AI 에이전트용 스킬을 어디서 찾고, 어떻게 관리하며, 실제로 작동하는지 검증하는지에 대한 질문으로, 댓글에서는 범용 스킬 수집보다 직접 만든 업무별 스킬의 활용 경험이 많이 공유됨 Git 저장소에 원본을 보관하고 심볼릭 링크나 동기화 도구로 여러 에이전트에 연결하며, 공통 스킬과 프로젝트 전용 스킬을 나눠 관리하는 방식이 반복해서 등장 반복한 지시와 시행착오를 스킬로 남기되, 항상 필요한 규칙은 AGENTS.md에 두고 긴 작업 절차는 필요할 때 읽도록 분리하며, 정해진 동작은 스크립트로 처리 성공한 작업을 스킬로 만든 뒤 이전 대화가 없는 새 세션에서 재실행하거나 실패 사례를 테스트로 남겨 검증하고, 실행 기록과 사용자 피드백을 바탕으로 수정 범용 지침은 모델 발전으로 불필요해질 수 있지만 사내 지식과 팀별 업무 절차는 여전히 유용하다는 의견과, 별도 스킬 없이 프로젝트 문서와 기본 에이전트만으로 충분하다는 의견이 함께 있음 Git 저장소에 모으고, 필요한 곳에 연결하기 댓글에서 반복해서 등장한 관리 방식은 Git 저장소에 원본을 보관하고, 각 에이전트의 스킬 디렉터리에 심볼릭 링크로 연결하는 구성 여러 프로젝트에서 쓰는 개인 스킬은 별도 저장소나 dotfiles에, 특정 프로젝트에서만 필요한 스킬은 해당 프로젝트 저장소에 함께 보관 여러 컴퓨터에서는 Git으로 변경 사항을 가져오고 설치 스크립트로 링크를 구성 같은 스킬을 에이전트마다 복사해 수정본이 갈라지는 일을 줄일 수 있음 공개 스킬과 회사 내부 스킬을 별도 저장소로 나누거나, 공개 설정 위에 비공개 설정을 더하는 방식도 사용 복사 방식으로 동기화할 때는 로컬에서 수정한 내용이 있는지 먼저 확인하고, 업데이트가 이를 덮어쓰지 않도록 처리하는 사례가 있음 인터넷에서 모으기보다 반복하는 업무를 스킬로 만들기 공개 스킬을 많이 수집하기보다, 실제 작업에서 반복한 지시와 시행착오를 스킬로 남긴다는 답변이 여럿 있음 작업을 성공적으로 마친 세션에서 에이전트에게 절차를 정리하게 하고, 다음번에는 짧은 명령으로 같은 작업을 요청 활용 사례는 일반적인 코딩 요령보다 각자의 환경과 업무에 가까움 개발 절차: 이슈 확인, 계획 수립, 구현, 테스트, PR 작성과 리뷰까지 연결 운영 작업: 테스트 DB 조회, 클라우드 로그 조사, 사내 시스템과 고객 계정의 관계 파악 팀 관례: 브랜치 이름, 커밋 메시지, 리뷰 담당자, 문서 문체와 배포 승인 절차 익숙하지 않은 CLI에...
Ask HN: 스킬 파일을 어떻게 관리하시나요?
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