Remove-AI-Watermarks - 이미지에서 AI 워터마크를 제거하는 CLI와 라이브러리

17 hours ago 5

Remove-AI-Watermarks는 Google Gemini(Nano Banana), ChatGPT/DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Midjourney 등에서 생성된 이미지의 보이는 워터마크, 보이지 않는 워터마크, AI 생성 메타데이터를 한 번에 처리하는 CLI와 Python 라이브러리임
보이는 워터마크 제거는 Gemini/Nano Banana의 sparkle 로고를 대상으로 하며, 알려진 알파 맵을 이용한 역 알파 블렌딩과 그래디언트 마스크 인페인팅으로 처리되고 이미지당 약 0.05초이며 GPU가 필요 없음
보이지 않는 워터마크 제거는 SynthID, StableSignature, TreeRing 같은 픽셀·주파수 영역 패턴을 확산 기반 재생성으로 약화시키는 방식이며, 기본 프로필은 SDXL과 약 1024px 네이티브 파이프라인을 사용함
메타데이터 정리는 EXIF, PNG text chunks, XMP DigitalSourceType, C2PA Content Credentials를 대상으로 하며, Instagram, Facebook, X(Twitter)의 “Made with AI” 라벨을 유발하는 AI 관련 필드를 제거하고 Author, Copyright, Title 같은 표준 메타데이터는 보존함
지원 범위는 Google Gemini/Nano Banana/Gemini 3 Pro의 sparkle 로고·SynthID·C2PA/EXIF, OpenAI DALL-E 3/ChatGPT의 C2PA, Stable Diffusion의 PNG text chunks와 스테가노그래픽 워터마크, Adobe Firefly의 Content Credentials, Midjourney의 EXIF/XMP 등을 포함함
Smart Face Protection은 확산 처리 전에 YOLO로 사람을 감지해 얼굴을 추출하고, 처리 후 원본 얼굴을 부드러운 타원 마스크로 다시 블렌딩해 얼굴 특징 왜곡을 줄이는 기능임
Analog Humanizer는 선택적으로 필름 그레인과 색수차를 추가해 출력이 화면을 촬영한 사진처럼 보이게 만들며, AI 이미지 분류기를 우회하기 위한 기능으로 설명됨
설치는 pipx install git+https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git 또는 uv tool install git+https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git가 권장되며, 기본 설치는 보이는 워터마크 제거와 메타데이터 제거를 포함함
요구사항은 Python 3.10+ 이며, 보이는 워터마크 제거와 메타데이터 처리는 CPU만으로 가능하고, 보이지 않는 워터마크 제거는 CUDA 또는 MPS GPU가 권장되지만 CPU에서도 느리게 동작함
보이지 않는 워터마크 제거는 첫 실행 시 약 2GB 모델을 자동 다운로드하고, 장치는 CUDA(Linux/Windows) > MPS(macOS) > CPU 순서로 자동 감지되며 --device로 지정 가능함
CLI는 remove-ai-watermarks all image.png -o clean.png, 디렉터리 일괄 처리는 remove-ai-watermarks batch ./images/ --mode all처럼 사용하며, visible, invisible, metadata 하위 명령도 제공함
Python API는 GeminiEngine으로 워터마크 감지와 제거를 수행하고, has_ai_metadata, remove_ai_metadata로 이미지의 AI 메타데이터 확인과 제거를 처리할 수 있음
로드맵에는 SynthID-Image v2 자동 회귀 테스트, AVIF/HEIF/JPEG-XL 내부 EXIF/XMP 제거 한계, 별도 패키지로 계획된 비디오 파이프라인이 포함되며, Nightshade/Glaze/PhotoGuard 제거는 예술가 보호를 공격하는 범위로 간주해 지원하지 않음
법적 섹션은 AI 생성 출처 표시가 여러 관할권에서 규제되고 있으며, 출처 정보를 속일 의도로 제거하는 행위가 법률·DMCA·플랫폼 약관을 위반할 수 있고 사용자가 준수 책임을 진다고 명시함
위협 모델은 이미 배포된 AI 이미지가 자동 감지 시스템과 “Made with AI” 라벨에 대응하도록 돕는 데 초점이 있으며, 원본 파일이 생성자 계정이나 Google 시스템을 거쳤다면 서버 측 기록까지 익명화하지는 못한다고 경고함

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