테슬라가 스스로 만든 수십억 달러 규모의 위기에 직면함

1 week ago 8

  • Tesla의 ‘완전 자율주행(FSD) 슈퍼바이즈드’ 확장이 한계점을 드러내면서 소비자 불만이 급증함
  • 차량이 약속된 FSD 기능을 제공받지 못해 고객들이 보상 요구 분위기 조성됨
  • HW3 차량 소유주들이 업그레이드 불가 사실을 인지하면서 집단 소송까지 확대 중임
  • Tesla의 할인 및 FSD 이전 정책이 오히려 혼란을 부추기고, 신뢰 하락 현상 심화 중임
  • 법적·경제적 위험이 커지면서, 수십억 달러 규모의 보상이나 리트로핏 부담 직면 상황임

Tesla ‘Full Self-Driving’ 약속과 하드웨어 문제

Tesla는 2016년 이후 생산된 모든 자동차에 “완전 자율주행에 필요한 모든 하드웨어”가 탑재된다고 발표했음. 그러나 실제로는 초기 HW2 하드웨어가 자율주행 수준(FSD)을 지원하지 못해 HW3로 업그레이드가 필요했음. HW3은 2019년~2023년 생산 차량에 적용됐으며, 2024년부터는 HW4로 전환됨

초기에는 Elon Musk가 HW4 차량의 FSD 소프트웨어가 HW3보다 6개월 정도 늦게 업데이트될 것이라 밝혔으나, 이 전략은 몇 달 만에 무너짐. Tesla는 HW4 차량에 먼저 FSD를 배포하기 시작했고, HW3 차량은 1년 가까이 의미 있는 업데이트가 없었음. 결국 2025년 1월, Tesla는 HW3가 ‘감독 없는 자율주행’은 지원하지 않는다고 공식적으로 인정함. Musk는 컴퓨터 레트로핏을 제공한다고 밝혔으나 10개월 넘게 후속 소식이 없음

국제 시장 확대와 고객 불만

Tesla는 북미를 넘어 FSD를 중국, 호주, 뉴질랜드 등에 확대함. 하지만 HW3 차량에는 FSD가 제공되지 않아, 기존 구매자들이 약속 불이행을 실감하게 됨

  • 호주와 뉴질랜드에서는 오직 HW4 차량에만 FSD가 출시
  • HW3 소유주에게도 FSD 구독 옵션(월 149 AUD)을 판매했으나, 실질적 기능은 없음
  • Tesla는 HW3 고객들에게 신차 구매 시 5,000달러 할인 및 FSD 이전을 알리는 이메일을 보냄
  • 하지만 해당 할인은 모든 재고 차량에 제공되는 것으로, 특별한 보상 성격이 약함

집단 소송 및 기업 리스크

이러한 상황 속에서 호주에서는 수천 명이 참가한 FSD 관련 집단 소송이 제기됐고, 미국 및 중국에서도 유사 소송이 진행 중임. 약 10~15만 달러를 지불한 수만 명의 FSD 구매자가 있으며, Tesla는 최선의 경우에도 수십억 달러의 보상 또는 레트로핏 부담에 직면할 수 있음

Electrek의 의견 및 제언

고객 불만이 더욱 증폭되고 있으며, Tesla의 신뢰도가 큰 타격을 받는 중임. 기자는 모든 HW3 고객에게 5,000달러 추가 할인, FSD 구매자에는 FSD 무료 이전 및 10,000달러 추가 할인 등 보상책을 제시

  • 이는 Tesla가 스스로 만든 법적·경제적 책임 규모에 부합하는 대응임
  • 장기적 신뢰 회복과 소송 위험 완화에도 도움이 될 것임

그러나 Tesla가 이를 주저하는 근본 원인은 향후 HW4에도 유사 문제가 발생할 가능성을 우려하기 때문이라는 분석임. 이는 회사 존립에 심대한 위협임


기사 요약

  • Tesla의 FSD 확장 정책이 하드웨어 제약으로 인해 기대에 미치지 못하는 상황 노출
  • HW3 소유주들의 기능 미제공 및 보상 문제, 그리고 불확실한 업그레이드 의사소통이 고객 신뢰 하락을 유발
  • 해외 시장 진출 과정에서의 구독 판매 및 할인 정책도 실질적 보상책 역할을 하지 못함
  • 집단 소송이 세계 각지에서 확산되며, Tesla는 미정인 리트로핏 비용이나 보상금에 수십억 달러 부담 가능성 대두
  • 근본적으로 신뢰 회복 위해선 구체적이고 차별화된 보상 정책이 필요하나, 향후 하드웨어 업그레이드 반복 위험도 있음

핵심 메시지

HW3 차량 구매자를 비롯하여 FSD에 높은 비용을 지불한 전 세계 Tesla 고객층이 약속된 기능을 받지 못하면서 불만과 법적 분쟁이 확산되고 있음. Tesla의 일부 구독 및 할인 정책은 고객 혼란과 불신만 초래함. 신뢰 회복을 위한 적극적 보상책이 필요하나, 구조적 제약과 미래 리스크로 인해 근본 해법 도출이 쉽지 않은 상황임

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