GitLab이 대규모 저장소에서 수천 개 에이전트의 동시 작업을 지원하는 차세대 소스 코드 관리(SCM)를 개발 중이며, 현재 비공개 베타에서 고객 저장소와 워크로드로 성능을 검증하고 있음 Git 프로토콜 호환성을 유지하면서 공유 객체 스토리지와 수평 확장 가능한 무상태 컴퓨팅을 결합하고, 에이전트가 전체 저장소를 반복 복제하지 않고 필요한 파일과 이력만 요청하도록 설계함 초기 내부 테스트에서 작업 완료 속도 최대 50배, 토큰 사용량 최대 절반, 네트워크 트래픽 최대 1,000분의 1을 기록함. 특정 조건의 최고 개선치이며 지속적인 동시 부하 검증은 진행 중임 소스 제어만 빨라지면 검증, 보안 검토, 배포로 병목이 이동하므로, 변경당 컴퓨팅 비용을 줄이면서 테스트와 검증 증거를 보존하는 CI가 필요함 소스 제어부터 컨텍스트, 에이전트 오케스트레이션, CI, 보안, 거버넌스를 연결하는 통제 체계를 갖춘 소프트웨어 팩토리를 통해 개발 의도에서 프로덕션까지의 시간과 총비용을 줄이는 것이 목표임 에이전트 규모의 개발과 차세대 SCM AI 에이전트로 코드 생산 비용이 낮아지면서, 소프트웨어 개발 과정에 유입되는 변경량이 인간 개발자 중심 인프라의 처리 범위를 넘어 증가하고 있음 GitLab은 대규모 저장소에서 수천 개 에이전트가 동시에 작업할 수 있도록 차세대 SCM 개발을 시작함 6월 GitLab Transcend에서 차세대 SCM을 발표했으며, Anthropic 소스 제어 팀의 Nick G.가 함께 참여함 이후 에이전트 규모의 개발에 따른 기술적 과제를 함께 논의했고, 8월에는 아키텍처와 초기 성능 결과를 추가 공개함 Anthropic은 모노레포의 일일 병합 건수가 5월 약 2,500건에서 9월 3만 건 이상으로 늘어나자, 자사 환경에 특화된 소스 제어 시스템 Scion을 구축함 거의 모든 클라이언트가 항상 온라인 상태인 에이전트인 초대형 모노레포를 대상으로 함 범용 Git 대체재는 아니며, 별도의 코드 리뷰, 검색, CI 인프라가 필요함 Anthropic의 Nick G.는 전체 Git 모델을 벗어나지 않으면서도 에이전트 워크로드를 위한 Git 서버 기능을 확장할 여지가 있다고 봄 GitLab은 더 넓은 기업 시장을 대상으로 Git 호환성, 인프라 선택권, 개발 수명주기 통합을 유지하면서 에이전트 규모의 성능을 제공하려 함 Git 호환성을 유지하는 백엔드 재설계 기존 Git 워크플로에서는 에이전트가 일부 데이터만 ...
GitLab, Git 호환성을 유지한 에이전트용 소스 관리 시스템 개발
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