“오픈AI 잇따른 난제 풀이, 수학자 아이디어 AI가 도용한 것”

(오픈AI 블로그 갈무리)/뉴스1 오픈AI가 잇달아 내놓은 수학 난제 해결 성과를 둘러싸고 ‘아이디어 도용’ 논란이 확산하고 있다. 인공지능(AI)을 연구 도구로 활용한 수학자들의 비공개 대화와 아이디어가 모델 개선에 간접적으로 활용돼 결과적으로 오픈AI의 성과에 영향을 미친 것 아니냐는 의혹이다. 앞서 수학계 최고 난제 중 하나인 ‘나비에-스토크스 문제’를 둘러싸고 비공개 연구 활용 의혹이 불거진 데 이어, 이번에는 다른 수학 성과에서도 유사한 문제 제기가 나오면서 AI 시대 연구윤리 논란으로 번지는 모습이다.10일(현지 시간) 미 정보기술(IT) 매체 더버지에 따르면 독일 드레스덴공대 수학자 안드레아스 톰 교수는 최근 소셜미디어에서 오픈AI가 학습 데이터의 출처를 충분히 밝히지 않고 있다며 “부정직하다”고 비판했다. 톰 교수는 오픈AI가 지난달 공개한 수학·이론컴퓨터과학 난제 10개 가운데 하나인 ‘비소픽 군(non-sofic groups)’ 분야의 전문가다. 비소픽 군은 복잡한 무한 구조를 작은 모형으로 단순화해 설명할 수 없는 수학구조인데, 이런 구조의 존재를 밝히는 문제가 오랫동안 난제로 남아 있었다. 오픈AI 역시 해당 결과가 톰 교수와 가보르 쿤 교수의 기존 연구를 토대로 했다고 설명했다.톰 교수는 특히 오픈AI가 자신들의 연구 기법을 예상보다 상세하게 알고 있었다는 점에 의문을 제기했다. 그는 자신과 동료들이 챗GPT와 나눈 대화가 모델 학습에 활용됐는지 오픈AI 연구진에게 물었지만, 답변은 해당 대화를 직접 열람했는지 여부에만 초점이 맞춰졌다고 주장했다. 학습 데이터에 포함됐는지는 명확한 설명이 없었다는 것이다. 그는 “이름을 지운다고 수학적 아이디어의 내용까지 사라지는 것은 아니다”라고 지적했다.앞서 오픈AI가 세계 7대 수학 난제 중 하나인 ‘나비에-스토크스’ 문제를 해결했다고 발표했을 때도 유사한 논란이 불거졌다. 트리스탄 벅매스터 미국 뉴욕대 교수는 자신과 동료 연구자가 관련 비공개 연구를 진행하는 과정에서 오픈AI의 코덱스를 사용했다며 연구 내용이 모델 개선에 영향을 미쳤을 가능성을 제기했다. 오픈AI는 연구진과 AI 에이전트가 이들의 비공개 연구를 직접 보지는 않았다고 부인했지만, 이용 과정에서 나온 비식별 데이터가 모델 개선에 도움을 줬을 가능성까지는 배제할 수 없다고 밝혔다.수학계에서는 이런 사례가 반복될 경우 연구자들이 AI에 미공개 아이디어를 입력하는 것 자체를 꺼리게 될 수 ...