AI 가전 데이터 '공유 플랫폼' 만든다…삼성전자·LG전자부터 스타트업까지 망라

정부가 국내 가전 기업의 인공지능(AI) 제품 개발을 지원하는 공동 데이터 플랫폼을 구축한다. 개별 기업이 확보하기 어려운 멀티모달 데이터 수집·가공·유통 인프라를 공동 자산으로 만들겠다는 구상이다.

6일 관련 업계에 따르면 정부는 'AI 가전 데이터 구축 및 활용 플랫폼' 개발에 착수했다. 한국산업기술기획평가원(KEIT)을 중심으로 내년 상반기까지 구축을 완료하는 게 목표다.

플랫폼 핵심은 실제 사용 환경에서 수집한 영상·음성·상태 등 멀티모달 데이터를 AI 모델이 즉시 학습할 수 있는 형태로 표준화·가공·검수해 공급하는 지능형 데이터 유통 서비스다. 가전 AI 개발 '데이터 병목'을 해소할 핵심 인프라를 마련하겠다는 것이다.

가전 AI 개발에서 실환경 기반 멀티모달 데이터 확보는 필수 요건이지만, 개별 기업이 단독으로 구축하기엔 막대한 비용과 시간이 필요하다. 업계 공통 인프라를 마련하면 도메인 지식 기반 라벨링 자동화·검수와 수집 시나리오·커버리지 최적화를 통해 데이터 품질과 대표성을 확보, 구축 비용을 크게 줄일 수 있다.

KEIT 관계자는 “국내 가전업계가 공통으로 수집하고 사용하는 데이터 플랫폼을 만들 계획”이라며 “AI 가전 데이터를 광범위하게 활용하고 제품 개발에 사용하는 사례를 확보할 것”이라고 말했다.

플랫폼 주요 기능은 △도메인 지식 기반 라벨링 자동화 및 검수 △데이터 수집 시나리오 자동 생성 △멀티모달 데이터 표준화 및 가공 자동화 △수요 기반 데이터 큐레이션 등 크게 4가지다.

라벨링 자동화 기능은 식재료·곡물·재질·장애물·명령 의도 등 가전 특화 도메인 과제를 대상으로 프리 라벨링(Pre-labeling), 오류 탐지, 일관성 검증을 수행한다. 수집 시나리오 생성 기능은 다양한 실환경 변수를 반영해 자동으로 시나리오를 설계하고, 모델 학습에 추가로 필요한 데이터 부족 구간을 지능적으로 식별한다.

멀티모달 데이터 표준화는 복합 데이터 포맷 및 메타데이터를 정규화하고, 수요 기반 큐레이션은 유통 플랫폼 내 사용자 수요와 활용 데이터를 분석해 우선 구축 도메인과 보강 수집 필요 구간을 추천한다.

플랫폼이 상용화되면 가전업계 AI 개발 생태계에 상당한 변화가 예상된다. 직접 수혜는 데이터 구축 역량이 부족했던 중소·중견 가전사에 돌아간다. 독자 데이터 인프라 구축이 사실상 불가능했던 기업도 고품질 실환경 데이터를 공동 활용할 수 있게 되면서 AI 제품 개발 진입장벽이 낮아질 전망이다.

대기업도 공통 데이터 인프라를 기반으로 자율진화형 AI 가전 개발에 필요한 데이터 수요를 효율적으로 충당할 수 있다. 개별 수집에 들던 시간과 비용을 고도화된 AI 모델 개발에 집중 투입할 수 있다는 점에서 개발 속도가 빨라질 것으로 예상된다.

가전 업계 관계자는 “표준화된 데이터 포맷과 공통 인프라가 안착하면, 국내 가전 AI 생태계 전반 기술 수준이 동반 상승하는 효과도 기대된다”고 전망했다.

결과물은 내년 하반기부터 제조업 AI 전환을 위한 M.AX 얼라이언스 소속 가전업체에 우선 개방된다. 이후 순차 확대를 검토한다. M.AX 얼라이언스에는 삼성전자·LG전자·코웨이 등 대기업과 중소 가전업체가 광범위하게 참여하고 있다.