M1 Max 컴퓨터와 로컬 ML 모델로 669GB GoPro 영상을 인덱싱함

• 로컬 인덱싱 프로젝트는 자전거 여정에서 촬영한 GoPro 영상 속 흥미로운 순간을 찾고, 검색한 클립을 DaVinci Resolve 타임라인으로 보내는 작업을 수행함
• 대상 영상은 GoPro 영상 2,207개이며, 흥미로운 순간을 찾기 위해 다시 봐야 하는 상황에서 출발함
• 실행 환경은 M1 Max 컴퓨터이며, 인덱싱에는 오픈소스 ML 모델을 로컬에서 사용함
• 실제 인덱싱된 분량은 영상 628개, 668.68GB, 총 재생 시간 15시간 13분 18초임
• 개인 영상 아카이브에서도 로컬 ML 기반 검색과 편집 도구 연동을 통해 원하는 장면을 찾는 워크플로를 만들 수 있음

TLDR

• 자전거 여정에서 촬영한 GoPro 영상 2,207개 중 흥미로운 순간을 찾기 위해 영상을 다시 봐야 하는 상황이 있었음
• 이를 위해 M1 Max 컴퓨터에서 오픈소스 ML 모델을 로컬로 사용해 영상을 인덱싱하는 프로젝트를 구축함
• 프로젝트는 흥미로운 순간을 검색하고, 가장 좋은 클립을 DaVinci Resolve 타임라인으로 바로 보내는 기능을 갖춤
• 인덱싱된 영상은 628개이며, 총 용량은 668.68GB이고, 총 재생 시간은 15시간 13분 18초임
• 더 자세한 수치는 원문 마지막 섹션의 metrics table에 있음

전체 글

• 전체 글은 https://iliashaddad.com/blog/i-indexed-669-gb-of-my-gopro-videos-using-my-m1-max-computer에서 확인할 수 있음