AI가 바보 만든다? 훌륭한 리더십 코치죠

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AI가 바보 만든다? 훌륭한 리더십 코치죠

입력 : 2026.02.24 16:57

샤론 마투식 미시간대 로스경영대학원 학장
교수진 개발한 AI에이전트
리더십 수업에 적극 활용
팀원 갈등 생기면 조언 건네
AI 넘는 비판적사고 키우고
정답 없는 문제 해결 집중을
회의실 기류·권력관계 읽기 등
인간만의 영역서 성과 갈려

"교과서와 똑같은 상황이라는 것이 과연 존재할까요? 어차피 그런 상황이 없다면 각 기업이 겪고 있는 실제 문제를 들여다보는 것이 낫고, 그 과정에서 인공지능(AI)은 당신의 좋은 동료가 돼줄 수 있습니다."

최근 방한한 샤론 마투식 미시간대 로스경영대학원 학장은 매일경제와의 인터뷰에서 AI 시대를 맞이해 경영전문대학원(MBA)이 어떻게 대응해야 하고, 어떤 인재를 키워내야 하는지를 두고 망설임 없이 "AI를 동료로 활용하고 올바른 결정을 내릴 수 있는 사람"이라고 답했다. 그는 "AI가 모든 것을 바꿔놓는 시대에도 결국 차이를 만드는 것은 인간의 판단력과 조직의 문화"라고 강조했다.

마투식 학장이 몸담고 있는 미시간대 MBA는 오래전부터 강의실에서 배운 이론을 실제 기업 현장에 적용하는 '실행 중심 학습(Action-Based Learning)'을 교육의 근간으로 삼아온 곳으로 잘 알려져 있다. 책이나 이론보다 실제 상황을 두고 토론하며 경영을 공부하되, 이제 이 과정에서 AI 또한 경영의 주요한 결정 요소로 충분히 기능할 시간이 됐다는 것이 그의 생각이다.

마투식 학장은 AI가 학생들의 사고 능력을 저해할 수 있다는 최근 우려에 대해 "지니는 이미 램프 밖으로 나왔고 이를 다시 집어넣을 수는 없다"며 "AI를 무시하는 대신 교육 과정에 통합하는 방법을 고민해야 한다"고 말했다.

현재 미시간대 MBA에서는 교수진이 개발한 'AI 팀 코치 에이전트'를 수업에 적극 활용하고 있다. 학생들이 프로젝트를 수행하던 중 팀원 사이에 갈등이 생기면 AI 코치가 학술적 데이터를 기반으로 리더십 조언을 건네는 방식이다.

또한 창업을 꿈꾸는 학생들을 위해 마켓 리서치나 다음 단계를 제안해주는 AI 에이전트도 개발했다.

이에 따라 교수들의 업무도 변화하고 있다. 교수들은 학생들이 AI로 케이스 스터디를 요약해오는 것에 대비해 AI를 넘어서는 비판적 사고를 요구하는 새로운 과제를 설계하며 교육의 질을 높이는 데 주력하고 있다.

마투식 학장은 "경영자가 되려면 훌륭한 코딩 능력을 갖추는 데 많은 시간을 투자할 필요는 없다"며 "그 대신 중요한 것은 기술의 한계를 이해하고 좋은 질문을 할 수 있는 능력"이라고 강조했다. 또한 "모두가 AI로 똑같은 분석 결과를 얻는다면 그 과정을 실행하는 조직의 문화, 사람, 네트워크에서 차이가 발생할 것"이라고 내다봤다.

결국 앞으로는 빠르게 해결해야 하거나 양적으로 풀어야 하는 문제는 정확한 질문과 지시를 통해 AI에 맡기고, 인간은 정답이 없는 문제를 푸는 데 집중하도록 가르치겠다는 것이 미시간대 MBA의 결론이다. "AI는 회의실의 미묘한 기류나 권력 관계를 읽지 못하기에 사람의 판단력이 개입해야 할 여지는 충분하고, 같은 AI를 가지고도 상황을 잘 이해하는 사람이 더욱 높은 생산력을 낼 수 있다"는 설명이 뒤를 따랐다.

그런 의미에서 마투식 학장은 한국의 AI 경쟁력에 대해 낙관적인 견해를 내놓았다. 기술의 혜택을 보기 위해 반드시 최초의 발명가일 필요는 없다는 것이다. 미시간대 MBA는 올해 초에도 삼성SDS와 솔루엠 등 한국 기업들과 함께 학생들을 투입하는 프로젝트를 진행했다.

마투식 학장은 "불확실한 환경에서 프로젝트를 완수해야 하는 데다 타국에서 일하는 경험이 더해져 학생들에게 큰 도움이 되는 수업"이라며 "한국에서의 경험을 통해 많이 배웠다는 학생이 적지 않다"고 말했다. 이어 "한국은 그동안 '빠른 추격자(Fast Follower)' 전략으로 시장을 주도해본 경험이 많은 국가인 만큼 AI 분야에서도 충분한 가능성이 있다"고 평가했다.

[이용익 기자]

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샤론 마투식 미시간대 로스경영대학원 학장은 AI 시대에 경영 전문대학원이 AI를 동료로 활용하고 올바른 결정을 내릴 수 있는 인재를 양성해야 한다고 강조했다.

그는 AI가 인간의 판단력을 대체하지 못하며, 경영에서 AI와 인간의 협력이 중요하다고 말했다.

또한 한국은 "빠른 추격자" 전략으로 AI 분야에서도 큰 가능성을 지니고 있다고 평가했다.

AI 해설 기사
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AI 시대, MBA 교육 'AI 코치' 도입...인간 고유 역량 강화로 미래 리더 양성

Key Points

샤론 마투식 미시간대 로스경영대학원 학장은 AI를 '좋은 동료'로 활용하며 인간의 판단력과 조직 문화의 중요성을 강조하며, AI 시대 MBA 교육의 나아갈 방향을 제시했어요. 💡
미시간대 MBA는 교수진이 개발한 'AI 팀 코치 에이전트'를 통해 학생들의 팀 갈등 해결을 돕고, 창업을 위한 마켓 리서치 및 제안 등 실제적인 지원을 제공하고 있어요. 🧑‍🏫
AI 활용이 늘면서 교수들은 AI를 넘어서는 비판적 사고를 요구하는 과제 설계에 집중하며 교육의 질을 높이고 있으며, 학생들은 기술의 한계를 이해하고 올바른 질문을 던지는 능력을 키우는 데 집중해야 해요. 🎯
AI는 빠른 해결이나 양적 문제 해결에 적합하지만, 회의실의 미묘한 기류나 권력 관계를 읽는 것은 인간의 판단력에 달려 있기에, AI와 함께 인간 고유의 영역에서의 성과 창출이 중요해지고 있어요. 🚀

1. 사건 개요: 무슨 일이 있었나?

최근 경영학계에서는 인공지능(AI)의 발전과 함께 MBA 교육 과정에 AI를 어떻게 통합해야 하는지에 대한 논의가 활발해요. 🤖 샤론 마투식 미시간대 로스경영대학원 학장은 "AI를 동료로 활용하고 올바른 결정을 내릴 수 있는 사람"이 미래 경영인이 될 것이라고 강조했어요. 🎓 단순히 AI 기술을 배우는 것을 넘어, AI의 한계를 이해하고 좋은 질문을 던지는 능력이 중요하다고 말이죠.

미국 주요 경영대학원들도 이러한 변화에 발맞추고 있어요. 🇺🇸 아메리칸대 코갓 경영대학원은 AI 활용 강의를 신설하고 회계, 마케팅 등 여러 과목에 AI를 접목하는 등 적극적인 움직임을 보이고 있어요. 📊 컬럼비아대, 듀크대 등의 교수진은 AI를 '생각 계산기'처럼 활용하여 아이디어를 신속하게 만들고, 직장 내 갈등 해결이나 승진 협상 등 다양한 상황에 적용하는 방법을 교육하고 있답니다. 🗣️

이러한 교육 변화는 기업 현장에서도 감지돼요. 🚀 AI는 업무 속도와 효율성을 높여주지만, 가치 판단이나 의미 부여와 같은 인간 고유의 영역은 여전히 리더의 몫이라는 점이 강조되고 있어요. 💡 따라서 AI 시대의 리더는 AI를 맹목적으로 수용하기보다, AI가 제공하는 정보에 맥락을 부여하고 올바른 질문을 통해 구성원의 성장을 이끌며, 일의 의미를 부여하는 역할을 해야 한다고 전문가들은 말하고 있어요. ✨

결론적으로, AI는 더 이상 피해갈 수 없는 현실이며, MBA 교육과 경영 현장 모두 AI와 함께 성장하는 방향으로 나아가고 있어요. 🌐 앞으로는 AI의 기술적 능력뿐만 아니라, 인간적인 통찰력과 윤리적 판단 능력을 갖춘 리더가 더욱 중요해질 것으로 예상돼요. 🌟

2. 심층 분석: 이 뉴스는 왜 나왔나?

최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 경영 교육의 패러다임 또한 변화하고 있어요. 특히 경영전문대학원(MBA)에서는 AI를 단순한 도구가 아닌, '협력하는 동료'이자 '경영의 핵심 요소'로 인식하고 교육 과정을 재편하는 움직임이 두드러지고 있습니다. 😮

미국 미시간대 로스경영대학원의 샤론 마투식 학장이 인터뷰에서 강조한 것처럼, AI 시대에는 AI를 무시하거나 피하기보다는 적극적으로 교육 과정에 통합하는 방안이 모색되고 있어요. AI가 팀원 간 갈등에 대한 리더십 조언이나 창업 아이템의 시장 조사를 돕는 등 실질적인 역할을 수행하며, 교수진은 AI를 넘어서는 비판적 사고를 요구하는 새로운 과제를 설계하는 방식으로 교육의 질을 높이고 있습니다. 💡

이는 AI 기술이 인간의 고유한 영역인 '정답 없는 문제 해결', '회의실의 미묘한 기류 파악', '권력 관계 이해' 등에서 한계를 보이기 때문에, AI의 도움을 받아도 최종적인 판단과 의사결정을 내리는 것은 여전히 인간의 몫이라는 인식이 바탕에 깔려 있기 때문입니다. 실제로 많은 MBA 과정에서 AI를 '제2의 두뇌'처럼 활용하여 아이디어를 신속하게 만들고, 복잡한 분석을 돕도록 가르치고 있으며, 학생들이 AI를 이해하고 활용하는 능력을 기업가로서 성공하는 데 필수적인 역량으로 여기고 있다는 점을 보여줍니다. 🚀

결론적으로, AI 시대를 맞이하여 MBA 교육은 AI를 활용하여 인간의 판단력과 조직 문화를 더욱 강화하는 방향으로 나아가고 있으며, 이러한 변화는 단순히 기술 습득을 넘어 'AI 증강 리더'를 양성하는 데 초점을 맞추고 있다고 할 수 있습니다. 🤝

3. 주요 경과: 지금까지의 흐름 (Timeline) ⏳

2024년 04월

미국 유명 MBA 과정에서 AI 활용 강의가 개설되기 시작했어요. 기업가에게 AI 역량이 필수라는 판단이 작용한 결과예요. 🎓 AI를 '제2 두뇌'처럼 활용하는 교육이 강조되며, 챗GPT 등 AI 툴을 이용해 직장 내 갈등 해결이나 승진 협상법 등을 배우는 강의도 등장했어요. 📈 AI는 더 이상 개발자만의 전유물이 아닌, 모든 분야에서 활용되는 '생각 계산기'로 인식되기 시작했어요. 💡
2025년 03월

AI 시대를 맞아 'AI 리더십'에 대한 관심이 높아지면서, 리더에게는 AI 기술 이해도, AI 맞춤형 조직화, AI 커뮤니케이션 능력이 요구된다는 분석이 나왔어요. 🚀 인간 고유의 리더십에 AI의 장점을 결합하는 'AI 증강 리더' 개념이 주목받았어요. 🤝 AI 활용 능력이 리더의 성공을 좌우할 것이라는 전망이 제기되었고, 조직 내 AI 리터러시 격차 해소를 위한 지속적인 학습 문화의 중요성이 강조되었어요. 📚
2025년 04월

유럽의 명문 MBA 스페인 IESE는 AI 시대 비즈니스 리더에게 '정직성'이 가장 중요하다고 강조했어요. 💯 AI 모델의 오류와 편향 가능성 때문에 진실성을 담은 의사결정이 필수적이라는 분석이에요. ⚖️ IESE는 AI가 동반하는 윤리적 문제에 대응할 수 있는 리더 양성에 중점을 두며, '과연 이 결정이 윤리적인가'라는 질문을 던지는 교육 철학을 이어가고 있어요. 🌱
2025년 09월

국내 MBA 과정에서도 AI 활용 능력을 갖춘 인재 양성에 박차를 가하고 있어요. 🇰🇷 성균관대, 한양대, 건국대, 세종대, KAIST 등 주요 대학들이 AI, 데이터 분석, 디지털 전환(DX) 관련 과목을 개설하거나 강화하며 시대 변화에 발맞추고 있어요. 💻 이를 통해 기업 경영 혁신을 이끌어갈 차세대 리더를 육성하겠다는 목표를 분명히 하고 있어요. 🌟
2025년 10월

AI가 업무 속도와 효율을 높이는 데 기여하지만, 최종적인 판단과 의미 부여는 여전히 인간의 몫이라는 점이 강조되었어요. 🧐 AI의 답변을 맹목적으로 수용할 경우 인지 편향에 빠질 수 있기에, 리더는 관점 제시, 좋은 질문, 그리고 일의 의미를 부여하는 역할을 해야 해요. 💡 AI 시대에 리더십은 방향 설정, 조정, 소통, 공감 등 인간적인 상호작용을 통해 더욱 중요해질 것이라는 전망이 나왔어요. 🤝
2026년 02월

미시간대 로스경영대학원 샤론 마투식 학장은 AI를 '훌륭한 리더십 코치'로 활용해야 한다고 강조했어요. 🗣️ AI 팀 코치 에이전트가 갈등 상황에서 조언을 제공하며, 학생들은 AI를 넘어서는 비판적 사고와 정답 없는 문제 해결에 집중하게 돼요. 🧠 교수진은 AI가 요약해오는 자료에 대비해 더 깊이 있는 질문을 요구하는 등 교육 방식 변화를 꾀하고 있어요. 💡

4. 다각도 분석: 누구에게 어떤 영향을 미칠까?

[소비자/개인] [산업/기업] [정부/시장]

AI 기술의 발전과 경영대학원 교육 과정 변화는 개인의 학습 및 경력 개발에 새로운 기회를 제공하고 있어요. 🚀 미시간대 MBA처럼 AI를 '동료'로 활용하는 교육 방식은 학생들이 실제 기업 현장에서 직면할 수 있는 복잡한 문제에 대한 해결 능력을 키우는 데 도움을 줄 수 있어요. 또한, AI를 넘어서는 비판적 사고와 질문하는 능력의 중요성이 강조되면서, 개인은 단순히 기술을 사용하는 것을 넘어 기술의 한계를 이해하고 이를 효과적으로 활용하는 능력을 갖추는 것이 중요해지고 있어요. 🧐 이는 미래 직업 환경에서 경쟁력을 유지하고 개인의 성장을 도모하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보여요. 💡

AI 기술의 통합은 기업들에게 업무 효율성 증대와 새로운 비즈니스 기회 창출이라는 두 마리 토끼를 잡을 기회를 제공하고 있어요. 📈 미시간대 MBA에서 개발한 'AI 팀 코치 에이전트'처럼 AI를 활용한 업무 지원은 팀 내 갈등 해결이나 의사결정 과정에 실질적인 도움을 줄 수 있죠. 또한, AI가 데이터를 분석하고 요약하는 데 강점을 보이면서, 기업들은 인간 고유의 영역인 가치 판단, 전략적 의사결정, 그리고 조직 문화 구축에 더욱 집중할 수 있게 되었어요. 🎯 이러한 변화는 기업들이 AI를 단순한 도구로 넘어 '협력자'로 인식하고, 이를 통해 조직의 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 수 있는 가능성을 열어주고 있어요. ✨

MBA 교육 과정에 AI가 적극적으로 도입되는 추세는 미래 사회를 이끌어갈 리더들의 역량을 강화하고, 궁극적으로는 국가 경제 경쟁력에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대돼요. 🇰🇷 샤론 마투식 학장이 한국의 AI 경쟁력에 대해 낙관적인 견해를 보였듯이, '빠른 추격자' 전략을 통해 성장해 온 한국은 AI 분야에서도 충분한 가능성을 보여줄 수 있어요. 💡 정부와 시장은 이러한 교육 혁신을 지원하고, AI 기술 발전과 윤리적 사용을 위한 제도적 기반을 마련함으로써, AI 시대를 선도하는 국가로 발돋움할 수 있는 환경을 조성해야 할 거예요. ⚖️

5. 핵심 시사점: 그래서 무엇이 달라지는가?

AI 시대, 경영 교육의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있어요. 📚 더 이상 AI를 피하거나 단순한 도구로만 여기는 것이 아니라, 적극적으로 교육 과정에 통합하고 AI와 협력하여 시너지를 창출하는 방향으로 나아가고 있답니다. 단순히 기술 활용 능력뿐만 아니라, AI의 한계를 이해하고 올바른 질문을 던지며 복잡하고 정답 없는 문제 해결에 집중하는 능력이 중요해지고 있어요. 🤔

이러한 변화는 단순히 교육 현장에만 국한되지 않아요. 기업들은 AI 역량을 갖춘 인재를 더욱 중요하게 여기게 될 것이며, MBA 과정에서도 AI를 '제2의 두뇌'처럼 활용할 수 있는 능력을 갖춘 졸업생을 배출하는 데 초점을 맞출 것으로 예상해요. 🚀 이를 위해 대학들은 AI 툴을 활용한 텍스트 마이닝, 예측 분석, 갈등 해결 시뮬레이션 등 실질적인 AI 교육을 강화하고 있으며, 교수진 역시 AI를 가르치고 AI 활용 과제를 설계하는 방식으로 변화하고 있답니다. 🧑‍🏫

결론적으로, AI 시대의 비즈니스 리더는 AI가 제공하는 방대한 정보와 분석 결과를 바탕으로 '가치 판단'과 '의미 부여'를 하는 역할에 더욱 집중해야 해요. AI가 계산과 효율을 담당한다면, 리더는 인간적인 통찰력, 공감 능력, 그리고 복잡한 상황 속에서 올바른 질문을 던져 조직을 올바른 방향으로 이끌어야 한답니다. 🧭 AI를 맹목적으로 수용하기보다는, AI와 협력하여 인간 고유의 강점을 발휘하는 'AI 증강 리더'로서의 역할이 더욱 중요해질 거예요. ✨

6. 향후 전망: 시나리오별 예측

현 상태 유지 및 안착 시나리오

AI 기술이 교육 현장과 비즈니스 세계에 점진적으로 통합되면서, 'AI를 동료로 활용하는 능력'이 중요한 경영 역량으로 자리 잡을 것으로 예상돼요. 🤖 미시간대 MBA의 사례처럼, AI는 더 이상 낯선 기술이 아닌, 학습 및 업무 과정에서 필수적인 도구로 활용될 거예요. 📚 교수들은 AI를 뛰어넘는 비판적 사고를 가르치는 데 집중하고, 학생들은 AI를 통해 복잡한 문제를 해결하는 방법을 익히겠죠. 💡 기업들은 AI 역량을 갖춘 인재 채용에 더욱 힘쓰고, AI를 '제2의 두뇌'처럼 활용하는 것이 기업가 성공의 중요한 척도가 될 거예요. 📈 AI는 효율적인 분석과 빠른 문제 해결을 돕겠지만, 최종적인 의사결정과 조직 문화 구축은 여전히 인간의 몫으로 남을 거예요. 🤝
이 과정에서 'AI 증강 리더'의 역할이 더욱 중요해질 거예요. 🚀 리더는 AI 기술에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 조직에 맞는 기술을 선별하고, AI 시대에 맞게 업무 프로세스와 조직 구조를 재설계해야 할 거예요. ⚙️ 또한, AI 교육을 통해 구성원들의 AI 리터러시를 높이고, AI의 편향성과 윤리적 문제를 인지하며 올바른 결정을 내릴 수 있도록 이끌어야 해요. ✅
영향력 확대 및 가속 시나리오

AI 기술의 발전 속도가 더욱 빨라지고, 교육 기관과 기업에서의 AI 활용이 더욱 보편화되면서 그 영향력이 증폭될 것으로 보여요. ⚡️ 대학들은 AI를 활용한 실습 중심의 교육을 더욱 강화하고, AI가 단순한 분석 도구를 넘어 창의적인 문제 해결과 혁신적인 아이디어 발상까지 돕는 방향으로 발전할 수 있어요. 💡 기업에서는 AI가 조직 관리, 소통, 의사결정 등 리더십의 거의 모든 영역에 깊숙이 관여하며 'AI 리더십'의 중요성이 더욱 부각될 거예요. 📊 AI는 신입 직원 적응 지원, 성과 데이터 분석, 이직 가능성 예측 등 다양한 분야에서 리더의 의사결정을 지원하고, 복잡한 조직 내 갈등 해결이나 효율적인 소통 방안을 제안하는 데 적극 활용될 수 있어요. 🤝 또한, AI와 인간의 협업 모델이 더욱 정교해지면서, AI는 리더의 '최고의 비서' 역할을 넘어 '전략적 파트너'로 진화할 가능성이 있어요. 🧠
이러한 가속화는 AI와 인간의 시너지를 극대화하여, 인간 고유의 통찰력, 윤리적 판단, 공감 능력과 AI의 분석 능력이 결합된 'AI 증강 리더'의 출현을 더욱 앞당길 수 있어요. 🌟 기업들은 AI를 통해 생산성을 극대화하고, 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 되어 급변하는 시장 환경에 더욱 민첩하게 대응할 수 있을 거예요. 🚀
변수 발생 및 흐름 반전 시나리오

AI 기술의 빠른 도입에도 불구하고, 예상치 못한 부작용이나 반대 변수들이 등장하면서 현재의 흐름이 제약받을 가능성도 있어요. ⚠️ 예를 들어, AI가 제공하는 정보나 분석 결과를 맹목적으로 수용할 경우, 인지적 편향에 빠지거나 맥락을 놓치는 'AI 맹신' 현상이 심화될 수 있어요. 🧐 이는 잘못된 의사결정으로 이어져 조직의 방향성을 흐리거나 예상치 못한 리스크를 초래할 수 있어요. 🚨 또한, AI 도입으로 인한 '구성원 내 역량 양극화' 문제가 심화될 수도 있어요. 🧑‍💻AI 활용 능력이 뛰어난 직원들은 더욱 성장하지만, 그렇지 못한 직원들은 상대적으로 뒤처지면서 조직 내 갈등이나 불평등이 심화될 우려가 있어요. 📈
더불어, AI 시스템의 오류나 편향성 문제가 해결되지 않거나, AI가 야기하는 윤리적 문제(개인정보 보호, 책임 소재 등)에 대한 사회적 합의가 이루어지지 않을 경우, AI 기술의 확산 속도가 늦춰지거나 관련 규제가 강화될 수도 있어요. ⚖️ 이러한 변수들은 AI를 교육 및 비즈니스 현장에 통합하는 과정을 더욱 신중하게 만들고, 인간적인 판단과 윤리적 고려를 더욱 강조하는 방향으로 흐름을 바꿀 수 있어요. ⚖️ AI 기술 발전 자체보다는, AI를 올바르게 이해하고 윤리적으로 활용하는 능력에 대한 중요성이 더욱 강조될 수 있을 거예요. 🤔

[주요 용어 해설 (Glossary)]

AI 팀 코치 에이전트

미시간대 MBA에서 교수진이 개발하여 수업에 활용하고 있는 인공지능(AI) 도구예요. 📚 학생들이 프로젝트를 진행하면서 팀원 간 갈등이 발생했을 때, 학술적인 데이터를 기반으로 리더십에 대한 조언을 제공하는 역할을 해요. 마치 팀의 코치처럼 말이죠! AI 팀 코치 에이전트는 학생들이 실제적인 문제 상황에서 어떻게 리더십을 발휘할 수 있는지 배우도록 돕고, 객관적인 데이터를 바탕으로 해결책을 모색하는 데 도움을 준다고 해요. 💡 이를 통해 학생들은 AI를 활용하여 팀워크를 개선하고 효과적인 문제 해결 능력을 키울 수 있을 것으로 기대하고 있어요. 🤝
실행 중심 학습 (Action-Based Learning)

실제 기업 현장에서 발생하는 문제들을 가지고 학습하는 교육 방식이에요. 🚀 단순히 책이나 이론을 배우는 것을 넘어, 학생들이 직접 부딪히는 상황 속에서 경영을 공부하는 것을 말해요. 마치 의대생들이 실습을 통해 환자를 진료하는 것처럼요! 🏥 이 방식은 학생들이 배운 지식을 실제 문제에 적용해보면서 경영 감각을 익히고, 복잡한 상황을 분석하며 해결책을 찾는 능력을 키우는 데 중점을 두고 있어요. 💼 미시간대 MBA가 오래전부터 이 교육 방식을 핵심으로 삼아왔다고 해요. ✨
AI 증강 리더

AI 기술을 활용하여 자신의 리더십 역량을 더욱 강화하는 리더를 의미해요. 🚀 AI가 모든 것을 대신하는 것이 아니라, 리더의 고유한 강점과 AI의 장점을 결합하여 더 효과적인 리더십을 발휘하는 것이죠. 마치 슈퍼히어로가 첨단 기술을 사용하는 것처럼요! 💪 AI 증강 리더는 최신 기술 동향을 이해하고, AI를 통해 복잡한 조직 관리나 전략적 의사결정에서 더 나은 성과를 낼 수 있어요. 💡 AI를 통해 얻은 데이터를 기반으로 더 깊이 있는 통찰력을 발휘하고, 구성원들과의 소통에서도 AI의 도움을 받아 더욱 섬세하고 효과적인 리더십을 보여줄 수 있을 것으로 기대하고 있답니다. 🌟