미국/한국 주식과 코인의 차트 지표, 패턴, 옵션, 지분 공시 데이터를 코드로 계산하고, LLM은 그 결과를 근거로 해석을 쓰는 서비스입니다. 혼자 만들고 운영 중이며, 현재는 전부 무료입니다. https://siglens.io : 종목별 분석 https://ai.siglens.io : 질문형 AI 에이전트 https://siglens.io/methodology : 데이터 출처와 계산 방식 https://github.com/y0ngha/siglens : 앱 코드(MIT) 범용 AI는 차트와 숫자를 통째로 맡기면 없는 값이나 그럴듯한 가격대를 만들 수 있습니다. 반대로 일반 차트 서비스는 지표와 데이터는 보여 주지만, 여러 신호를 모아 해석하는 일은 사용자가 해야 하는 경우가 많습니다. 시그렌즈는 그 사이를 목표로 만들었습니다. 지표, 패턴, 신호, 공포/탐욕 점수처럼 재현 가능한 값은 코드로 계산하고, LLM은 그 계산 결과를 바탕으로 맥락을 설명하고 판단을 보완합니다. 계산 방식과 데이터 출처는 공개하고, 앱 코드도 MIT로 공개했습니다. 만든 이유 기술적 분석은 지표를 하나씩 올리고, 타임프레임마다 설정을 바꾸고, 패턴까지 찾아야 해서 손이 많이 갑니다. LLM에 차트를 통째로 맡기면 숫자를 지어내기 쉽습니다. 그래서 계산과 해석의 역할을 나눴습니다. 코드가 사실과 신호를 만들고, LLM은 그 결과를 읽기 쉬운 분석으로 정리합니다. 코드와 LLM의 역할 코드: 지표 값, 캔들 패턴, 골든크로스나 RSI 과열 같은 신호 판정, 공포/탐욕 점수 계산 LLM: 계산값 설명, 규칙이 찾은 차트 패턴 후보가 실제 모양과 맞는지 판단, 지지/저항과 참고 가격대(진입/손절/목표) 제안 참고 가격대는 LLM이 내는 값이라 코드가 손절가와 첫 목표가를 ATR 기준으로 다시 확인합니다. 범위를 벗어나면 변동성 기준 보정값도 함께 보여 줍니다. 쉬운 말 요약에 원본 분석과 계산값에 없는 가격이나 큰 수가 들어가면 다시 쓰게 합니다. 그래도 남으면 해당 문장을 뺍니다. 기능 티커를 넣으면 지표가 표시된 차트, 감지된 패턴, 스트리밍 AI 리포트가 한 화면에 나옵니다. 뉴스, 시장별/종목별 공포/탐욕 지수, 재무제표, 옵션(Max Pain, P/C ratio, OI 분포), 미 의회 의원 거래 공시를 제공합니다. 지분 공시는 SEC Form 4(내부자 거래), 13D/G(5% 이상 보유)를 지원합니다. 한국 종목은 DART 대량보...
Show GN: 시그렌즈(SIGLENS): 코드로 계산한 시장 데이터를 근거로 LLM이 해석하는 분석 서비스
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