(AI) 기술의 대중화로 복잡한 컴플라이언스 분석 효율화가 진행 중이다. AI 기술을 활용해 컴플라이언스 분석에 최적화한 레그테크(RegTech, Regulatory Technology)가 주목받는 이유다.시장조사기업 그랜드뷰리서치(Grand View Research)의 자료에 따르면 글로벌 레그테크 시장 규모는 2025년 243억 달러에서 2026년 293억 달러로 성장할 전망이다. 기업·기관들이 컴플라이언스를 비용 부담으로만 바라보지 않고, 효율화를 통한 경쟁력 확보 기회로 인식하기 시작했다는 것을 방증한다.하지만 AI 기반 컴플라이언스 분석 도입 기업·기관의 고민은 따로 있다. 바로 데이터 주권이다. 계약서, 내부 문서 등 민감한 자료가 외부 클라우드 기반 AI 서비스에 등록되면 혹여 데이터 유출로 이어질 것이라는 우려가 AI 컴플라이언스 도입을 주저하는 이유로 꼽힌다. 이에 민감한 자료를 다루는 기업·기관은 내부 시스템에 AI를 도입하는 폐쇄망(온-프레미스) 방식을 선호하는 추세다. 김정훈 씨지인사이드 규제정책연구소장 / 출처=IT동아 AI 기반 컴플라이언스 자동 분석 체계를 구축한 딥테크 기업, 씨지인사이드는 고객 맞춤형 폐쇄망 AI 컴플라이언스 분석 플랫폼 ‘아이호퍼(iHOPPER)’를 제안하며 두각을 드러내는 중이다. 씨지인사이드는 어떻게 컴플라이언스 AI 플랫폼을 구축해 시장 확대에 나선 것일까. 아이호퍼 플랫폼 개발을 이끈 김정훈 씨지인사이드 규제정책연구소장을 만나 이야기를 나눴다.정책학 배우던 학생에서 컴플라이언스 AI 플랫폼 이끄는 인재로김정훈 소장과 씨지인사이드의 인연은 그가 대학원생이던 시절로 거슬러 올라간다. 당시 그는 자신이 하는 작업이 어디에 쓰일지도 모른 채, 법률안의 통과 여부와 관련된 변수를 선정하고 약 2만 건의 법률안에 직접 수치를 부여하는 작업을 맡았다. 프로그래밍이 아니라, 정해진 기준과 규칙에 따라 법률안 하나하나를 확인하고 분류해 값을 수작업으로 입력하는 일이었다.“지금처럼 생성형 AI가 보편화되기 전이었고, 당시에는 법률안 데이터를 학습시켜 통과 가능성을 예측하는 모델을 개발한다는 것 자체가 매우 실험적인 시도였습니다. 2만 건의 법률안을 일일이 검토하고 ...