Andrej Karpathy: 에이전트 AI 코딩이 세상을 바꿔놓았다

"코드를 직접 타이핑 하던 시대"는 끝났다

• 지난 2개월간 프로그래밍이 점진적 발전이 아닌 급격한 변화를 겪었으며, 특히 직전 12월이 결정적 전환점이었음
• 모델들의 품질, 장기 일관성(long-term coherence), 끈기(tenacity) 가 크게 향상되어 크고 긴 작업을 끝까지 처리 가능
• 이로 인해 기존 기본 프로그래밍 워크플로우에 매우 파괴적인 변화가 발생

• 일례로, 주말에 자택 카메라용 로컬 비디오 분석 대시보드를 구축했음
• 에이전트에게 내린 지시 내용

  "DGX Spark의 로컬 IP와 사용자명/비밀번호를 줄 테니 로그인하고, SSH 키 설정, vLLM 설정, Qwen3-VL 다운로드 및 벤치마크, 비디오 추론용 서버 엔드포인트 구축, 기본 웹 UI 대시보드 구축, 전체 테스트, systemd 서비스 설정, 메모리 노트 기록, 마크다운 리포트 작성까지 할 것"

• 에이전트가 약 30분간 자율적으로 작업 수행: 여러 문제에 부딪히면서 온라인으로 해결책을 조사하고, 하나씩 해결하며 코드 작성, 테스트, 디버깅, 서비스 설정까지 완료 후 보고서를 제출함
• 직접 손댄 것은 아무것도 없었으며, 불과 3개월 전만 해도 주말 전체가 필요한 프로젝트였지만 이제는 30분 동안 잊고 기다리면 완료되는 작업이 되었음

• 컴퓨터 발명 이래 에디터에 코드를 직접 타이핑하던 시대는 끝났음
• 이제는 AI 에이전트를 실행하고, 영어로 작업을 지시한 뒤 그 작업을 병렬로 관리하고 검토하는 시대
• 가장 큰 보상은 추상화 계층을 계속 높여가는 것, 즉 올바른 도구, 메모리, 지시를 갖춘 장기 실행 오케스트레이터가 여러 병렬 Code 인스턴스를 생산적으로 관리하도록 설계하는 것
• 최상위 수준의 "에이전틱 엔지니어링" 을 통해 달성할 수 있는 레버리지가 현재 매우 높음

• 물론, 아직 완벽하지 않으며, 고수준 방향 설정, 판단력, 감각(taste), 감독, 반복 작업, 힌트와 아이디어 제공이 필요함
• 일부 시나리오에서 훨씬 잘 작동하며, 특히 작업 명세가 명확하고 기능을 검증/테스트할 수 있는 경우에 효과적임
• 핵심은 작업을 적절히 분해하여 잘 작동하는 부분은 에이전트에 위임하고 나머지 부분에서 도움을 주는 직관을 기르는 것
• 현재 소프트웨어 업계는 "평소와 다름없는 시기(business as usual)"가 전혀 아닌 상황임