안녕하세요. 데이터 시각화를 연구하는 연구원입니다. 지난번에는 차트를 만드는 과정을 코드로 표현하는 라이브러리 ggaction을 소개했는데, 이번에는 관련 연구를 바탕으로 만든 웹 서비스 Visualization Autocomplete를 공개했습니다. 텍스트를 쓸 때 다음 단어를 추천받듯, 차트를 만들면서 다음에 할 수 있는 작업을 추천받는 도구입니다. 완성된 차트를 한 번에 만들어 주는 대신, 사용자가 추천을 살펴보고 원하는 것을 선택하며 한 단계씩 만들어 갑니다. 어떻게 쓰나요? 웹사이트에서 직접 사용해 볼 수 있습니다. 예제 데이터도 준비되어 있어, 따로 데이터를 준비하지 않아도 됩니다. 차트의 표현 방식이나 스타일을 바꾸는 작업을 추천받고, 원하는 방향으로 조금씩 수정해 나갑니다. 추천은 시스템이 하지만, 어떤 변경을 적용할지는 사용자가 결정합니다. 차트를 만든 과정은 ggaction 차트 라이브러리 코드로도 확인하고 내려받을 수 있습니다. 처음부터 원하는 차트의 모습을 정확히 정하기보다는, 여러 선택지를 보면서 구체화해 가는 작업에 쓰고자 만들었습니다. 특히 논문이나 보고서에 들어갈 그림의 초안을 빠르게 만드는 용도로 유용하지 않을까 생각합니다. 어떤 연구를 바탕으로 했나요? 두 연구를 바탕으로 만들었습니다. 연구 내용이 궁금하신 분들은 아래 링크를 참고해 주세요. Visualization Autocomplete: 차트를 한 단계씩 만들어 가는 과정에서 다음 작업을 추천하는 연구입니다. IEEE TVCG / VIS 2026 논문입니다. ggaction: 차트를 만들고 수정하는 행동을 순서대로 표현하는 시각화 라이브러리입니다. 현재 arXiv 프리프린트로 공개되어 있으며, GitHub 저장소에서 코드를 볼 수 있습니다. 써보시고 피드백 부탁드립니다 실제 작업에서 계속 쓸 수 있는 도구로 발전시키고 싶습니다. 그러려면 실제로 쓰면서 어디서 막히는지, 무엇이 부족한지 아는 것이 중요하다고 생각합니다. 10분 정도 여유가 있으시다면 예제 데이터로 차트 하나를 만들어 보시고, 아래와 같은 점을 알려주시면 큰 도움이 됩니다. 동작하지 않거나 예상과 다르게 동작하는 부분 무엇을 눌러야 할지, 추천이 무엇을 의미하는지 헷갈리는 부분 반응이 느리거나 작업 흐름이 답답한 부분 실제 작업에 쓰려면 더 필요한 기능 서비스의 Workspace 메뉴 → Report a problem으로 남겨주시거나, 이 글에 댓글로 알려주셔도...
Show GN: Visualization Autocomplete - 다음 단계를 추천받으며 차트를 만드는 웹 도구
1 week ago
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