"AI로 쇼핑·공공분야 혁신"… 정부, 서비스산업법 재시동

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"AI로 쇼핑·공공분야 혁신"… 정부, 서비스산업법 재시동

업데이트 : 2026.07.06 19:05 닫기

구윤철 부총리 TF회의
"과감한 규제 합리화 추진"

정부가 인공지능(AI)과 제조업의 경계가 허물어지는 산업 대전환기를 맞아 14년째 표류 중인 '서비스산업발전기본법' 제정 카드를 다시 꺼내 들었다. 단순한 규제 완화를 넘어 국내총생산(GDP)의 60%, 고용의 70%를 차지하는 서비스업 판을 새로 짜야 한다는 메시지다.

6일 구윤철 부총리 겸 재정경제부 장관은 서울 중구 웨스틴조선 호텔에서 열린 서비스산업 경쟁력 강화 전담반(TF) 2차 회의에 참석해 "이제는 서비스산업 발전을 위한 판을 새로 짜야 한다"며 "산업 간 빗장을 과감히 열고 연구개발(R&D)·세제·금융을 집중적으로 지원하기 위한 서비스산업발전기본법 제정이 시급하다"고 강조했다. 서비스산업발전기본법은 2020년 비대면 서비스 육성을 위해 제정 필요성이 다시 부상했지만, 공공성 훼손 우려로 공회전 상태다.

구 부총리는 "이재명 정부는 반도체·AI 데이터센터·피지컬 AI 중심의 3대 메가프로젝트를 추진하고 있다"며 "경제 대도약을 위한 다음 과제로 GDP의 60%를 차지하는 서비스산업의 경쟁력 제고가 중요하다"고 설명했다. 또 그는 "지금 서비스산업은 AI와 만나 '제조업과의 융합' '공공서비스의 혁신' '일상의 대변혁'이 일어나는 대전환기를 맞이하고 있다"고 평가했다. 그러면서 쇼핑과 관련한 AI 에이전틱 커머스 시장, AI 자율주행과 관련한 이동서비스, AI가 접목된 대국민 공공서비스 등 분야의 선점을 강조하고, 이를 위한 방안을 신속히 마련하겠다고 밝혔다.

그러면서 "체계적 발전 계획 수립, 칸막이를 허무는 통합적 거버넌스 등 산업 전반을 육성할 수 있는 법적 근거가 필요하다"며 "과감한 규제 합리화도 추진해야 한다"고 강조했다. 이를 풀어낼 수 있는 게 서비스산업발전기본법 제정이라는 의미다.

[김명환 기자]

국내 최대 검색 및 커머스 플랫폼을 운영하며 AI 에이전틱 커머스 기술을 서비스 전반에 접목하고 있습니다.
사용자의 쇼핑 데이터를 분석해 상품 추천과 비교 서비스를 제공하며, 거대언어모델을 활용한 공공·민간 서비스 혁신을 지원합니다.
자체 AI 기술인 하이퍼클로바X를 기반으로 서비스 산업 디지털 전환을 위한 솔루션 고도화에 집중하고 있습니다.

메신저와 모빌리티 등 다양한 생활 서비스 생태계를 운영하는 플랫폼 기업입니다.
정부의 서비스산업 경쟁력 강화 방침에 따라 AI 자율주행과 연계한 이동서비스 및 대국민 공공서비스 혁신 분야에서 실질적 사업 기회를 모색하고 있습니다.
다양한 플랫폼 데이터를 기반으로 서비스 고도화를 추진하며 산업 전반의 디지털 전환 흐름에 대응하고 있습니다.

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정부는 AI와 제조업의 융합이 진행되는 시점에서 '서비스산업발전기본법' 제정 필요성을 다시 강조하고 있다.

구윤철 부총리는 서비스업의 경쟁력을 높이기 위한 법적 근거와 과감한 규제 완화의 필요성을 언급하며, 이를 통해 경제 대도약과 혁신을 이루겠다고 밝혔다.

서비스산업은 현재 AI와의 만남을 통해 대전환기를 맞이하고 있으며, 관련 분야의 선점을 위한 신속한 대책 마련이 필요하다는 설명이다.

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AI 시대, 14년 묵은 서비스산업발전기본법 재추진… 경제 대도약 위한 '판' 새로 짠다

Key Points

  • AI와 제조업 융합 등 산업 대전환기를 맞아 정부가 14년째 표류하던 서비스산업발전기본법 제정에 다시 시동을 걸었어요. GDP 60%, 고용 70%를 차지하는 서비스업의 혁신을 통해 경제 성장을 도모하려는 의지가 담겨 있어요. 🚀
  • 구윤철 부총리는 AI 기반의 쇼핑, 자율주행 이동 서비스, 대국민 공공서비스 등 새로운 분야 선점의 중요성을 강조하며, 이를 뒷받침할 법적 근거 마련과 과감한 규제 합리화를 추진해야 한다고 밝혔어요. 💡
  • 서비스산업발전기본법은 과거 의료 영리화 논란 등으로 국회 통과에 어려움을 겪었지만, 이번에는 고령화 대응, 산업 간 융복합 지원, 서비스 수출 활성화 등 최신 트렌드를 반영한 '신(新) 서발법'으로 돌파구를 모색하고 있어요. 👵🏻🚗📦
  • 경제 전문가들은 제조업 중심의 산업 구조에서 벗어나 서비스 산업 생산성 향상이 필수적이며, AI 혁명 시대에 발맞춰 법적 기반을 마련하고 규제 혁파를 통해 국가 경쟁력을 강화해야 한다고 입을 모으고 있어요. 📈

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

정부가 14년째 제정되지 못하고 있는 '서비스산업발전기본법' 제정을 다시 추진하며 서비스 산업의 혁신을 위한 새로운 발걸음을 내딛고 있어요. 🚀 AI와 제조업의 경계가 허물어지는 시대적 흐름 속에서 GDP의 60%, 고용의 70%를 차지하는 서비스 산업의 경쟁력을 키우는 것이 국가 경제의 중요한 과제라는 인식이 높아지고 있답니다. 💡

2026년 7월 6일, 구윤철 부총리 겸 기획재정부 장관은 서비스산업 경쟁력 강화 전담반(TF) 2차 회의에서 "이제는 서비스산업 발전을 위한 판을 새로 짜야 한다"며 "산업 간 빗장을 과감히 열고 연구개발(R&D)·세제·금융을 집중적으로 지원하기 위한 서비스산업발전기본법 제정이 시급하다"고 강조했어요. 🗣️ 이는 단순히 규제를 완화하는 것을 넘어, AI와 결합하여 쇼핑, 이동 서비스, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 일으킬 잠재력을 가진 서비스 산업의 체계적인 육성 기반을 마련하겠다는 의지를 보여주는 것이죠. ✨

이 법안은 2020년 비대면 서비스 육성을 위해 제정 필요성이 다시 불거졌지만, 공공성 훼손에 대한 우려로 인해 논의가 지연되어 왔어요. 😥 하지만 현재 서비스 산업은 AI 기술과 만나 '제조업과의 융합', '공공서비스의 혁신', '일상의 대변혁'이 일어나는 대전환기를 맞이하고 있으며, 이러한 변화에 발맞춰 법적 근거 마련과 과감한 규제 합리화 추진이 필수적이라는 점이 다시금 강조되고 있답니다. 🌟

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

정부가 14년째 국회에서 표류하고 있는 '서비스산업발전기본법(서발법)' 제정을 다시 추진하는 배경에는 우리나라 경제의 구조적 변화와 급변하는 기술 환경이 자리 잡고 있어요. 💡 GDP의 60%와 고용의 70%를 차지하는 서비스산업은 이미 경제의 핵심 축으로 자리 잡았지만, 제조업 중심의 정책 기조와 분절적인 지원 체계 속에서 생산성 향상에 어려움을 겪고 있답니다. OECD 평균의 절반 수준인 서비스산업 생산성은 제조업과의 격차를 더욱 벌리며 국가 경쟁력 약화의 요인으로 작용하고 있어요. 📈

여기에 더해, 인공지능(AI)과 디지털 전환이라는 거대한 기술 흐름이 서비스산업에 '제조업과의 융합', '공공서비스의 혁신', '일상의 대변혁'이라는 새로운 기회를 가져왔어요. AI 기반의 커머스, 자율주행 이동 서비스, AI 접목 공공 서비스 등은 이미 현실화되고 있으며, 이러한 혁신을 법적, 제도적으로 뒷받침하기 위한 근본적인 틀 마련이 시급하다는 것이 정부의 판단이에요. 🤖 과거에도 여러 차례 서발법 제정이 시도되었으나, 보건의료 분야의 영리화 논란 등 이견으로 인해 번번이 좌절되었던 경험이 있어요. 이번에는 이러한 과거의 실패를 거울삼아, 산업 간 빗장을 과감히 열고 규제를 합리화하며 연구개발(R&D)·세제·금융 지원을 집중하는 등 더욱 포괄적이고 체계적인 접근을 통해 법 제정의 돌파구를 찾으려는 노력이 엿보여요. 🚀

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline)

  • 2016년 4월

    매일경제 기고를 통해 서비스산업발전기본법 제정의 필요성이 제기되었어요. 당시 한국 경제의 위기 상황 속에서 청년 실업 문제 해결과 경제 성장 동력 확보를 위해 서비스산업 육성이 필수적이라는 점이 강조되었어요. 하지만 의료, 교육 등 공공 서비스 분야의 과도한 규제와 이익 단체의 반대가 법 제정의 걸림돌로 지적되었어요. 🚀📈

  • 2019년 6월

    정부가 유망 서비스산업 지원 확대 및 규제 완화를 담은 '서비스산업 혁신전략'을 발표했어요. 서비스산업의 낮은 생산성과 해외 선진국과의 격차를 해소하고 일자리를 창출하기 위한 방안이었어요. 하지만 당시 발표된 규제 완화 대책이 재탕에 그치거나 핵심 규제 개혁이 부족하다는 비판이 있었고, '서비스산업발전법'의 신속한 처리가 강조되었어요. 💡⚖️

  • 2023년 4월

    정부가 12년째 진척이 없던 서비스산업발전기본법(서발법)과 별개로, 고령화와 1인 가구 증가 등 최신 트렌드를 반영한 '신(新)서발법' 제정을 추진하고 있다는 내용이 보도되었어요. 의료계 등 반발을 최소화하며 돌봄, 헬스케어, 산업 융복합 서비스 지원을 강화하는 방안이 모색되었고, 이르면 해당 월 중에 국회 소위 논의가 시작될 것으로 전망되었어요. 🏥🏠

  • 2026년 3월

    매경이코노미스트 기고를 통해 15년간 표류 중인 서비스산업발전기본법의 조속한 제정을 촉구했어요. 제조업 중심 성장 한계와 서비스 산업의 낮은 생산성을 지적하며, AI와 디지털 전환 시대에 맞는 혁신을 가로막는 낡은 규제를 개선해야 한다고 주장했어요. 특히 초당적 협력과 숙의 과정을 통해 모두가 수용할 수 있는 법안 마련의 중요성이 강조되었어요. 🤝🌐

  • 2026년 7월 6일

    정부가 14년째 표류 중인 서비스산업발전기본법 제정 카드를 다시 꺼내 들며, AI와 제조업 융합 등 산업 대전환기에 맞춰 서비스 산업의 혁신과 경쟁력 강화를 위한 법적 근거 마련에 시급성을 강조했어요. 구윤철 부총리는 TF 회의에서 '서비스산업 발전을 위한 판을 새로 짜야 한다'며 과감한 규제 합리화와 함께 연구개발(R&D), 세제, 금융 지원 집중을 통해 쇼핑, 이동, 공공 서비스 분야의 AI 혁신을 선도하겠다는 의지를 밝혔어요. 🤖🛍️

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술 발전과 서비스산업법 제정 노력은 소비자들이 더욱 혁신적인 쇼핑 경험과 편리한 공공 서비스를 누릴 수 있게 할 것으로 기대돼요. 🤖 예를 들어, AI 에이전트 커머스는 개인 맞춤형 쇼핑을 돕고, AI 자율주행 기술은 이동 서비스의 질을 높일 수 있죠. 또한, AI가 접목된 대국민 공공 서비스는 일상생활을 더욱 편리하게 만들어 줄 거예요. ✨ 이러한 변화는 전반적인 삶의 질 향상으로 이어질 가능성이 높아요. 👍

하지만, 이러한 기술 발전과 서비스 확대 과정에서 개인 정보 보호나 데이터 활용에 대한 우려도 있을 수 있어요. 🔒 새로운 서비스 이용에 따른 잠재적인 사회적, 윤리적 문제에 대한 충분한 논의와 대비가 필요할 수 있습니다. 🤔

서비스산업발전기본법 제정 추진은 AI와 융합하여 새로운 기회를 맞이하는 서비스 산업 전반에 큰 영향을 줄 것으로 보여요. 🚀 AI 기술을 활용한 커머스, 이동 서비스, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 혁신적인 비즈니스 모델이 등장하고, 기업들은 이러한 변화에 발맞춰 연구개발(R&D)과 투자를 확대할 것으로 예상돼요. 💡 이는 제조업과의 융합을 가속화하고, 서비스 산업의 생산성 및 경쟁력 제고에 기여할 수 있습니다. 📈

또한, 법적 근거 마련과 규제 합리화는 기업 활동에 대한 불확실성을 줄이고, 새로운 사업 기회를 포착하는 데 도움을 줄 수 있어요. 📈 그러나 기존의 법안들이 의료계 등의 반발로 지연되었던 것처럼, 새로운 서비스 모델 도입 과정에서 발생할 수 있는 이해관계자 간의 갈등이나 예상치 못한 규제는 기업 성장의 걸림돌이 될 수도 있습니다. ⚖️

정부가 서비스산업발전기본법 제정을 통해 GDP의 60%를 차지하는 서비스 산업의 경쟁력을 강화하려는 움직임은 국가 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대돼요. 🇰🇷 AI와 제조업의 융합을 촉진하고, 쇼핑, 이동, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내면서 경제 성장의 새로운 동력을 확보할 수 있을 거예요. 💡 이는 일자리 창출과 국가 경쟁력 강화로 이어질 수 있으며, 특히 4차 산업혁명 시대에 발맞춰 산업 구조를 고도화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 🌟

하지만, 서비스산업발전기본법 제정 과정에서 발생했던 보건의료 영리화 논란 등 민감한 이슈들은 여전히 시장의 불안 요인이 될 수 있어요. 🏥 또한, 법 제정 및 시행 과정에서의 구체적인 실행 방안 마련과 이해관계자 간의 합의 도출이 시장의 안정적인 성장을 위해 필수적입니다. 🤝

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

정부가 14년째 제정이 지연되던 '서비스산업발전기본법' 재추진에 나선 것은 인공지능(AI) 기술 발전과 제조업과의 융합이 가속화되는 시대적 흐름 속에서 국내 서비스 산업의 구조적 전환을 모색하려는 움직임으로 해석돼요. 🤖 지금까지 제조업 중심의 산업 정책에서 벗어나, GDP의 60%, 고용의 70%를 차지하는 서비스 산업의 경쟁력을 높여 경제 성장의 새로운 동력을 확보하겠다는 의지를 보여주는 것이죠. 이는 단순히 규제 완화를 넘어, AI 기반의 쇼핑, 자율주행 이동 서비스, 대국민 공공 서비스 등 미래 신산업 분야의 선점을 위한 법적, 제도적 기반을 마련하겠다는 목표를 담고 있어요. 🚀

이러한 서비스산업발전기본법 제정 시도는 과거 의료 영리화 논란 등으로 인해 12년 넘게 표류해왔지만, 이번에는 AI 기술과의 융합이라는 새로운 맥락이 더해져 돌파구를 찾을 가능성이 있어요. 💡 기존 서발법 제정안들이 보건의료 분야의 적용 여부를 두고 첨예한 대립을 겪었던 것과 달리, 이번 정부의 접근은 AI를 통한 서비스 혁신이라는 구체적인 목표를 제시하며 공공성 훼손 우려를 최소화하려는 시도로 풀이될 수 있답니다. 이는 헬스케어, 고령화 사회 대응 등 최신 트렌드를 반영한 '신(新)서발법'으로 이어져, 노인과 1인 가구를 위한 서비스 확대, 산업 간 융복합 지원 등 실질적인 정책 변화를 이끌어낼 것으로 기대돼요. 👵🏻👨‍💻

결과적으로 서비스산업발전기본법 제정은 제조업 중심의 산업 구조를 개편하고, 서비스 산업의 낮은 생산성을 높이며, 청년 일자리 문제 해결에 기여할 수 있는 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보여요. 📈 일본이나 EU와 같은 경쟁국들이 이미 오래전부터 서비스 산업 육성을 위한 법적 기반을 마련하고 체계적인 지원 정책을 펼쳐온 점을 고려할 때, 우리나라도 뒤처진 서비스 산업 경쟁력을 강화하고 국가 경제의 미래 성장 동력을 확보하기 위한 결정적인 전환점이 될 수 있다는 의미를 지녀요. 🌍

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

  • 현 상태 유지 및 안착 시나리오

    서비스산업발전기본법(이하 서발법) 제정 논의가 꾸준히 이어지면서, AI 등 신기술과 융합된 서비스업 분야에 대한 정부의 지원이 점진적으로 확대될 것으로 예상돼요. 💰 현재 서비스산업은 GDP의 60%와 고용의 70%를 차지하는 만큼, 이 법안이 통과되면 연구개발(R&D) 및 세제, 금융 지원이 체계적으로 이루어져 관련 산업의 안정적인 성장을 기대해 볼 수 있어요. 특히, AI 에이전트 커머스, AI 자율주행 이동 서비스, AI 기반 공공 서비스 등 이미 변화가 시작된 분야들은 이러한 법적·제도적 기반 위에서 더욱 견고하게 자리 잡을 것으로 보여요. 🤖 과거 12년 이상 표류했던 법안이지만, 최근 TF 회의 등을 통해 논의가 재점화된 만큼, 급변하는 산업 환경에 맞춰 조용히 안착해 나가는 경로가 그려져요. 📈

  • 영향력 확대 및 가속 시나리오

    만약 서발법이 예상보다 빠르게 제정되고, 법안에 담긴 '과감한 규제 합리화' 내용이 실질적으로 적용된다면 서비스산업 혁신의 속도가 훨씬 빨라질 수 있어요. 🚀 이는 단순한 지원을 넘어, 제조업과의 융합을 촉진하고 혁신적인 비즈니스 모델이 등장할 수 있는 토대를 마련해 줄 거예요. 예를 들어, 헬스케어, 고령화 관련 서비스, 1인 가구 지원 서비스 등 최신 트렌드를 반영한 신규 서비스 시장이 빠르게 성장할 수 있고, 이는 곧 새로운 일자리 창출과 경제 성장으로 이어질 가능성이 높아요. 💡 AI 기술이 서비스업 전반에 깊숙이 침투하면서 생산성이 향상되고, 서비스 수출이 활성화되는 등 긍요한 파급 효과가 나타날 수 있어요. 🌐 국제적인 흐름에 발맞춰 한국 서비스 산업이 글로벌 경쟁력을 갖추는 계기가 될 수 있답니다. 💪

  • 변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

    서발법 제정 과정에서 과거와 같은 '공공성 훼손' 또는 '영리화' 논란이 재점화된다면 법안 통과가 또다시 지연되거나, 일부 민감한 분야(예: 보건의료)에 대한 지원이 제한될 수 있어요. 😥 이 경우, AI와 제조업 융합이라는 거대한 흐름 속에서 국내 서비스산업이 경쟁국들에 비해 뒤처질 우려가 있어요. 특히, AI 기반 서비스 혁신에 필요한 제도적 뒷받침이 약화되면서, 관련 기업들이 규제에 발목 잡혀 성장에 어려움을 겪을 수도 있답니다. 🚧 이러한 상황이 지속된다면, 서비스산업의 생산성 향상이나 일자리 창출이라는 본래의 목표 달성이 어려워지고, 경제 전반의 활력이 떨어질 수 있어요. 📉 결국, 혁신적인 아이디어나 기술이 법적·제도적 장벽에 부딪혀 사장되는 안타까운 결과로 이어질 수도 있답니다. 😟

[주요 용어 해설 (Glossary)]

  • 서비스산업발전기본법

    서비스산업의 지속가능한 발전 기반을 마련하고 경쟁력을 강화하기 위해 필요한 사항을 규정하는 법률이에요. 🇰🇷 우리나라 국내총생산(GDP)의 상당 부분을 차지하고 많은 일자리를 창출하는 서비스업의 중요성을 인식하고, 체계적인 지원과 육성 계획을 수립하며, 산업 간 칸막이를 허물어 통합적인 거버넌스를 구축하는 것을 목표로 해요. 💡 하지만 의료, 교육 등 공공성이 강한 분야의 공공성 훼손 우려로 인해 14년째 제정에 어려움을 겪고 있답니다. 🏛️ 현재 AI 기술 발전과 제조업과의 융합 등 변화하는 환경에 맞춰 새로운 법안 제정을 추진하며, 규제 합리화 등을 통해 서비스산업의 혁신을 도모하려는 움직임이 있어요. 🚀

  • AI 에이전틱 커머스

    인공지능(AI) 기술을 활용하여 소비자의 쇼핑 경험을 개인화하고 자동화하는 새로운 형태의 전자상거래를 말해요. 🤖 AI 에이전트는 사용자의 취향, 구매 이력, 현재 상황 등을 학습하여 맞춤형 상품 추천, 가격 비교, 최적의 구매 시점 제안 등 구매 전 과정에 걸쳐 적극적으로 개입하고 지원하는 역할을 해요. 🛍️ 마치 개인 비서처럼 소비자가 원하는 것을 미리 파악하고 최적의 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 소비자는 더욱 편리하고 효율적인 쇼핑을 할 수 있게 된답니다. ✨ AI 기술의 발전과 함께 앞으로 더욱 중요해질 분야 중 하나로 주목받고 있어요. 📈

  • 피지컬 AI

    인공지능(AI) 기술이 물리적인 세계와 상호작용하며 실제 로봇이나 기계를 제어하는 분야를 의미해요. 🦾 단순히 데이터를 분석하고 정보를 제공하는 것을 넘어, AI가 현실 세계의 사물이나 환경을 인지하고, 이를 바탕으로 판단하며, 물리적인 행동을 수행하는 것을 목표로 해요. 💡 예를 들어, AI가 로봇 팔을 조작하여 물건을 옮기거나, 자율주행 자동차가 도로 상황을 판단하여 주행하는 것 등이 피지컬 AI의 적용 사례라고 할 수 있어요. 🚗 이는 AI가 우리 생활 속에서 더욱 실질적인 역할을 수행하게 될 중요한 기술 발전 방향 중 하나랍니다. 🌐

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