AI로 저숙련 근로자 소멸 우려 … 안전망 마련 시급

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AI로 저숙련 근로자 소멸 우려 … 안전망 마련 시급

업데이트 : 2026.04.24 19:03 닫기

인공지능(AI) 대전환 과정에서 양극화가 심화할 것이라는 경고음이 국내 대표 학계를 중심으로 쏟아졌다. 산업 변화에 대응하지 못하는 기업과 근로자가 도태되면서 노동시장의 불균형을 초래할 수 있다는 메시지다.

24일 한국정책학회가 서울 마포에 있는 한국지역정보개발원에서 개최한 'AI 대전환시대 노동과 산업, 과학기술 혁신' 토론회에서 이런 진단이 나왔다. 강성진 한국경제학회장은 "데이터 과학자, AI 엔지니어 등 인간과 AI 협업을 기반으로 새로운 일자리 생태계가 형성되고 있다"면서 "이는 기술 발전이 일자리를 감소시키는 것이 아니라, 재편하고 진화시키는 구조적 변화를 의미한다"고 분석했다.

하지만 AI 전환 과정에서 발생할 경쟁력 집중에 대해서는 우려가 이어졌다. 이석환 한국정책학회장(국민대 교수·사진)은 "문제는 그 전환의 속도와 격차"라며 "AI는 데이터와 컴퓨팅 자원, 알고리즘 역량이 결합할수록 성과가 커지기 때문에 이를 선점한 소수 기업으로 경쟁력이 집중되는 경향이 있다"고 지적했다. 이어 "마찬가지로 노동시장에서도 고숙련자와 저숙련자 격차가 확대되는 양극화가 심화할 수 있다"고 말했다.

윤종빈 한국정치학회장은 "단순 반복 행정 업무는 사라지고 AI 시스템을 구축, 관리하는 고숙련 노동자의 필요성이 급증할 것"이라며 "생산성 격차가 훨씬 커지면서 기술 편향적 양극화가 나타날 수 있다"고 봤다. 정부의 선제적 인프라 구축과 교육정책 전환이 병행되어야 한다는 제언이 이어졌다. 이 회장은 "정책은 정보의 접근권과 활용능력의 격차를 줄이는 데 초점을 맞춰야 한다"며 중소기업이나 개인사업자도 활용할 수 있는 플랫폼 기반 서비스 창출이 필요하다고 봤다.

[곽은산 기자]

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AI 대전환 과정에서 노동시장과 산업의 양극화가 심화될 것이라는 경고가 국내 학계에서 제기되었다.

전문가들은 고숙련자와 저숙련자 간의 격차가 확대되고, 데이터와 알고리즘을 선점한 소수 기업으로 경쟁력이 집중될 것이라고 지적했다.

이들은 정부가 선제적인 인프라 구축과 교육정책을 통해 정보 접근과 활용 능력의 격차를 줄여야 한다고 주장했다.

AI 해설 기사
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AI 대전환, 기술 편향 양극화 심화…저숙련 노동자 안전망 구축 시급

Key Points

인공지능(AI) 시대가 도래하면서 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 고숙련 직무 중심으로 새로운 일자리 생태계가 형성되고 있어요. 🤖✨
하지만 AI 기술 발전으로 인해 고숙련 노동자와 저숙련 노동자 간의 격차가 더욱 벌어지고, 특정 기업이나 개인에게 경쟁력이 집중되는 양극화 심화가 우려되고 있어요. 📈📉
단순 반복적인 행정 업무는 AI 시스템으로 대체될 가능성이 높아, AI 시스템 구축 및 관리 능력을 갖춘 고숙련 노동자의 수요가 급증할 것으로 전망돼요. 💻👍
AI 대전환 과정에서 발생하는 노동 시장의 불균형을 해소하기 위해 정보 접근권 및 활용 능력 격차를 줄이는 정책과 중소기업, 개인사업자를 위한 플랫폼 기반 서비스 개발이 필요해요. 🤝💡

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

2026년 4월 24일, 한국정책학회는 'AI 대전환 시대 노동과 산업, 과학기술 혁신'을 주제로 토론회를 개최했어요. 🤖 이 자리에서 학계 전문가들은 인공지능(AI)의 급속한 발전이 가져올 노동 시장의 변화와 양극화 심화에 대한 우려를 표명했습니다. 📉 AI 기술이 산업 전반에 혁신을 가져오겠지만, 그 과정에서 경쟁력이 소수 기업과 고숙련 노동자에게 집중되고, 상대적으로 소외되는 계층이 발생할 수 있다는 지적이 나왔어요. 😥

특히, 단순 반복적인 업무는 AI로 대체될 가능성이 높으며, AI 시스템을 구축하고 관리하는 고숙련 노동자의 수요는 급증할 것으로 예상됩니다. 🤔 이는 곧 노동 시장 내에서 고숙련자와 저숙련자 간의 격차가 더욱 벌어져, 기술 편향적인 양극화를 심화시킬 수 있다는 분석으로 이어졌어요. 📊 이러한 변화에 발맞춰 정부는 선제적인 인프라 구축과 교육 정책 전환을 통해 정보 접근성과 활용 능력의 격차를 줄이는 데 힘써야 한다는 제언이 있었습니다. 📚 중소기업이나 개인사업자도 AI 기술을 활용할 수 있는 플랫폼 기반 서비스 창출의 필요성도 강조되었어요. 💡

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 우리 사회의 노동 시장과 산업 구조에 큰 변화를 가져올 것이라는 분석이 한국정책학회를 중심으로 제기되고 있어요. 😟 이번 토론회에서는 AI가 단순 반복 업무를 자동화하면서 기존 일자리를 없애는 것뿐만 아니라, 데이터 과학자나 AI 엔지니어처럼 AI와 협업하는 새로운 일자리 생태계가 형성될 것이라는 점을 짚어주었어요. 하지만 이러한 변화의 속도와 격차가 문제로 지적되면서, AI 기술을 선점한 소수 기업으로 경쟁력이 집중되고 노동 시장에서도 고숙련자와 저숙련자 간의 격차가 벌어져 양극화가 심화될 수 있다는 우려가 나오고 있습니다. 📈

이러한 현상은 과거 산업 혁명 시기에도 비슷한 양상으로 나타났었어요. 예를 들어 19세기 영국에서 신발 재봉틀이 등장하면서 숙련공들의 생산 속도는 획기적으로 빨라졌지만, 동시에 숙련 노동자들의 일자리가 줄어들고 임금이 감소하는 결과를 낳았죠. ⚙️ 유사하게 안내양이나 전화 교환원 같은 직업들도 자동화 시스템으로 사라진 것처럼, AI 역시 현재의 일자리를 재편하고 새로운 형태의 노동으로 진화시키는 구조적 변화를 의미한다는 점을 강조하고 있어요. 🤔

전문가들은 이러한 AI 대전환 시대에 대비하기 위해 정부의 선제적인 인프라 구축과 교육 정책 전환이 필수적이라고 입을 모으고 있어요. 특히 정보 접근성과 활용 능력의 격차를 줄이기 위한 정책적 노력이 필요하며, 중소기업이나 개인사업자들도 AI 기술을 쉽게 활용할 수 있는 플랫폼 기반 서비스의 필요성이 제기되고 있습니다. 💻 결국 AI로 인한 산업 및 노동 시장의 변화는 피할 수 없는 흐름이며, 이에 대한 사회 전반의 깊이 있는 논의와 체계적인 준비가 시급하다는 목소리가 높아지고 있답니다. 🗣️

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

2024년 11월

2024 디지털이코노미포럼에서 일부 전문가들은 AI가 노동 시장을 변화시키겠지만, 사라지는 일자리만큼 새로운 일자리가 생겨날 것이라고 전망했습니다. 벤 렁 싱가포르국립대 교수는 AI 도입 시 '사람 중심' 관점에서 누구도 낙오되지 않도록 해야 한다고 강조했습니다. 하지만 김동규 한국고용정보원 연구위원은 AI 상용화로 '숙련의 양극화'가 일어나고 있으며, 데이터화 가능한 모든 직업이 위협받을 수 있다고 지적했습니다. 🤖✨
2025년 2월

고려대학교 정용훈 교수의 논문 '생산자동화와 직업의 미래'에서 생성형 AI 발전이 고임금과 자본생산성이 높은 산업에서 인력을 우선적으로 대체할 가능성이 크다고 분석했습니다. 이는 기존 연구에서 AI가 저숙련 노동자부터 대체할 것이라는 예측과는 다른 결과로, 고급 인력의 장벽이 허물어지면서 기업들이 고숙련 인력을 먼저 대체할 수 있다는 점을 시사합니다. 💡📈
2026년 1월

미국 경제는 상위 10% 소득계층이 전체 소비의 절반을 차지하는 K자형 경제로 진입했으며, 한국 또한 자산, 일자리, 지역 간 양극화가 심화하고 있다는 분석이 나왔습니다. 일론 머스크는 AI와 로봇이 모든 노동을 대체하는 '보편적 고소득' 사회를, 젠슨 황은 AI가 직업을 구성하는 개별 과업을 대체하며 새로운 직업을 창출할 것이라고 전망했습니다. 두 전망 모두 한국이 준비해야 할 미래의 양면성을 보여주고 있습니다. 🚀🌐
2026년 4월

한국정책학회 토론회에서 AI 대전환 과정에서 양극화 심화와 노동 시장 불균형 초래 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다. 강성진 한국경제학회장은 인간과 AI 협업으로 새로운 일자리 생태계가 형성되고 있다고 분석했으나, 이석환 한국정책학회장은 AI로 인한 경쟁력 집중과 고숙련·저숙련 노동자 간 격차 확대 가능성을 지적했습니다. 윤종빈 한국정치학회장은 단순 반복 행정 업무는 사라지고 AI 시스템 구축·관리 등 고숙련 노동자의 필요성이 급증할 것으로 예상하며, 정부의 선제적 인프라 구축 및 교육 정책 전환을 제언했습니다. 🎓📈

4. 누구에게 어떤 영향을 미칠까요? 🤔

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술 발전으로 인해 단순 반복적인 업무를 수행하는 저숙련 근로자들의 일자리가 줄어들고, AI 시스템을 구축하고 관리하는 고숙련 노동자의 수요는 늘어날 것으로 예상돼요. 🤖 이는 결과적으로 노동 시장의 양극화를 심화시키고, 개인의 소득 격차를 확대시킬 수 있어요. 📊 예를 들어, AI가 기존에 사람이 하던 행정 업무를 대체하면서 해당 직무 종사자들은 새로운 기술 습득이나 직업 전환에 대한 압박을 받을 수 있습니다. 또한, AI 기술을 활용하는 능력에 따라 정보 접근 및 활용 능력의 격차가 발생하여 개인 간의 경제적 불평등이 커질 가능성이 있습니다. 📈

AI 기술 발전은 기업의 경쟁력 집중 현상을 가속화할 수 있어요. 🚀 데이터, 컴퓨팅 자원, 알고리즘 역량을 선점한 소수 기업들이 AI를 통해 더 큰 성과를 창출하며 시장을 주도할 가능성이 높습니다. 🏆 반면, 이러한 기술 변화에 발맞추지 못하는 기업들은 도태될 위험이 커지고, 중소기업이나 개인사업자는 AI 기술 도입 및 활용에 어려움을 겪을 수 있습니다. 🏭 따라서 기업들은 AI 전환 속도와 격차에 대비하여 경쟁력 확보 및 근로자 재교육 등 장기적인 전략 마련이 필요해 보입니다. 💡

AI 대전환 시대에 정부의 역할이 매우 중요해지고 있어요. 🏛️ 노동 시장의 양극화와 경쟁력 격차 심화에 대응하기 위해 선제적인 인프라 구축과 교육 정책 전환이 필요합니다. 🏫 특히, 정보 접근권 및 활용 능력의 격차를 줄이고, 중소기업이나 개인사업자도 AI 기술을 활용할 수 있는 플랫폼 기반 서비스 창출에 힘써야 할 것입니다. 🌐 또한, AI로 인한 일자리 감소 및 소득 불평등 심화에 대비하여 사회 안전망을 강화하는 정책 마련도 시급합니다. 🤝

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

인공지능(AI) 기술의 발전이 기존의 노동 시장 구조를 근본적으로 흔들고 있다는 점이 이번 토론회에서 명확히 드러났어요. 🤖 단순히 일자리가 줄어드는 것을 넘어, 기술 발전이 특정 직군에게는 새로운 기회를, 다른 직군에게는 소멸을 가져오며 '양극화'를 심화시킬 수 있다는 거예요. 특히 단순 반복적인 업무는 AI로 대체될 가능성이 높아지면서, AI 시스템을 구축하고 관리할 수 있는 고숙련 인력의 수요는 폭발적으로 늘어날 것으로 예상돼요. 📈 이는 곧 고숙련자와 저숙련자 간의 소득 및 기회 격차가 더욱 벌어질 수 있다는 것을 의미한답니다. 😥

이러한 변화는 노동 시장뿐만 아니라 기업 경쟁력에도 큰 영향을 미칠 것으로 보여요. AI 기술은 데이터, 컴퓨팅 자원, 알고리즘 역량이 결합될수록 성과가 커지기 때문에, 이러한 요소를 선점한 소수 기업으로 경쟁력이 집중될 가능성이 높아요. 🚀 이는 중소기업이나 개인사업자들이 AI 대전환 시대에 뒤처질 수 있다는 우려로 이어지고 있어요. 따라서 AI 기술 접근성과 활용 능력의 격차를 줄이는 정책적 노력이 시급하다는 목소리가 나오고 있답니다. 💡

결론적으로, AI 기술의 발달은 단순히 기술적 진보를 넘어 우리 사회의 경제적, 사회적 구조 자체를 재편하는 강력한 동력으로 작용하고 있어요. 🌐 이러한 변화에 선제적으로 대응하기 위한 정부의 인프라 구축, 교육 정책 전환, 그리고 정보 접근성 및 활용 능력 격차 해소를 위한 다각적인 노력이 앞으로 더욱 중요해질 것으로 전망돼요. 🤔

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 기술 발전이 점진적으로 진행되며, 기업과 근로자들이 현재의 흐름에 맞춰 적응해 나가는 상황을 예상해 볼 수 있어요. 🤖 현재 진행 중인 AI 기술 도입이 가속화되면서, 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 고숙련 직무에 대한 수요는 꾸준히 증가할 거예요. 반면, 단순 반복적인 업무는 AI로 대체되면서 해당 분야 근로자들의 일자리 감소가 이어질 수 있습니다. 📉 이러한 변화 속에서 정부와 학계에서는 기술 격차를 줄이기 위한 정책적 노력을 기울이겠지만, 즉각적인 효과보다는 점진적인 사회·경제적 조정이 이루어질 것으로 보입니다. ⏳
이 시나리오에서는 AI의 혜택이 특정 분야에 집중되는 경향이 지속될 수 있어요. 📈 소수의 선도 기업과 고숙련 인력은 AI 기술을 발판 삼아 경쟁력을 더욱 강화하겠지만, 그렇지 못한 기업이나 저숙련 근로자들은 상대적으로 어려움을 겪을 가능성이 있습니다. 😥 다만, 사회 안전망 구축 및 재교육 프로그램 확대 등 정부의 지속적인 개입이 노동 시장의 급격한 불안정을 완화하는 데 기여할 것으로 예상됩니다. ✨
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술의 발전 속도가 더욱 빨라지고, 사회·경제 전반에 미치는 영향력이 예상보다 빠르게 증폭되는 상황을 그려볼 수 있습니다. 🚀 AI 기술이 단순 업무 대체 수준을 넘어, 창의적이고 복잡한 영역까지 빠르게 확장하면서, 현재의 '고숙련'과 '저숙련'이라는 이분법적 구분이 무색해질 수 있어요. 🤯 예를 들어, AI 기반의 새로운 직업군이 급격히 등장하며 기존의 고숙련 인력에게도 새로운 도전 과제를 제시할 수 있습니다. 💡
이러한 가속화는 'K자형 양극화' 현상을 더욱 심화시킬 가능성이 높습니다. 📈 AI 기술을 선점하고 활용하는 기업과 개인은 엄청난 부와 기회를 얻는 반면, 변화에 뒤처지는 이들은 상대적 박탈감을 느낄 수 있어요. 💔 또한, AI 기술 발전으로 인한 생산성 향상이 전반적인 부의 증가로 이어지기보다는, 소수에게 집중되는 현상이 두드러질 수 있습니다. 💰 이 경우, 기본소득과 같은 파격적인 분배 정책 논의가 더욱 현실적인 과제로 부상할 가능성이 있습니다. 💬
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술 발전이라는 거대한 흐름 속에서 예상치 못한 변수들이 발생하여 전개 양상이 달라지거나, 심지어 반전될 가능성을 고려해 볼 수 있습니다. ⚠️ 예를 들어, AI 기술의 윤리적 문제, 프라이버시 침해, 또는 통제 불가능한 부작용에 대한 사회적 우려가 커지면서 기술 도입 및 확산에 제동이 걸릴 수 있어요. ✋ 또한, 예기치 못한 지정학적 리스크나 글로벌 경제 위기 등이 AI 산업에 투자되는 자본 흐름을 급격히 변화시킬 수도 있습니다. 📉
이러한 변수들은 AI 기술이 가져올 노동 시장의 변화 양상에도 영향을 미칠 수 있습니다. 🔄 예를 들어, AI로 인한 대규모 실직 우려가 현실화될 경우, 정부는 강력한 사회 안전망 강화 정책을 필수적으로 도입해야 할 것입니다. 🛡️ 또한, AI의 발달이 오히려 인간 고유의 영역을 강조하고, 새로운 형태의 '인간 중심' 일자리를 부각시키는 방향으로 전환될 수도 있습니다. 🤝 혹은, AI 기술 발전의 속도가 둔화되면서, 현재의 노동 시장 구조가 예상보다 오랫동안 유지될 가능성도 배제할 수 없어요. ⏳

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI 대전환

인공지능(AI) 기술이 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 일으키는 현상을 말해요. AI가 단순한 도구를 넘어 산업 구조, 노동 시장, 우리의 일상생활 전반에 깊숙이 영향을 미치면서, 기존의 방식이 근본적으로 바뀌는 큰 전환기를 의미한답니다. 🤖✨ 이는 데이터 과학자, AI 엔지니어 등 새로운 직업군을 형성하고, 기술 발전에 따라 일자리가 감소하는 것이 아니라 재편되고 진화하는 구조적인 변화를 가져온다고 볼 수 있어요. 이러한 AI 대전환은 우리 사회에 새로운 기회와 도전을 동시에 제시하고 있답니다. 🚀💡
기술 편향적 양극화

기술 발전, 특히 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술의 도입으로 인해 발생하는 소득이나 기회의 불평등 심화를 의미해요. 📈💻 AI 기술은 특정 고숙련 노동자에게는 생산성 향상과 새로운 기회를 제공하지만, 반면에 단순 반복적인 업무를 수행하는 저숙련 노동자에게는 일자리 감소나 임금 하락으로 이어질 수 있어요. 이런 현상이 지속되면, 기술을 잘 활용하는 사람들과 그렇지 못한 사람들 사이의 격차가 더욱 벌어져 사회적, 경제적 양극화가 심화될 수 있답니다. ⚖️📉 이는 기술 발전이 누구에게나 혜택을 주는 것이 아니라, 특정 계층에만 유리하게 작용할 때 나타나는 문제입니다.
정보 접근권과 활용 능력 격차

인공지능(AI) 시대에 필요한 정보에 접근할 수 있는 기회와, 접근한 정보를 얼마나 잘 이해하고 활용할 수 있는지에 대한 능력의 차이를 뜻해요. 🌐💡 AI 기술이 발전하고 데이터의 중요성이 커지면서, 이러한 정보에 대한 접근성과 활용 능력은 개인의 경쟁력과 직결된답니다. 하지만 모든 사람이 동등한 조건에서 이러한 정보에 접근하고 능력을 키울 수 있는 것은 아니에요. 정보 접근이 어렵거나, 활용 능력이 부족한 개인이나 중소기업은 AI 시대의 혜택에서 소외될 수 있으며, 이는 곧 경제적, 사회적 불평등 심화로 이어질 수 있답니다. 🚪➡️👩‍💻 정부나 사회는 이러한 격차를 줄이기 위한 정책과 교육 지원을 마련해야 하는 과제를 안고 있어요. 🤝📚