기계 학습에서의 Pen and Paper 연습 (2022)

컴퓨터 과학 > 머신러닝

• 펜과 종이로 하는 머신러닝 연습 문제

  • Michael U. Gutmann이 작성한 이 문서는 주로 펜과 종이로 해결할 수 있는 머신러닝 연습 문제 모음임.
  • 다루는 주제는 선형대수, 최적화, 방향성 그래프 모델, 비방향성 그래프 모델, 그래프 모델의 표현력, 팩터 그래프와 메시지 전달, 숨겨진 마르코프 모델에 대한 추론, 모델 기반 학습(ICA 및 비정규화 모델 포함), 샘플링과 몬테카를로 적분, 변분 추론을 포함함.

• 기타 정보

  • 관련 GitHub 페이지가 있음.
  • 이 문서는 arXiv에 제출된 것으로, 머신러닝(cs.LG) 및 통계적 머신러닝(stat.ML) 분야에 속함.
  • arXiv 식별자는 arXiv:2206.13446이며, DOI는 https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.13446임.