생각은 취미가 될 것이다

AI가 오늘날 인지 노동의 대부분을 맡게 되면서, 인간의 사고는 경제적 목적에서 분리돼 여가 활동으로 바뀔 것으로 전망함 AI의 우위를 이끄는 세 요인은 더 나은 성능, 더 낮은 비용, 더 높은 가용성이며, 인간 노동을 대체하거나 보완할 경제적 유인이 커지고 있음 모델의 능력은 지각부터 추론과 자율적 행동까지 발전하는 반면, 인간의 핵심 정보 처리 숙련도는 성인 평균이 낮고 학생 사이에서는 하락하고 있음 전문성과 정보 통제력, 의사결정 권한을 가진 지식 노동자의 저항은 과거 기술 혁명 때보다 거세겠지만, 규제와 과세로 전환을 막기는 어려울 것으로 보임 전환 과정 자체는 지적으로 어렵고 스트레스가 클 것이므로, AI 발전을 활용하는 능력과 적응력, 회복탄력성을 기르고 일 밖에서도 목적과 보람을 찾는 삶을 준비해야 함 AI가 인지 노동을 대체할 것이라는 전망의 근거 AI의 급격한 발전은 사고로 생계를 유지하는 사람에게 자신의 무덤을 파는 듯한 불안감을 줌 2022년 초의 서툰 ChatGPT는 이름에 들어 있는 a의 개수를 두 개라고 잘못 답했지만, OpenAI의 공개 수학 논문에서는 내부 AI 모델이 수백 개의 미해결 수학 문제를 풀었음 철학적 논의를 제외하면, 환각이나 편향을 근거로 인간 사고의 실용적 우위를 옹호하는 논리는 점점 후퇴를 막으려는 방어처럼 보임 이 흐름이 이어지면 오늘날 인지 노동의 대부분을 AI가 맡게 될 것으로 예상함 성능 향상은 지각, 지식 처리와 생성, 추론, 판단, 자율적 행동 전반에서 일어나고 있음 인간의 핵심 정보 처리 능력은 성인 평균이 낮은 수준이며, 학생의 읽기와 수학 성적은 하락하고 있음 AI가 인간보다 더 잘 수행하는 과업의 범위가 넓어지고 있음 대규모 투자와 과학적 진보로 AI 비용도 낮아지고 있음 후속 모델은 더 낮은 비용으로 더 나은 성능을 제공하고, 이전 모델은 하위 호환성을 위해서만 유지됨 점점 더 다양한 활동에서 인간 노동을 AI로 대체하거나 보완하는 것이 경제적으로 타당해지고 있음 상시 가동 능력은 휴식이나 중단이 필요한 인간과 구별되는 이점임 인구 변화나 숙련 인력 부족에서 비롯되는 노동력 부족을 완화할 수 있음 2030년까지 예상되는 수조 달러 규모의 데이터센터 투자는 막대한 AI 처리 용량을 추가로 공급할 예정임 저항과 전환, 사고로 생계를 잇는 삶 이후 인지 노동의 AI 대체에는 과거 기술 혁명보다 거센 저항이 따를 것으로 예상함 과거 혁명은 육체노동을 바...