기술 상실

• 2025 Toyota Sienna의 차선 이탈 센서는 방향지시등 없이 차선을 벗어나면 핸들을 진동시키고, 더 벗어나면 핸들을 돌려 차량을 바로잡음
• 이 보조 기능은 위험을 알아차리게 돕는 장치처럼 보였지만, 오래 사용한 뒤 차선 중앙을 유지하는 습관이 약해지고 차선 안에서 더 많이 흔들리게 됐음
• 2016 Subaru 같은 일반 차를 운전할 때 지난 1년 동안 20년 넘는 운전 기간보다 더 많은 아슬아슬한 순간과 차선 이탈을 겪었고, 최근에는 차선 중앙 유지와 주의 집중을 다시 익히고 있음
• 이 경험은 생성형 AI 도구와도 이어지며, 생각을 돕는 도구가 결정을 대신하면 스스로 밀어붙이고 어렵게 얻은 기술을 연습·정제·표현할 기회가 줄어듦
• Paul Graham은 On Lisp 서문에서 생각을 명확하게 만드는 데 글쓰기가 중요하다고 썼고, Learn Python the Hard Way는 코드 예제를 직접 입력하며 배우라고 요구함

운전 보조 기능과 기술 퇴화

• 2025 Toyota Sienna의 차선 이탈 센서는 방향지시등 없이 차선을 벗어나기 시작하면 핸들을 진동시키고, 더 멀리 이탈하면 핸들을 돌려 차량을 바로잡음
• 이 기능은 위험한 상황을 알아차리게 돕는 장치처럼 보였지만, 실제로는 차선 유지 습관을 약화시키는 반대 효과를 낳았음
• 기능을 끌 수 있고 지금은 끄고 있지만, 충분히 오래 사용한 뒤에는 차선 안에서 더 많이 흔들리게 됐다고 느낌
• 2016 Subaru 같은 “일반” 차도 자주 운전하는데, 지난 1년 동안 20년 넘는 운전 기간보다 더 많은 아슬아슬한 순간과 차선 이탈을 겪음
• 차선 중앙을 꾸준히 유지하기보다 차선 양끝 사이를 튕기듯 오가는 방식에 익숙해졌고, 그 결과 자신과 가족, 주변 고속도로 이용자에게 덜 안전한 운전자가 됨
• 최근 몇 달 동안 차선 중앙 유지, 주의 집중, 방해 최소화, 올바른 손 위치를 다시 익히려 노력하고 있음
• 재학습은 느리지만, 이런 기능을 다시 사용하지 않겠다고 결심함

생성형 AI 도구와 학습의 문제

• 차선 이탈 보조 기능의 경험은 생성형 AI 도구와도 맞닿아 있음
• 기술은 근육처럼 일관성, 어려움, 점진적 과부하를 통해 자라고, 사용하지 않으면 위축됨
• 생각을 “돕는” 도구가 결정을 대신하면, 스스로 밀어붙이고 어려움을 겪으며 어렵게 얻은 기술을 연습·정제·표현할 기회가 줄어듦
• On Lisp 서문에서 Paul Graham은 “생각을 명확하게 만드는 데는 그것을 글로 써보는 것만 한 것이 없다”고 씀
• 스스로 생각을 명확히 할 기회를 포기하면, 문제를 풀 수 있게 해주는 바로 그 기술을 잃게 됨
• Learn Python the Hard Way는 모든 코드 예제를 직접 입력하고 복사·붙여넣기를 하지 말라고 요구함
• 코드를 직접 입력하는 과정 자체가 학습이며, 읽기나 추론만큼 중요한 작업임
• “일 뒤에는 우리의 노력이 발견되게 하라”는 결론으로, 기술을 대신해주는 도구보다 직접 수행하는 과정을 강조함