OpenAI, 확률·선택지·점수를 반환하는 Decisions API 공개 베타 시작

OpenAI가 텍스트·이미지를 평가해 확률, 선택지와 점수를 반환하는 Decisions API의 공개 베타를 시작함. 서술형 답변 대신 앱에서 바로 사용할 판단 결과를 제공하며, Responses API보다 약 10배 빠름 조건이 참일 확률, 고정 선택지 중 하나, 평가 기준에 따른 점수를 반환하는 세 가지 질문 유형으로 고객 문의 분류, 제품 사진의 손상 판별과 작업 우선순위 평가 등을 처리함 같은 입력에 여러 질문을 한 요청으로 전달할 수 있어, 제품 사진의 손상 여부와 제품 범주를 함께 평가하는 식으로 활용 가능 입력 100만 토큰당 0.10달러이며 출력 토큰과 캐시 읽기·쓰기 비용은 없음. 현재 GPT-6 Luna를 지원하며 전용 POST /v1/decisions 엔드포인트와 Playground를 제공함 Live API와 연결해 음성 요청에서 실행할 동작을 선택할 수 있으며, 자격을 갖춘 고객에게 데이터 미보관(ZDR), HIPAA 용도 사용과 미국·유럽 지역별 처리를 지원함 문장 생성 대신 확률·선택지·점수 반환 Decisions API는 텍스트, 이미지 또는 둘을 함께 평가해 정해진 유형의 답을 반환함 OpenAI는 Responses API보다 약 10배 빠른 응답을 제공한다고 설명함 공개 베타 상태이며, 향후 몇 주 내 정식 출시를 예상함 세 가지 질문 유형을 지원함 조건 판별(predicate): 제품에 균열이나 찌그러짐이 있는지, 고객이 구독을 취소하려는지 등을 평가하고 조건이 참일 확률을 0~1로 반환함 선택지 분류(choice): 고객 문의를 청구·기술 지원·배송·기타 중 하나로 배정하거나, 문서를 청구서·영수증·계약서로 분류함. 선택한 값과 선택지별 확률, 별도의 신뢰도를 반환함 기준별 점수(score): 낮음·중간·높음처럼 순서가 있는 평가 단계에 따라 문제의 심각도나 우선순위를 점수로 반환함 점수는 단계 인덱스의 확률 가중평균이므로 정수가 아닐 수 있음 0·1·2 단계의 확률이 각각 0.1·0.7·0.2라면 점수는 1.1임 하나의 범주를 골라야 한다면 점수형 대신 선택지형을 사용함 여러 질문 처리와 입력 방식 요청은 모델, 공통 입력과 질문 목록으로 구성하며, 질문마다 유형·지시사항·선택지 또는 평가 단계를 지정함 현재 지원 모델은 gpt-6-luna이며, 전용 POST /v1/decisions 엔드포인트를 사용함 Playground에서 코드를 작성하기 전에 입력과 질문을 시험할 수 있...