The New York Times의 저작권 소송에서 새로 공개된 서면에 AI 학습을 절도에 빗댄 Microsoft 내부 발언과 언론사의 존립을 위협할 수 있다는 OpenAI 경영진의 발언이 담김 다만 새 정보 상당수는 The Times 측 준비서면에서 나왔으며, 근거 증거물은 여전히 비공개라 인용 발언의 원래 맥락은 확인할 수 없음 Microsoft 내부 데이터에서 Copilot을 통한 The New York Times 도메인의 클릭률은 기존 Bing 검색보다 최대 93% 감소했으며, 내부 문서는 이를 모델 성능과 웹 전체를 함께 해치는 악순환으로 진단함 소송 서면에는 양사가 대규모로 뉴스 콘텐츠를 수집하고 학습 데이터를 공유했으며, OpenAI가 유료벽 우회와 저작권 고지 제거를 추진했다는 의혹도 담김 저작물의 AI 학습 이용이 합법인지는 아직 명확하지 않지만, 챗봇이 원문을 대체하고 시장을 해칠 수 있다는 내부 발언은 OpenAI의 공정 이용 방어 논리와 충돌함 공개된 서면과 공정 이용 쟁점 The New York Times가 3년 전 OpenAI와 Microsoft를 상대로 제기한 저작권 소송에서 가림 처리됐던 내용이 새로 공개됨 최초 소송은 양사가 The Times 콘텐츠로 생성형 AI 모델을 학습해 저작권법을 위반했다는 혐의에 초점을 맞춤 새 정보 상당수는 The Times 측 준비서면에 근거하며, 기초 증거물은 여전히 비공개여서 인용문의 원래 맥락은 함께 공개되지 않음 저작권이 있는 자료를 AI 학습에 합법적으로 사용할 수 있는지는 아직 명확한 답이 없지만, 판사들은 대체로 AI 기업의 공정 이용(fair use) 논리에 우호적이었음 공정 이용은 패러디, 뉴스 보도, 비평 등 일부 경우 저작권자의 허락 없이 저작물을 이용할 수 있게 하는 법적 원칙임 Trump 행정부도 2026년 9월 초 OpenAI의 무허가 저작물 학습을 옹호하는 법정 의견서를 제출함 새로 공개된 일부 발언은 원저작물을 대체하거나 그 시장을 해치지 않아야 한다는 공정 이용 판단 요소와 충돌함 Copilot의 클릭률 감소와 콘텐츠 공급망의 악순환 Microsoft 자체 데이터에 따르면 Copilot 답변 엔진은 기존 Bing 검색 대비 The New York Times 도메인의 클릭률을 최대 93% 낮춤 Microsoft 응용과학 책임자 Brent Hecht는 2024년 1월 내부 발표 자료에서 이를 모델 성능과 웹 전체를 동시에 해...
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