Tencent Hy4 프리뷰 공개

Tencent가 전체 770B·활성 49B 매개변수와 100만 토큰이 넘는 컨텍스트 창을 갖춘 차세대 LLM Hy4 프리뷰를 공개하고 오픈소스로 배포함 코딩·문서 작업·게임 개발·과학 연구 같은 실제 생산성 작업에 초점을 맞췄으며, Tencent 내부 블라인드 평가에서 GLM-5.3과 Kimi K3를 소폭 앞섬 Hy4는 훈련 방법·데이터 전략·평가 체계·저수준 연산자 개선안을 제안하고 직접 실험하며, 결과를 다음 탐색에 반영하는 초기 자기 개선 루프에 참여함 자체 추론 시스템의 병목을 분석해 연산자 융합과 통신을 최적화했으며, Tencent는 이를 통해 기준 대비 종단 간 처리량이 31.8% 향상됐다고 밝힘 WorkBuddy·CodeBuddy와 Tencent 제품, TokenHub·OpenRouter API에서 이용할 수 있으며 가격은 100만 토큰당 입력 0.834달러, 출력 2.501달러, 캐시 적중 0.042달러 실제 생산성 작업을 겨냥한 대형 모델 Hy4 preview는 전체 770B, 활성 49B 매개변수와 100만 토큰 이상의 컨텍스트 창을 갖춘 오픈소스 대규모 언어 모델 모델 크기와 컨텍스트 길이, 데이터 양을 크게 늘림 사전 훈련과 사후 훈련을 모두 발전시켜 전반적인 성능을 높임 CodeBuddy·WorkBuddy와 공동 설계해 실제 생산성 환경의 사용자 경험을 최적화함 소프트웨어 엔지니어링·게임·금융·보안 분야에서 Tencent 전문가와 함께 만든 고품질 훈련 데이터를 사용함 주요 활용 영역은 다음과 같음 소프트웨어 엔지니어링에서는 긴 컨텍스트가 필요한 개발 작업의 이해·계획·디버깅·검증 능력을 강화하고, 프런트엔드의 시각적 품질과 상호작용 경험도 개선함 사무·분석 영역에서는 복잡한 업무 환경을 이해하고 금융 분석을 수행하는 능력을 강화함 데이터 분석과 문서 간 협업을 최적화함 정보 처리부터 문서·스프레드시트·프레젠테이션 제작까지 전체 작업 흐름을 지원함 게임 개발에서는 하나의 자연어 요청으로 플레이 가능한 프로토타입을 생성하고 게임 엔진과 연동할 수 있음 이후 여러 차례 대화하며 복잡한 게임 프로젝트를 계속 다듬는 것도 가능함 과학 연구에서는 복잡한 문제를 이해·추론·해결하는 능력을 강화함 AI 연구개발, 분자 동역학 시뮬레이션, 응집물질물리학, 기초수학 분야에서 개선됨 내부 평가에서 기존 오픈소스 모델을 소폭 앞섬 Tencent 전문가 163명이 실제 엔지니어링 작업 203개를 수행하는 내부...