AI 엔지니어, AI 전력 소비 95% 절감하는 새로운 알고리즘 주장

기술 산업

• AI 엔지니어들이 새로운 알고리듬으로 AI 전력 소비를 95% 줄였다고 주장함

  • BitEnergy AI의 엔지니어들이 부동소수점 곱셈을 정수 덧셈으로 대체하는 방법을 개발함.
  • 이 방법은 Linear-Complexity Multiplication (L-Mul)로 불리며, 부동소수점 곱셈의 결과에 근접하면서도 높은 정확도와 정밀도를 유지함.
  • 이 방법은 AI 시스템의 전력 소비를 최대 95%까지 줄일 수 있어 중요한 발전으로 평가됨.

• 현재 하드웨어와의 호환성 문제

  • Nvidia의 Blackwell GPU와 같은 현재 시장의 하드웨어는 이 알고리듬을 처리할 수 있도록 설계되지 않음.
  • AI 칩 제조업체들이 이 알고리듬을 활용할 수 있는 ASIC을 개발하면, 대형 기술 기업들이 이 기술을 채택할 가능성이 높음.

• AI의 전력 소비 문제

  • AI 개발의 주요 제약은 전력이며, 데이터 센터의 GPU는 많은 전력을 소비함.
  • Google은 AI의 전력 수요로 인해 기후 목표를 뒤로 미루었으며, 온실가스 배출이 증가함.
  • AI 처리가 더 전력 효율적이라면, 환경을 희생하지 않고도 고급 AI 기술을 얻을 수 있음.

GN⁺의 정리

• 이 기사는 AI의 전력 효율성을 크게 개선할 수 있는 새로운 알고리듬에 대해 다루고 있음. 이는 AI 기술의 지속 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음.
• L-Mul 알고리듬은 부동소수점 곱셈을 대체하여 전력 소비를 줄이면서도 높은 정확도와 정밀도를 유지함.
• 현재 하드웨어와의 호환성 문제는 있지만, ASIC 개발을 통해 해결될 가능성이 있음.
• 이 기술은 AI의 전력 소비 문제를 해결하여 환경에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음.