SAP Integration Suite로 DB와 S3 데이터 연계 완벽 정리

1. SAP Integration Suite와 데이터베이스 연계

SAP Integration Suite는 JDBC 어댑터를 통해 외부 데이터베이스와 연결할 수 있습니다. 공식적으로 지원되는 데이터베스는 다음과 같습니다:

• Oracle: 대규모 엔터프라이즈 환경에서 널리 사용.
• Microsoft SQL Server: 윈도우 기반 시스템과 높은 호환성.
• IBM DB2: 메인프레임 및 고성능 데이터베이스 환경.
• MariaDB: 오픈소스 기반, MySQL과 유사한 구조.

1.1. 다른 데이터베이스와의 연계 가능?

"공식 지원 DB 외에는 연결이 불가능한가?"라는 질문이 자주 나옵니다. 결론부터 말하자면, 불가능하지는 않지만 제한이 있습니다.

SAP Integration Suite는 JDBC 드라이버를 기반으로 동작하므로, 이론적으로 MySQL, PostgreSQL, SAP HANA 같은 데이터베이스도 연결 가능합니다. 하지만 다음과 같은 점에 주의해야 합니다:

• 공식 지원 한계: SAP는 Oracle, SQL Server, DB2, MariaDB를 기본 지원하며, 다른 데이터베이스는 JDBC 드라이버를 수동으로 업로드해야 합니다. 이 경우 SAP의 공식 지원 범위를 벗어나 안정성 문제가 생길 수 있습니다.
• 드라이버 설정: 예를 들어, PostgreSQL 연결을 원한다면 JDBC 드라이버를 업로드하고 연결 문자열을 설정해야 하지만, SAP의 JDBC Material 설정에서 호환되지 않을 가능성이 있습니다.
• 대안: 비표준 데이터베이스 연계가 필요하다면, OData, REST API, 또는 파일 기반 전송(CSV 파일 등)을 활용하는 방법을 고려하세요.

1.2. 성능은 어떨까?

SAP Integration Suite의 DB 연계는 온프레미스 DB와의 직접 연결보다 성능이 다소 떨어질 수 있습니다. 이는 클라우드 기반 미들웨어 특성상 네트워크 지연, JDBC 어댑터의 처리 속도, 데이터 매핑 과정에서의 오버헤드 때문입니다. 대량 데이터를 처리해야 한다면, 배치 처리나 SAP Data Services 같은 ETL 도구를 병행하는 것이 효율적입니다.

팁: 소량 데이터나 실시간 연계가 필요한 경우에는 Integration Suite가 적합하지만, 대규모 데이터는 배치 작업으로 최적화하세요.

2. Amazon S3 버킷과 데이터 연계

Amazon S3는 AWS의 객체 스토리지 서비스로, 파일 형태의 데이터를 저장하는 데 최적화된 클라우드 스토리지입니다. S3 버킷은 데이터를 저장하는 논리적 폴더로, CSV, JSON, Parquet 같은 파일을 보관합니다. 예를 들어, s3://my-bucket/data/employees.csv처럼 특정 경로에 데이터를 저장할 수 있습니다.

2.1. S3 버킷 데이터란?

S3 버킷에 저장된 데이터는 주로 다음과 같은 형태입니다:

• CSV/JSON 파일: 구조화된 데이터로, 데이터 분석이나 ETL 작업에 자주 사용.
• 로그 파일: 애플리케이션 로그나 시스템 모니터링 데이터.
• 백업 데이터: 데이터베이스 덤프나 아카이빙 파일.

S3는 대량 데이터를 저렴하고 안전하게 저장할 수 있어 데이터 레이크, 백업, ETL 프로세스에서 널리 활용됩니다.

2.2. SAP Integration Suite로 S3 데이터 연계하기

SAP Integration Suite는 AWS S3 어댑터를 통해 S3 버킷의 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다. 특히 배치 처리 방식이 적합하며, 다음은 전형적인 연계 시나리오입니다:

• 시나리오: S3 버킷(s3://my-bucket/data/)에 매일 sales.csv 파일이 업로드됨. 이 데이터를 SAP 시스템으로 전송하고 싶음.
• 설정 방법:
  1. S3 어댑터 설정: AWS 액세스 키, 비밀 키, 버킷 이름을 입력하여 S3에 연결.
  2. 폴링 설정: 타이머를 활용해 매일 특정 시간(예: 00:00)에 S3 버킷을 확인.
  3. 데이터 처리: CSV 파일을 읽어 XML/JSON으로 변환한 뒤, SAP 시스템으로 전송하거나 데이터베이스에 삽입.
• 장점: 대량 데이터 처리에 적합하며, 실시간 처리가 필요 없는 경우 효율적.
• 주의점:
  • 파일 형식이 구조화되어 있어야 파싱이 쉬움(예: CSV, JSON).
  • 네트워크 대역폭에 따라 데이터 전송 속도가 달라질 수 있음.
  • 보안을 위해 IAM 역할 기반 접근을 권장.

2.3. 배치 처리란?

피드백에서 언급된 "배치로 직접 가져와서 사용"은 S3 버킷의 파일을 주기적으로 읽어 처리하는 방식을 뜻합니다. Integration Suite의 폴링 메커니즘을 사용하면, 새로운 파일이 업로드될 때마다 자동으로 감지해 처리할 수 있습니다. 이는 실시간 스트리밍보다 간단하고 안정적입니다.

예시: 매일 업로드되는 판매 데이터를 S3에서 읽어 SAP ERP로 전송하려면, Integration Suite에서 S3 어댑터와 타이머를 설정해 배치 작업을 구성하면 됩니다.

3. DB 연계와 S3 연계, 언제 어떤 걸 선택?

SAP Integration Suite를 활용할 때, DB 연계와 S3 연계는 용도에 따라 선택해야 합니다:

• DB 연계:
  • 적합한 경우: 실시간 데이터 조회나 소량 데이터 업데이트가 필요할 때.
  • 제한점: 대량 데이터 처리 시 성능 저하 가능.
  • 추천: Oracle, SQL Server 같은 공식 지원 DB 사용 시 안정적.
• S3 연계:
  • 적합한 경우: 대량의 파일 기반 데이터(CSV, JSON)를 배치 처리할 때.
  • 제한점: 실시간 처리는 부적합, 파일 형식이 중요.
  • 추천: 데이터 레이크나 백업 데이터 처리에 유용.

대량 데이터나 복잡한 ETL 작업이 필요하다면, SAP Data Services나 AWS Glue 같은 도구를 병행 검토하세요. 예를 들어, S3 데이터를 SQL로 분석하려면 AWS Athena를 활용할 수도 있습니다.

4. 성공적인 데이터 연계를 위한 팁

1. DB 연계:
   • 공식 지원 DB를 우선 사용하고, 비표준 DB는 충분한 테스트 후 적용.
   • 대량 데이터는 배치 처리로 최적화.
   • SAP Community나 SAP Help Portal에서 최신 JDBC 드라이버 가이드를 확인.
2. S3 연계:
   • S3 어댑터 설정 시 보안(예: IAM 역할)을 철저히 관리.
   • 폴링 간격과 파일 형식을 데이터 특성에 맞게 설정.
   • 대량 데이터는 AWS 네이티브 서비스(Athena, Lambda)와 연계 고려.
3. 성능 최적화:
   • 네트워크 지연을 줄이기 위해 AWS와 SAP 시스템의 리전을 가깝게 설정.
   • 데이터 변환(예: CSV → JSON) 시 매핑 로직을 간소화.

5. 마무리

SAP Integration Suite는 DB와 S3 버킷 데이터를 통합하는 강력한 도구입니다. Oracle, SQL Server, DB2 같은 데이터베이스와의 안정적인 연계는 물론, S3 버킷의 파일 데이터를 배치 처리로 쉽게 처리할 수 있습니다. 비표준 DB 연계나 대량 데이터 처리 시에는 추가적인 설정과 대안 도구를 고려하면 더욱 효과적입니다.