Ford, AI 품질검사 차질로 ‘gray beard’ 검사관 재고용

• Ford Motor Co.는 고질적인 품질 문제를 줄이기 위해 “gray beard”로 불리는 베테랑 엔지니어들을 다시 불러 젊은 직원 교육과 AI 도구 보완에 투입함
• 지난 3년간 350명의 베테랑 엔지니어를 채용했으며, 다수는 전직 Ford 직원이고 일부는 공급업체 출신임
• 기대만큼 성과를 내지 못한 AI 도구만으로는 품질 대응이 어려웠고, 품질 문제는 회사에 수십억 달러 규모의 비용을 초래함
• 재고용된 인력은 현장 판단을 전수하는 동시에 품질 대응에 쓰이는 AI 도구를 다시 조정하는 역할을 맡음
• Ford는 목요일 공개된 최신 JD Power Initial Quality Survey에서 대중 브랜드 중 1위를 기록함

베테랑 인력으로 보완한 품질 대응

• Ford Motor Co.는 오래 지속된 품질 문제를 자동화만으로 해결하지 않고, 경험 많은 인력을 다시 투입하는 방식으로 대응함
• 회사가 “gray beard”라고 부르는 엔지니어들은 젊은 직원의 판단을 돕고, 기대한 성과를 내지 못한 AI 도구를 재프로그래밍함

3년간 350명 재고용

• Ford는 지난 3년 동안 350명의 베테랑 엔지니어를 고용함
• 채용된 인력에는 전직 Ford 직원이 많이 포함되며, 공급업체 출신 엔지니어도 있음
• 이들은 해결이 어려워 보였던 품질 문제를 다루기 위해 투입됨

AI 도구의 한계와 비용 부담

• 품질 문제 해결에 쓰인 Ford의 AI 도구는 기대한 역할을 충분히 수행하지 못함
• 품질 문제는 Ford에 수십억 달러 규모의 비용을 초래함
• 회사는 베테랑 엔지니어의 경험을 활용해 AI 도구와 젊은 직원의 역량을 함께 보완하려 함

JD Power 조사 결과

• Ford는 목요일 공개된 최신 JD Power Initial Quality Survey에서 대중 브랜드 중 1위를 차지함
• 이 결과는 베테랑 엔지니어 재고용과 품질 문제 대응 이후의 성과로 함께 제시됨