교세라 R&D 수장 “日제조업 경쟁력은 ‘스리아와세(조정과 통합)’”

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교세라 R&D 수장 “日제조업 경쟁력은 ‘스리아와세(조정과 통합)’”

입력 : 2026.05.10 15:01

[나카가와 슈이치 R&D본부장]
현장서 축적된 기술과 사람이
산업 지형 급변 속에도 경쟁력

나카가와 슈이치 교세라 연구개발본부장이 교세라의 미래 산업을 소개하고 있다. [교토 이승훈 특파원]

“누구나 안 된다고 하는 것에 도전한다”

교세라의 연구개발(R&D)을 이끄는 나카가와 슈이치 R&D본부장은 지난달 매일경제와 인터뷰에서 창업자 이나모리 가즈오의 이 한마디를 여러 차례 강조했다. 인공지능(AI)과 반도체, 양자계산으로 산업 지형이 급변하는 시대에도 일본 제조업의 경쟁력은 결국 ‘현장에서 축적된 기술과 사람’에서 나온다는 것이다.

교세라는 흔히 반도체 기업으로 인식되지만, 실제로는 반도체 자체보다 ‘반도체를 만드는 산업’을 떠받치는 회사에 가깝다. 반도체 제조장비용 세라믹 부품과 패키지, 기판, 광통신 소재 등이 핵심 영역이다. AI 확산으로 데이터센터 투자가 폭증하면서 교세라의 존재감도 커지고 있다.

나카가와 본부장은 “앞으로 데이터센터 내부 통신은 전기에서 광(光) 중심으로 이동할 가능성이 크다”며 “세라믹 패키지와 유기재료 기술을 통해 AI 시대의 인프라를 뒷받침하겠다”고 말했다.

교세라가 주목하는 것은 단순한 반도체 호황이 아니다. AI 시대가 가져올 산업 구조 변화 자체다. AI 서버와 데이터센터가 늘어날수록 고열·고속·고내구성을 견딜 수 있는 소재 기술 중요성이 커질 수밖에 없다는 판단이다. 극한 환경에서도 안정성을 유지하는 파인 세라믹은 그 핵심 소재 가운데 하나로 꼽힌다.

교세라는 최근 소재 개발 속도를 기존 대비 100배 높이는 것을 목표로 삼았다. 연구 현장에는 이미 AI 기반 소재 탐색 기술인 ‘머티리얼즈 인포매틱스’와 머신러닝, 시뮬레이션, 일부 양자계산 기술까지 도입했다.

하지만 교세라는 AI가 제조업 본질 자체를 바꾸지는 못한다고 본다.

나카가와 본부장은 일본 제조업의 가장 큰 경쟁력으로 ‘스리아와세(すり合わせ)’를 꼽았다. 부품과 공정, 현장 기술을 정밀하게 조율하며 양산 품질을 끌어올리는 일본식 제조 역량이다. 단순한 기술력보다 “현장에서 수많은 시행착오를 축적해 안정적인 품질로 연결하는 힘”에 가깝다.

그는 “AI 시대에도 일본 제조업 강점은 오히려 더 강화될 수 있다”며 “중요한 것은 암묵지를 형식지로 바꾸는 것”이라고 말했다. 숙련 기술자의 경험과 감각을 데이터화·디지털화해 다음 세대로 연결해야 한다는 의미다.

교세라의 연구개발 문화 역시 이런 철학 위에서 움직인다. 회사는 연구자에게도 일반 직원과 같은 ‘필로소피 교육’을 실시한다. 단순히 기술만 개발하는 조직이 아니라, 어떤 판단을 내릴 것인지에 대한 공통 기준을 공유하는 것이다.

특히 교세라는 실패 데이터를 조직 자산으로 축적하는 데 공을 들이고 있다. 실패 사례를 반드시 기록·분석해 다음 개발에 활용하는 방식이다. 일본 제조업 특유의 ‘실패 축적형 혁신’ 문화다.

최근에는 외부 협력도 빠르게 확대하고 있다. 2024년 설립한 CVC(기업형 벤처캐피털)를 통해 미국과 아시아 스타트업 투자에 나섰고, MIT·도쿄대·규슈대·산업기술종합연구소 등과도 공동 연구를 진행 중이다. 투자 분야는 자율주행·환경에너지·로보틱스·차세대 소재 등이다.

한국 기업과 협력 강화 의지도 드러냈다. 나카가와 본부장은 “한국 기업은 매우 중요한 파트너”라며 “연구개발 분야에서도 인재 교류와 정보 교환을 확대하고 있다”고 말했다.

AI 시대가 열리며 산업계에서는 ‘소프트웨어가 제조업을 대체할 것’이라는 전망도 나온다. 그러나 교세라의 시각은 다르다. 알고리즘이 아무리 진화해도 결국 현실 세계를 움직이는 것은 소재와 부품, 공정이라는 것이다. 교세라가 AI 시대에도 ‘세라믹’을 미래 산업 핵심으로 보는 이유다.

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교세라의 R&D 본부장 나카가와 슈이치는 AI와 반도체 등 급변하는 산업 환경에서도 일본 제조업의 경쟁력은 현장에서 축적된 기술과 사람에 달려 있다고 강조했다.

교세라는 AI 시대가 가져올 산업 구조 변화에 주목하며, 고온·고속·고내구성을 견딜 수 있는 소재 기술 개발 속도를 100배 높이는 것을 목표로 삼고, 실패 데이터를 조직 자산으로 축적하는 혁신 문화를 유지하고 있다.

그는 한국 기업과의 협력 강화 의지를 보이며, AI가 제조업 본질을 바꾸지는 못할 것이라고 주장했다.

AI 해설 기사
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교세라 R&D 수장 "AI 시대, 일본 제조업 강점 '스리아와세'와 '사람'이 경쟁력의 핵심"

Key Points

나카가와 슈이치 교세라 R&D 본부장은 AI와 반도체, 양자컴퓨팅 등 급변하는 산업 지형 속에서도 일본 제조업의 경쟁력은 '현장에서 축적된 기술과 사람'에서 나온다고 강조했어요. 🤝
교세라는 AI 시대에 데이터센터 통신이 광 중심으로 이동할 것으로 예상하며, 세라믹 패키지와 유기재료 기술로 인프라를 뒷받침할 계획이에요. 💡
일본 제조업의 강점인 '스리아와세(정밀한 조율 및 통합)'는 단순한 기술력을 넘어, 현장의 시행착오를 통해 안정적인 품질을 만들어내는 힘으로, AI 시대에도 오히려 강화될 수 있다고 전망해요. 📈
교세라는 실패 데이터를 조직 자산으로 축적하는 '실패 축적형 혁신' 문화를 통해 숙련 기술자의 경험과 감각을 데이터화하고 디지털화하여 다음 세대로 연결하는 데 주력하고 있어요. 🧠

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

교세라의 나카가와 슈이치 R&D 본부장은 일본 제조업의 경쟁력이 '스리아와세(조정과 통합)'에 있다고 강조했어요. 💡 AI와 반도체, 양자 계산으로 산업 지형이 빠르게 변하는 시대에도 이러한 현장 기반의 기술과 사람이 일본 제조업의 경쟁력을 유지하는 핵심이라고 설명했습니다. 🏭

교세라는 단순히 반도체 기업을 넘어, 반도체를 만드는 산업 전반을 지원하는 데 강점을 가지고 있어요. 특히 반도체 제조 장비용 세라믹 부품, 패키지, 기판, 광통신 소재 등이 주요 사업 영역이죠. 🌐 AI 확산으로 데이터센터 투자가 늘면서 교세라의 역할도 더욱 중요해지고 있답니다. 앞으로 데이터센터 내부 통신이 광 중심으로 이동할 가능성이 크다고 보고, 세라믹 패키지와 유기 재료 기술로 AI 시대의 인프라 구축에 기여하겠다는 포부를 밝혔어요. ✨

나카가와 본부장은 일본 제조업의 가장 큰 강점인 '스리아와세'를 통해 현장에서 수많은 시행착오를 거쳐 축적된 기술을 안정적인 품질로 연결하는 힘을 강조했어요. 🔧 AI 시대에도 일본 제조업의 강점은 더욱 강화될 수 있으며, 숙련 기술자의 경험과 감각을 데이터화하고 디지털화하여 다음 세대로 연결하는 것이 중요하다고 덧붙였습니다. 🚀 또한, 교세라는 실패 데이터를 조직 자산으로 축적하며 '실패 축적형 혁신' 문화를 이어가고 있습니다. 👍

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 일본 제조업의 경쟁력 위기 속에서 교세라의 연구개발(R&D) 수장이 일본 제조업의 미래 경쟁력으로 '스리아와세(조정과 통합)'를 강조하고 나선 것은 매우 시사하는 바가 커요. 📉 과거 일본 제조업은 뛰어난 기술력으로 세계를 호령했지만, <연관뉴스 1>에서 보듯 90년대 초반 거품 붕괴 이후 장기 침체에 빠지면서 '메이드 인 재팬'의 위상이 흔들리고 있답니다. 😥 특히 자동차와 전자 부문에서 한국과 중국 등 아시아 국가들에 밀리면서 노동 생산성도 최하위권으로 추락하는 등 위기감이 고조되고 있는 상황이죠. 😥

이런 배경 속에서 교세라의 나카가와 슈이치 R&D본부장은 '누구나 안 된다고 하는 것에 도전한다'는 창업자의 정신을 되새기며, AI와 반도체, 양자 계산 등 급변하는 산업 지형 속에서도 일본 제조업의 핵심 경쟁력이 '현장에서 축적된 기술과 사람'에 있다고 역설해요. 💡 특히 반도체 제조 장비 부품 등 '만드는 산업'을 떠받치는 교세라의 사업 구조는 AI 시대의 인프라 구축에 필수적인 역할을 할 수 있다고 보거든요. 🚀 데이터센터의 광 통신 전환 추세에 맞춰 세라믹 패키지와 유기 재료 기술로 미래를 준비하겠다는 의지도 엿볼 수 있어요. 🤓

나아가 나카가와 본부장은 일본 제조업의 가장 큰 강점으로 '스리아와세'를 꼽았는데, 이는 단순한 기술력을 넘어 '현장에서 수많은 시행착오를 축적해 안정적인 품질로 연결하는 힘'을 의미해요. 💪 즉, AI 시대에도 일본 제조업의 강점은 오히려 강화될 수 있으며, 이를 위해선 숙련 기술자의 경험과 감각을 데이터화하고 디지털화해 다음 세대로 연결하는 것이 중요하다고 말하고 있어요. 🗣️ 교세라 역시 실패 데이터를 자산으로 축적하고, 연구자들에게도 일반 직원과 동일한 '필로소피 교육'을 실시하는 등 이러한 철학을 R&D 문화에 녹여내고 있답니다. 📚

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) 🇯🇵💡

2014년 10월

2014년 10월, 여러 기사를 통해 일본 경제의 변화와 경쟁력, 산업 구조 등에 대한 분석이 이루어졌어요. 당시 일본은 제조업 강국에서 금융 대국으로 변화하며 세계 경제 질서 재편의 한 축으로 부상하고 있다는 시각이 있었어요. 🤔 또한, 과거 모방 기술에서 벗어나 첨단 기술을 선도하며 경쟁력을 강화하고 있다는 점이 주목받았습니다. 🚀
2025년 12월

2025년 12월, 과거 기사에서는 'Made in Japan'의 위상이 흔들리며 생산성과 경쟁력 하락에 대한 우려를 나타내고 있었어요. 📉 특히 자동차와 전자 부문에서 수출 감소가 심각하다는 진단이 나왔습니다. 한국과 중국 등 아시아 경쟁국에 밀리면서 '메이드 인 재팬'의 위력이 약화되고 있다는 분석이 있었습니다. 😥
2026년 5월 10일

기준 시점인 2026년 5월 10일, 교세라 R&D 수장은 일본 제조업 경쟁력의 핵심으로 '스리아와세(조정과 통합)'를 꼽으며, AI 시대에도 현장에서 축적된 기술과 사람의 중요성을 강조했어요. 💡 AI 기반 소재 탐색 기술 도입과 더불어, 실패 데이터를 자산으로 축적하는 '실패 축적형 혁신' 문화를 통해 경쟁력을 강화하고 있다고 합니다. 또한, 한국 기업과의 협력 강화 의지를 밝히며 AI 시대의 인프라를 뒷받침하겠다는 포부를 드러냈어요. 🇰🇷🇯🇵✨

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

현재 기사에서는 교세라 R&D 본부장의 인터뷰를 통해 일본 제조업의 경쟁력이 '현장에서 축적된 기술과 사람'에서 나온다고 강조하고 있어요. 또한, AI 시대에도 이러한 현장 경험과 암묵지를 데이터화하고 디지털화하는 것이 중요하다고 보고 있죠. 이는 소비자 개인에게 직접적인 변화를 즉각적으로 가져오기보다는, 기업들의 기술 개발 및 생산 방식에 영향을 미쳐 장기적으로는 더 나은 품질과 혁신적인 제품으로 이어질 수 있는 가능성을 보여줍니다. 💡🛠️✨

교세라의 나카가와 슈이치 R&D 본부장은 AI와 같은 첨단 기술 시대에도 일본 제조업의 핵심 경쟁력은 '스리아와세(조정과 통합)' 즉, 현장 기술과 사람의 경험에서 비롯된다고 강조해요. 이는 기업들에게 단순히 최신 기술 도입을 넘어, 오랜 경험과 노하우를 가진 인력의 가치를 재조명하고, 현장에서 축적된 암묵지를 어떻게 기술 자산으로 만들지에 대한 고민을 던져줍니다. 🏭🚀📈 AI 시대에 맞춰 소재 개발 속도를 100배 높이기 위해 AI 기반 소재 탐색 기술, 머신러닝, 시뮬레이션, 양자계산 기술을 도입하는 등 발빠른 기술 개발 노력도 눈에 띕니다. 또한, 외부 협력을 확대하며 스타트업 투자와 공동 연구를 진행하는 것도 인상적이에요. 🤝🔬💼

현재 기사에서 일본 제조업의 경쟁력은 '현장에서 축적된 기술과 사람'에서 나온다는 점을 강조하며, AI 시대에도 이러한 강점이 오히려 강화될 수 있다고 주장하고 있어요. 이는 정부 차원에서 제조업의 근간이 되는 기술 인력 양성과 현장 경험의 가치를 보존하고 발전시키는 정책을 고려할 수 있음을 시사합니다. 또한, '스리아와세'와 같은 일본 고유의 제조 역량을 AI 시대에 맞게 어떻게 계승하고 발전시킬지에 대한 고민이 필요할 수 있어요. 🏛️⚙️🌏 관련 기사에서는 일본 제조업의 경쟁력 약화와 수출 감소 등이 언급되기도 하는데, 이러한 상황에서 교세라의 '스리아와세'를 통한 경쟁력 강화 주장은 시장에 새로운 관점을 제공할 수 있습니다. 📊💡✨

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

교세라의 나카가와 슈이치 R&D 본부장은 AI와 반도체, 양자계산 등 산업 지형을 뒤흔드는 기술 발전 속에서도 일본 제조업의 근본적인 경쟁력은 '현장에서 축적된 기술과 사람'에서 나온다고 강조해요. 이는 단순히 최신 기술을 따라가는 것을 넘어, 오랜 시간 현장에서 쌓아온 경험과 노하우, 그리고 이를 체화한 인재의 중요성을 시사해요. 💡

특히, AI 시대에 맞춰 소재 개발 속도를 100배 높이기 위해 AI 기반 소재 탐색 기술, 머신러닝, 시뮬레이션, 일부 양자계산 기술까지 도입하려는 움직임은 주목할 만해요. 이는 첨단 기술이 제조업의 본질을 바꾸는 것이 아니라, 오히려 기존의 강점을 더욱 강화하고 새로운 방식으로 구현하는 데 활용될 수 있음을 보여줘요. 🚀

또한, 교세라가 ‘스리아와세(조정과 통합)’를 일본 제조업의 가장 큰 경쟁력으로 꼽고, 숙련 기술자의 경험과 감각을 데이터화·디지털화하여 다음 세대로 연결하려는 노력은, 암묵지와 형식지를 잇는 과정이 AI 시대에도 여전히 중요하다는 점을 강조해요. 이는 일본 제조업이 겪어온 생산성 및 경쟁력 약화 추세(연관뉴스 1) 속에서, 장기적인 관점에서 기술력과 인재 양성에 집중하는 것이 어떻게 위기를 극복할 수 있는지에 대한 시사점을 제공해요. 🤔

나아가, 교세라의 실패 데이터를 자산으로 축적하는 '실패 축적형 혁신' 문화와 외부 협력 확대는, 전통적인 강점을 유지하면서도 개방적인 자세로 혁신을 추구하는 전략이 어떻게 미래 경쟁력을 확보하는 데 기여할 수 있는지를 보여줘요. 이는 과거 일본 제조업의 위기(연관뉴스 1)와 달리, 첨단 기술과의 융합을 통해 새로운 성장 동력을 찾으려는 노력이 어떻게 미래를 준비하는지를 보여주는 중요한 부분이에요. 🤝

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

교세라의 나카가와 슈이치 R&D 본부장이 강조하는 '스리아와세' 즉, 현장에서 축적된 기술과 사람의 역량이 AI 시대로 접어드는 급변하는 산업 지형 속에서도 일본 제조업의 경쟁력을 유지하는 원동력이 될 것으로 예상해요. 🤖💡 AI 기반 소재 탐색 기술 도입과 더불어, 숙련 기술자의 암묵지를 형식지로 전환하는 노력은 현장의 경험과 노하우를 데이터화하여 미래 세대로 계승하는 중요한 역할을 할 거예요. 이러한 과정은 단순히 기술 개발을 넘어, 공동의 판단 기준을 공유하는 교세라의 연구개발 문화와 실패 데이터를 자산으로 축적하는 혁신적인 접근 방식과 맞물려, 안정적인 품질 유지와 점진적인 발전을 이끌어낼 것으로 보여요. ✨🤝
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI와 양자 계산 등 첨단 기술의 발달이 데이터센터 투자의 폭증과 함께 더욱 가속화될 경우, 교세라가 주목하는 세라믹 패키지, 유기 재료, 파인 세라믹과 같은 고열·고속·고내구성 소재 기술의 중요성은 더욱 커질 거예요. 🔥🚀 교세라가 목표로 하는 소재 개발 속도 100배 향상과 AI 기반 소재 탐색 기술의 성공적인 도입 및 확장은 신소재 개발을 촉진하고, AI 시대의 핵심 인프라 구축에 더욱 빠르게 기여할 수 있을 거예요. 🌐🔗 또한, CVC를 통한 스타트업 투자와 MIT, 도쿄대 등 유수 대학과의 공동 연구는 외부 협력을 더욱 강화하며 새로운 기술 트렌드를 선도하고, 경쟁 우위를 더욱 공고히 할 가능성이 있어요. 🌟💡
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술이 제조업의 본질 자체를 바꾸기보다는 현장의 경험과 기술력이 여전히 중요할 것이라는 교세라의 시각에도 불구하고, 소프트웨어가 제조업을 대체할 것이라는 전망이 현실화되거나, 예상치 못한 기술적 난관에 부딪힐 가능성을 배제할 수 없어요. ⚠️🤔 AI 시대에 '암묵지를 형식지로 바꾸는 것'이 예상보다 어렵거나, 실패 데이터를 축적하는 과정에서 발생하는 비용 부담이 커질 경우, 연구개발 속도가 더뎌질 수 있어요. 더불어, 국제적인 기술 경쟁 심화나 예상치 못한 경제적 충격은 일본 제조업 전반의 경쟁력 약화로 이어질 수 있다는 과거 관련 기사의 우려처럼, 교세라 역시 이러한 외부 변수에 영향을 받을 수 있을 거예요. 📉🌐

[주요 용어 해설 (Glossary)]

스리아와세 (すり合わせ)

스리아와세는 일본 제조업의 핵심 경쟁력으로, 여러 부품과 공정, 그리고 현장 기술을 정밀하게 조율하여 최종 제품의 품질을 끌어올리는 것을 의미해요. 단순히 뛰어난 기술력만으로는 부족하고, 현장에서 수많은 시행착오를 거치며 쌓아온 경험과 노하우를 바탕으로 안정적인 품질을 만들어내는 일본만의 고유한 제조 역량이라고 할 수 있어요. AI 시대에도 이러한 스리아와세 능력은 오히려 더욱 중요해질 수 있으며, 이를 위해 숙련된 기술자의 암묵지를 데이터화하고 디지털화하여 다음 세대로 전수하는 것이 핵심 과제라고 합니다. 💡🔧🤝
머티리얼즈 인포매틱스 (Materials Informatics)

머티리얼즈 인포매틱스는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용하여 신소재를 발굴하고 개발하는 분야를 말해요. 기존에는 오랜 시간과 많은 비용이 들었던 소재 개발 과정을 AI가 데이터를 분석하고 예측함으로써 속도를 획기적으로 높일 수 있는 것이죠. 교세라와 같이 소재 개발 속도를 100배 높이는 것을 목표로 하는 기업에서는 머신러닝, 시뮬레이션, 일부 양자 계산 기술까지 도입하여 소재 탐색에 적극적으로 활용하고 있다고 해요. AI 시대의 핵심적인 기술 중 하나로 주목받고 있답니다. 🚀💻🔬
파인 세라믹 (Fine Ceramics)

파인 세라믹은 일반적인 도자기와는 달리, 아주 미세하고 균일한 입자를 고온에서 소결하여 만든 첨단 세라믹 소재를 뜻해요. 뛰어난 내열성, 내마모성, 전기 절연성, 화학적 안정성 등 다양한 특성을 가지고 있어서 극한 환경에서도 안정적으로 사용할 수 있다는 장점이 있어요. AI 시대의 데이터센터와 같이 고온, 고속, 고내구성이 요구되는 인프라 구축에 핵심적인 소재로 꼽히고 있으며, 특히 반도체 제조 장비용 부품이나 광통신 소재 등에 활용되어 교세라와 같은 기업의 주요 사업 영역을 이루고 있답니다. ✨🔥💡