Show GN: tapl - Codex의 작업 이력과 기억을 관리하는 로컬 워크플로 도구

대화가 길어지거나 세션이 바뀌면 이전에 어떤 결정을 했는지, 어디까지 구현했는지, 무엇을 검증했는지 다시 확인해야 합니다. TAPL은 이 과정에서 반복되는 설명과 탐색을 줄이기 위해 요청·계획·작업·발견 사항·완료 이력을 저장소의 SQLite에 기록합니다.

MCP와 hook으로 Codex에 연결되며, 설치 후에는 평소처럼 자연어로 작업을 요청하면 됩니다.

• 작업 상태와 결정 근거 보관
  요청부터 계획, 실행 승인, 작업 결과와 검증 내용을 연결해 관리합니다. 세션이 바뀌어도 완료한 일과 남은 일, 당시 판단의 근거를 찾아 이어갈 수 있습니다.

• 검증한 경험을 재사용하는 연상 기억
  작업을 마칠 때 재사용할 결정이나 주의점을 짧은 기억으로 남기고, 새 작업과 관련된 단서를 제공합니다. 에이전트는 연결된 원본 기록을 확인한 뒤 활용합니다. 실제로 사용한 기억은 더 오래 유지되고, 사용하지 않는 기억의 강도는 서서히 줄어듭니다.

• 과거 작업 검색
  SQLite 기반 전문 검색을 기본 제공하며, 선택적으로 시맨틱 검색과 하이브리드 검색을 사용할 수 있습니다. 이전 해결책이나 검증 결과를 찾아 현재 작업의 출발점으로 활용할 수 있습니다.

• 작업 규모에 맞춘 진행 방식
  범위와 위험도에 따라 Fast·Standard·Strict로 구분합니다. 간단한 읽기 전용 요청은 가볍게 처리하고, 복잡한 작업은 계획·작업·검증을 나누어 관리합니다. 하나의 요청에 독립적인 주제가 여러 개 있으면 주제별 계획으로 분리합니다.

• SubAgent 위임과 병렬 작업 조율
  사용할 모델과 추론 수준, 품질·속도·비용 선호를 설정할 수 있습니다. 작업 의존성과 담당 파일 범위를 확인해 독립적인 작업의 병렬 실행을 조율합니다. 실제 에이전트 생성은 Codex가 담당하고, TAPL은 실행 범위와 상태를 관리합니다.

• 웹·VS Code Viewer
  계획, 진행 중인 작업, 발견 사항, 완료 이력과 기억을 화면에서 확인할 수 있습니다. Viewer는 읽기 전용이며, 기록 변경은 에이전트를 통해 수행합니다.

macOS·Linux·Windows 설치 방법을 제공하며, Python 3.11 이상에서 동작합니다. MIT 라이선스로 공개했습니다.

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