AI로 기록 보관소를 탐색해 잊힌 운석과 코뿔소 기록 등을 찾아냄

의미 기반 검색과 다단계 AI 필터링으로 수백만 쪽의 역사 자료를 조사해 운석 낙하 보고, 코뿔소 세 마리의 운송 기록, 기존 목록에 없는 화산 분화 후보를 찾아냄 네덜란드 동인도회사 기록 435만 쪽, 570만 구절을 단일 GPU로 밤새 처리하고, 소형 판단 모델 Jev로 후보를 추린 뒤 더 큰 모델과 원본 스캔으로 확인함 1812년 인도 운석 보고와 18세기 코뿔소 운송 기록은 접근 가능한 전문 목록에서 찾을 수 없었으며, 신규 기록인지에 대한 전문가 검토는 아직 끝나지 않음 화산 보고 769건 중 분화 후보 3건이 지리 정보와 기존 목록 대조를 통과했지만, 1808~1809년의 대규모 미상 분화 위치를 찾는 시도는 실패함 알려진 사건을 먼저 찾아 검색 능력을 검증했으며, AI가 대규모 검색과 독해를 맡는 동안 조사 질문과 방향, 중단 여부는 사람이 결정함 도도새 기록에서 출발한 병렬 조사 역사학자 Benjamin Breen은 2026년 10월 1일 공개한 Opus 5.5로 새로운 도도새 목격 기록 찾기에서 1615년 선박 일지를 찾아냄 모리셔스의 선원들이 “거북과 도도새를 많이 잡았다”고 적은 기록으로, 네덜란드 동인도회사 필사 자료를 검색해 발견함 네덜란드 동인도회사는 1602년부터 아시아 항구들을 운영하며 향신료 무역을 지배했고, 부채로 무너져 1799년 해산함 GLOBALISE는 회사의 수백만 쪽 필사 문서를 검색 가능한 텍스트로 변환함 소프트웨어 엔지니어 Jesse Waites는 이 사례를 계기로 여러 역사적 의문을 병렬로 조사하고, 여러 AI 모델을 연결해 후보 선별과 번거로운 수작업을 자동화함 기술적 도전뿐 아니라 소수의 전문 분야에라도 새로운 데이터를 보태는 것이 목표였음 자료 선정과 다단계 AI 파이프라인 먼저 AI 심층 조사 도구에 온라인 자료로 해결할 가능성이 높은 역사적 의문을 물어 후보 13개를 선정함 자료의 완전성과 접근성, AI의 기여 가능성, 선행 조사 여부, 원본 페이지로 검증할 수 있는지를 기준으로 순위를 매김 동인도회사 기록 속 동물, 위치를 모르는 1808년 대분화, 옛 네덜란드 신문의 체감 지진, 미등록 운석 낙하, 실종 선박 등이 포함됨 조사 자료는 동인도회사 기록 435만 쪽과 네덜란드 국립도서관의 디지털 신문, 미국 신문 200년분, 일부 선박 일지였음 동인도회사 자료는 1600년대부터 1790년대까지를 포괄함 한 쪽당 2분, 하루 8시간, 주 5일씩 읽으면 약 7...