ChatGPT는 이제 사진의 위치를 정확히 알아냄

Hacker News 의견

• 11장의 메타데이터가 제거된 이미지를 제공했음. 미국 북동부의 작은 대학 도시에서 찍은 두 장의 사진을 잘못 식별했지만, 한국에서 찍은 사진 두 장은 정확히 맞췄음. 미국 내 다른 모든 질문은 정확히 맞췄음. 완벽하지는 않지만 성능에 놀랐음

  • 멀티모달 LLM이 GeoGuesser에서 잘할 것 같음. 하지만 게임이 "해결"되었다고 하기 위해서는 몇 가지 예시만으로는 부족함. 데이터 누출이 있었을 가능성도 궁금함
  • 이 성과가 인상적이지 않다는 것이 아니라, 제목에서 주장하는 것을 입증하지는 않는다는 점을 명확히 하고 싶음
  • 많은 사진과 위치 정보로 훈련되었을 가능성이 높고, 특징을 분리할 수 있는 능력이 있음. 지시를 해석하고 추측하는 능력과 결합하면 게임에 충분한 요소가 있음

• ChatGPT o4-mini-high에게 다양한 난이도의 사진 4장을 위치를 찾아보라고 요청했음. 모두 틀렸지만, 추측은 나쁘지 않았음. 사진의 일부를 잘라내어 더 자세히 살펴보는 과정이 흥미로웠음

  • 같은 프롬프트와 사진으로 Gemini 2.5 Pro를 시도했지만, 역시 모두 틀렸음. Google의 지도와 스트리트뷰 데이터가 더 나은 결과를 가져올 것이라 생각했지만 그렇지 않았음

• "해결"의 정도는 다양함. 일반적인 지역을 식별하는 것은 멋지지만, Rainbolt와 같은 정확도로 일관되게 이길 수 있을 때까지는 "해결된 문제"라고 부르지 않겠음. 완전히 무작위의 도로에 대한 비교는 아직 없고, 주로 인기 있는 장소만 있음

  • 수천 번 촬영된 특정한 것을 선택하는 것과 무작위의 시골 풍경을 보고 모든 독특한 특징을 찾아내는 것은 다른 문제임

• 새로운 AI 세대가 "Geoguesser Meta Iceberg"에서 얼마나 많은 부분을 차지하는지 궁금함

• 여성들에게 받은 음란 사진을 모두 보관하라고 말해왔음. 카메라 센서의 특유한 노이즈로 다른 사진이 같은 카메라로 찍혔는지 알 수 있음. 이를 수행할 수 있는 검색 엔진만 있으면 됨. AI로 인해 2-3년 내에 사람들이 음란 사진을 AI에 업로드하고 그 사람의 소셜 미디어 프로필을 얻을 수 있을 것 같음

• Alki Beach 예시는 절대적인 광기임. 한편으로는 수천 장의 사진이 자동으로 의미적 및 지리적 태그가 붙는 것을 기다릴 수 없음. 다른 한편으로는 프라이버시가 사라질 것임. 역사적이거나 오래된 사진에 적용하는 것도 흥미로울 것임

• 모든 예시에서 사용자의 위치를 간접적으로 활용할 수 있는지 궁금함. 이미지 메타데이터가 아니라 요청의 출발지 IP 등을 통해서. ChatGPT에게 날씨 예보를 요청하면 내 위치에 대한 정보를 얻음

  • 다른 나라에서 오는 사람이 재현하는 것도 흥미로울 것임

• 기사에서 언급한 것처럼, 사진이 게시된 위치를 식별할 수 있는 위협 모델이 "전문적이고 숙련된 사람"에서 "20달러를 가진 아무나"로 바뀌어야 함

  • 이 변화가 중요한 이유임. 우리는 온라인에 사진을 게시하는 것에 너무 익숙해졌음. 장기적으로 좋은 생각인지 확신할 수 없음

• 인상적이며 거의 내 마을의 교회를 제대로 찾았음. 그러나 이웃 마을로 결론을 내린 것은 이해 부족을 보여줌. 그 위치에 대한 결론이 다른 마을을 가리키는 표지판을 "읽음"으로써 나왔기 때문임. 여전히 인상적이며 건축 세부 사항, 시계의 로마 숫자 등 주제에 대한 많은 정확한 관찰이 있었음