AI와 창작 공유지의 파괴

LLM의 무차별적인 온라인 콘텐츠 수집은 저작권과 라이선스를 통해 유지해 온 개방과 보호의 균형을 깨뜨리고 있음 카피레프트는 파생 저작물에도 원래의 권리를 이어가도록 요구하지만, LLM의 결과물이 이를 지키는지는 불확실하고 법적 강제 의지도 거의 보이지 않음 공유된 코드에 저품질 AI 코드, 악성 라이브러리, 무단 사용된 저작물이 섞일 수 있다는 우려가 코드 공유와 재사용을 꺼릴 유인을 만듦 코드 공개는 AI를 이용한 취약점 악용이나 쓸모없는 AI 생성 풀 리퀘스트의 검토 부담으로 이어질 수 있어, 지식 공유가 창작자의 부담으로 바뀌고 있음 지난 35년간 온라인 세계를 뒷받침한 개방성을 지키기 위해 글쓴이, 개발자, 기술자, 예술가가 새로운 디지털 르네상스를 함께 만들어야 함 저작권과 개방성이 만들어 온 균형 소프트웨어의 저작권 보호와 개방성은 복잡한 세부 쟁점을 둘러싼 40년간의 논쟁 끝에 균형에 도달했으나, AI가 이를 무너뜨리고 있음 잡지의 BASIC 프로그램을 Commodore 64에 입력하고, 운영하던 BBS용 게임을 만들기 위해 REXX를 독학한 경험은 공개된 예제가 프로그래밍 학습의 토대였음을 보여줌 당시에는 소프트웨어에 저작권을 인정할 수 있는지 자체가 논쟁 중이었음 초기의 셰어웨어와 프리웨어는 모두 소스가 비공개였음 셰어웨어는 먼저 사용한 뒤 소액의 등록비를 내면 정식 버전을 이용하는 방식이었으며, Doom은 복제와 입소문을 통해 거대한 시장을 형성한 대표 사례임 프리웨어는 무료로 쓸 수 있었지만 소스 코드는 공개하지 않았음 카피레프트는 저작권을 개방성 유지에 활용하며 GPL, MPL, CC-SA 같은 라이선스로 이어졌음 무료 이용과 자유로운 활용의 혜택을 받는 사람이 파생 저작물에도 그 권리를 이어가도록 요구함 현대 인터넷과 클라우드는 이전 세대의 성과를 바탕으로 만든 자유 소프트웨어와 오픈소스 없이는 존재할 수 없음 개방성이 없었다면 온라인 세계는 AOL이나 CompuServe에 더 가깝고, 비용은 수백 배 높으며, 현재보다 소수의 지배가 더 강했을 가능성이 있음 LLM이 깨뜨리는 공유의 사회적 계약 생성형 AI와 LLM의 환경 파괴, 사이버보안, 허위 정보 문제에 비해, 기반이 되는 개방성의 훼손은 충분히 논의되지 않고 있음 LLM은 저작권이나 라이선스를 고려하지 않고 온라인에서 찾은 모든 것을 수집함 파생 저작물이 원저작자의 라이선스를 반영할 수도, 그렇지 않을 수도 있으며, 현재까지는 ...