모든 AI 어시스턴트 개발 기업은 이제 광고 회사임

14 hours ago 3

주요 AI 기업들이 광고 수익에 기반한 비즈니스 모델로 전환하며, 사용자 주변의 모든 시각·청각 정보를 수집하는 하드웨어 중심의 AI 어시스턴트를 개발 중임
이러한 항상 켜져 있는(Always-on) AI는 음성 호출어 없이도 사용자의 일상 대화를 인식하고, 장기간의 맥락을 축적해 능동적 도움을 제공하도록 설계됨
그러나 이 데이터가 광고 기업의 서버로 전송되는 구조에서는, 개인정보 보호 정책이 바뀌면 언제든 위험이 발생함
반면 로컬 온디바이스 추론(edge inference) 구조에서는 데이터가 물리적으로 외부로 나가지 않아, 정책이 아닌 아키텍처 수준의 보안 보장이 가능함
가장 유용한 AI가 동시에 가장 사적인 기술이 될 것이므로, 데이터를 외부로 보내지 않는 로컬 기반 AI로의 전환이 필수적임

광고 기반 구조로 변한 AI 어시스턴트 산업

OpenAI가 ChatGPT에 광고를 도입했으며, 이는 업계 전반의 구조적 변화로 제시됨
- OpenAI는 2025년 Jony Ive의 하드웨어 스타트업 io를 65억 달러에 인수하고, 화면 없는 소형 AI 기기를 개발 중임
모든 주요 AI 어시스턴트 기업이 광고 수익으로 운영되고 있으며, 항상 주변을 관찰하는 하드웨어를 제작 중임
이러한 두 요소가 충돌할 때, 로컬 온디바이스 추론(local inference) 만이 데이터 남용을 막는 유일한 해법으로 제시됨

기업들은 “데이터 암호화”, “익명화”, “광고와 무관” 등을 내세우지만, 클라우드 처리 구조에서는 완전한 신뢰가 불가능함
- 사용자는 기업의 현재·미래 정책, 내부 직원, 외부 벤더, 정부 요청, 미공개 광고 파트너까지 모두 신뢰해야 함
OpenAI는 “광고주에게 데이터를 판매하지 않는다”고 명시했지만, Google이 Gmail을 13년간 광고 타깃팅에 활용한 전례가 있음
정책은 바뀔 수 있지만, 아키텍처는 바뀌지 않음
로컬 처리 구조에서는 데이터가 물리적으로 외부로 나갈 수 없음
- API 호출, 원격 텔레메트리, 익명화된 사용 데이터 전송이 불가능함
이메일보다 훨씬 민감한 가정 내 오디오·비디오 스트림은 개인의 사생활 전체를 포함함
Amazon의 사례처럼, 로컬 음성 처리 제거, 광고 연계 계획, Ring의 법집행기관 접근 허용 등은 중앙화 구조의 위험을 보여줌

과거에는 “로컬 모델은 성능이 부족하다”는 반론이 있었으나, 현재는 충분한 수준에 도달함
실시간 음성 인식, 의미 기억, 대화 추론, 음성 합성 등 완전한 AI 파이프라인을 가정 내 장치에서 실행 가능
- 팬 소음 없이, 1회 하드웨어 구매로, 데이터 외부 전송 없이 동작
모델 압축·오픈소스 추론 엔진·효율적 실리콘의 발전으로 가능해졌으며, 매년 성능 대비 전력 효율이 향상 중임
실제 테스트 가정에서도 문제는 맥락 이해의 어려움이지, 모델 크기나 성능 부족이 아님
따라서 하드웨어·소프트웨어 판매 중심의 비즈니스 모델이 필요하며,
- 제조사가 물리적으로 데이터 접근이 불가능한 구조를 설계해야 함