Google, 기후를 위협하는 디지털 비대화의 지수적 경로

• Google의 최신 기후 보고서에서 총 전력 소비가 2024년 31TWh에서 2025년 43TWh로 뛰며, 생성형 AI 확장이 빅테크의 에너지 수요를 얼마나 빠르게 키우는지 드러남
• 2023~2024년 증가폭 7TWh에 이어 2024~2025년에는 12TWh가 늘어, 소비량뿐 아니라 증가 속도까지 커지는 지수적 성장 양상이 나타남
• AI 인프라 확장이 전력망 탈탄소화보다 빠르다는 점을 인정하면서도, Google은 AI의 기후 편익과 회피 배출량을 주장해 보고서 신뢰성을 흔듦
• 단일 챗봇 질의의 0.24Wh 같은 효율 수치는 전체 소비 급증을 가리기 쉬우며, 실제 부담은 AI Overview, 자동·재귀적 사용, 영상 생성, 기업 활용 같은 시스템 설계에서 커짐
• 2025년 12GW의 “net-new” 청정에너지를 온라인화했다는 주장에도 세부 조건이 불명확해, 재생에너지 계약·인증서·Scope 3 제외 방식이 전력 소비와 배출 증가를 상쇄하는지는 판단하기 어려움

Google 전력 소비의 급증

• Google의 총 전력 소비는 2024년 31TWh에서 2025년 43TWh로 증가함
• 이는 회사 전력 소비 증가 기록 중 가장 큰 폭이며, Microsoft보다 앞선 수준으로 언급됨
• 증가폭은 2023~2024년 7TWh에서 2024~2025년 12TWh로 커짐
• 전력 소비 증가 속도 자체가 빨라지면서 지수적 성장에 가까운 흐름을 보임
• 2025년 전력 소비는 New Zealand, Morocco, Nigeria 등 여러 국가 전력망의 연간 전력 소비와 비교될 만큼 큰 규모임

AI 인프라가 전력망 정화 속도를 앞지름

• Google은 보고서에서 “AI를 모두에게 최대한 유용하게 만들기 위한 인프라” 확장이 에너지와 자원을 필요로 한다고 밝힘
• AI 인프라 구축이 현재 전력망 탈탄소화보다 빠르게 가속되고 있어 기후 목표 달성 경로가 선형적이지 않다고 씀
• 이 문장은 AI 인프라 확장이 전력망 정화 속도보다 빠르다면 Google이 해당 인프라를 구축하지 말아야 한다는 비판으로 이어짐
• 데이터센터 신규 수요를 맞추려면 전력망이 발전량을 늘려야 하고, 그 과정에 석탄과 가스 사용 증가가 포함될 수 있음
• Google의 소비 증가가 재생에너지 확산보다 빠르기 때문에 배출량도 빠르게 늘어난다는 해석임

AI 기후 해법론의 축소와 남은 회피 배출량 논란

• 이전 보고서 The AI Climate Hoax는 Google이 “AI”가 2030년까지 전 세계 배출량을 5~10% 줄일 수 있다고 주장한 방식을 비판했음
• 새 보고서에서 Google은 AI가 사회에 “순편익”을 준다는 표현과 5~10% 주장을 중단함
• 다만 보고서에는 여전히 AI 해법론이 남아 있으며, 저에너지 전통적 머신러닝을 생성형 AI의 피해를 상쇄하는 것처럼 배치한다는 비판을 받음
• Google이 제시한 제품 기반 배출 감축 “enablement” 수치는 4,100만 톤 CO2-e로, 회사 전체 발자국보다 큰 규모임
• 이 수치의 상당 부분은 Google Earth가 청정에너지 프로젝트 입지를 가능하게 했다는 주장에 기반하며, 여러 위성 이미지 서비스가 존재한다는 점에서 논리가 약하다는 지적이 나옴
• 해당 회피 배출량 주장은 독립 검증을 받지 않았고, Google Maps의 연료 효율 경로 안내나 thermostat 에너지 절감 같은 항목도 외부 검증에 필요한 정보가 충분히 공개되지 않음

효율성 지표가 가리는 절대 소비 증가

• Google은 단일 챗봇 질의의 에너지 소비가 시간에 따라 줄었다는 점을 강조하지만, 이는 전체 에너지 소비 급증을 가리는 효율성 세탁이라는 비판을 받음
• 보고서는 에너지 효율 조치가 없었다면 발생했을 배출량을 계산한 뒤, 실제 또는 주장 배출량과 비교함
• Google은 하드웨어·소프트웨어·컴퓨팅 효율 덕분에 약 4,100만 톤 CO2-e의 배출을 회피했다고 주장하지만, 이 수치도 독립 검증을 받지 않았고 외부 확인에 필요한 정보가 부족함
• 효율 개선이 오히려 전체 에너지 소비 증가를 가능하게 했을 가능성이 있으며, Google의 매출 100만 달러당 에너지 소비는 1.5배 증가함
• Google은 챗봇 질의 1회가 0.24Wh라고 제시하지만, 이 수치로 전체 소비를 설명하려면 비현실적인 프롬프트 수가 필요함
  • 2025년 에너지 소비의 15%만 AI라고 가정해도 하루 746억 프롬프트가 필요함
  • 25%라면 하루 1,240억 프롬프트, 50%라면 하루 2,480억 프롬프트가 필요함
  • ChatGPT는 2025년에 하루 25억 프롬프트를 받는다고 주장했으며, Gemini가 이보다 훨씬 큰 프롬프트 수를 처리한다는 가정은 비현실적으로 평가됨
• 실제 기후 영향은 단일 프롬프트가 아니라 Google AI Overview의 상시 트리거, 자동·재귀적 챗봇 사용, 영상 생성, 기업 사용, tokenmaxxing 같은 시스템 수준 사용량에서 커짐

청정에너지 계약, 물 사용, Scope 3 배출

• Google은 2025년에 12GW의 “net-new” 청정에너지를 온라인화했다고 주장함
• 이 주장이 사실이라면 긍정적이지만, 장기 전력구매계약인지 인증서 거래인지 등 세부 정보가 부족하고 “net-new”에서 “net”의 의미도 설명되지 않음
• Google의 헤드라인 배출 수치에는 전력 계약과 인증서 구매가 반영되며, 이를 포함하는지 여부에 따라 차이가 큼
• Google은 대규모 청정에너지 프로젝트와 장주기 에너지 저장을 지원했고, 전력 소비를 재생에너지 발전과 더 가깝게 맞추려는 노력도 지원함
• 반대로 가스, CCS, 핵융합 프로젝트에도 자금을 투입하고 있음
• Google은 처음으로 개별 데이터센터의 물 소비량을 공개했으며, 각 데이터센터 물 소비를 “골프장 등가”로 나타낸 표를 포함함
• 총 배출량의 “raw” 수치와 “claimed” 수치 사이의 큰 차이는 재생에너지 계약과 인증서뿐 아니라 공급망 Scope 3 배출 일부를 제외하는 방식에서도 발생함
• Google은 영향력을 행사할 수 없다는 이유로 제3자 구매 상품과 서비스의 상당 부분을 제외하지만, 정확히 무엇을 제외했는지는 공개하지 않음
• Category 2 자본재와 Category 11 판매 제품 사용 배출을 합쳐 표시하며, 이 혼합 수치가 Scope 3 배출에서 큰 비중을 차지하고 데이터센터 건설 관련 요소가 전체 Scope 3 증가를 크게 밀어 올렸을 가능성이 있음