자그레브 대학교와 공동 연구 프로젝트
AI 예측 모델 도입
전극 제조부터 재활용까지 전 공정 최적화
물적 자원 및 시간 절반 이상 절감
제조 효율의 획기적 전환
기술의 핵심은 인공지능을 활용한 정밀 수치 예측이다. 뮌헨 배터리 셀 역량센터에서 차세대 제품을 개발할 때 발생하는 방대한 데이터와 공정 변수를 AI가 사전에 분석한다. 이를 통해 시제품 제작과 시험에 들어가는 물적 자원 및 소요 시간을 기존 대비 절반 이하로 줄이는 성과를 거뒀다. 불필요한 공정 반복을 줄여 생산 설비와 시험 시설의 운용 효율을 극대화한 결과다.
김상준 기자 ksj@donga.com
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