“학습 안한 약물 반응도 예측” GIST, 신약 후보 선별 AI 개발

[영올드&] 약물 특성-암세포 유전자 정보 종합 (왼쪽부터) 이현주 교수, 이지상 석박사통합과정생, 염태림 석박사통합과정생, 원광대학교 전자공학과 김준우 교수. GIST 제공. 국내 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 처음 접하는 약물에 암세포가 어떻게 반응할지 예측하는 기술을 개발했다. 광주과학기술원(GIST)은 이현주 AI학과 교수 연구팀이 새로운 약물에 대한 암세포의 반응을 예측하는 AI 모델 ‘인포-디알피(InFo-DRP)’를 개발했다고 19일 밝혔다. 기존 AI 모델은 학습해 본 약물에 대한 반응은 잘 예측했지만, 처음 보는 약물에 대해서는 정확도가 떨어지는 한계가 있었다. 연구팀은 이를 해결하기 위해 AI의 학습 방식을 바꿨다. 기존 약물의 화학구조와 암세포의 유전자 정보, 실제 실험 결과를 학습하되 그를 바탕으로 처음 보는 약물에서도 빠르게 특징을 찾아내도록 한 것이다. 이를 위해 약물의 구조와 성질을 여러 방식으로 분석하고, 특정 약물의 특징에 지나치게 의존하지 않도록 하는 ‘불변 학습’ 기술을 적용했다. 이렇게 개발한 AI 모델 ‘인포-디알피’는 약물의 특성과 암세포의 유전자 정보를 종합해 새로운 약물에 대한 반응을 예측한다. 이 교수는 “신약 개발 초기 단계에서 후보물질의 반응을 미리 예측하고 실험 우선순위를 정하는 데 활용될 것으로 기대한다”고 말했다. 연구 결과는 생명의료정보학 분야 국제 학술지 ‘IEEE JBHI’에 지난달 30일 게재됐다. © dongA.com All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지 좋아요 0개 슬퍼요 0개 화나요 0개 지금 뜨는 뉴스